¿Puede la inteligencia artificial reducir el consumo de régimen de preparación intestinal estándar de alto volumen entre la población mayor, sin comprometer la calidad de la colonoscopia? Un ensayo controlado aleatorizado internacional de múltiples centros múltiples. (AIBP)

La colonoscopia es el estándar de oro para la detección del cáncer colorrectal (CCR), que es el tercer cáncer más común y la segunda causa principal de mortalidad relacionada con el cáncer en todo el mundo. La polipectomía durante la colonoscopia de detección reduce tanto la incidencia y la mortalidad a largo plazo de CCR porque la eliminación de pólipos adenomatosos, los precursores de CCR, evita el desarrollo de CCR al interrumpir la secuencia de adenoma-carcinoma. A medida que crece la población mayor, la demanda de colonoscopia aumenta rápidamente debido a las indicaciones de tratamiento, diagnóstico y vigilancia, así como la amplia implementación global del programa de detección organizado de CCR para individuos ≥50 años.

La preparación intestinal juega un papel crucial en la colonoscopia porque afecta directamente a dos indicadores de calidad importantes que contribuyen a la precisión del procedimiento: la tasa de intubación cecal (CIR) y la tasa de detección de adenoma (ADR). La preparación adecuada del intestino es esencial para la visualización completa de la mucosa colónica y la detección de lesiones colorrectales. Por el contrario, la preparación intestinal inadecuada (IBP) se asocia con un CIR más bajo, un tiempo de procedimiento más largo, un mayor riesgo de complicaciones, una mayor tasa de fallas de adenoma y mayores costos de atención médica debido a la necesidad de una colonoscopia repetida más temprana. Estas consecuencias negativas imponen una carga significativa tanto para los pacientes como para el sistema de salud. El IBP es un problema común en todo el mundo, y las tasas se informan que oscilan entre el 11% y el 28% en la población general que se somete a colonoscopia y hasta el 50% en individuos mayores.

Se recomiendan instrucciones mejoradas de preparación intestinal16. Las estrategias efectivas incluyen proporcionar instrucciones adicionales, ayudas visuales, dibujos animados, folletos, videos, llamadas telefónicas, servicios de mensajes cortos, aplicaciones de teléfonos inteligentes y mensajero móvil.

Durante la última década, ha habido un aumento exponencial en la potencia computacional, la reducción de los costos de almacenamiento de datos, la mejor sofisticación algorítmica y una mayor disponibilidad de datos electrónicos de salud. La inteligencia artificial (IA) ha sido ampliamente adoptada en varios entornos de atención médica, particularmente para la colonoscopia17.

Un metaanálisis reciente informó que el efluente rectal líquido marrón es uno de los factores de riesgo más significativos para la PII, lo que aumenta las probabilidades en más de 4.5 veces. Algunos modelos de IA basados ​​en la red neuronal convolucional recientemente desarrollada (CNN), entrenados con miles de imágenes de efluentes rectales, se han validado en ensayos controlados aleatorios (ECA) como herramientas efectivas para guiar la preparación intestinal antes de la colonoscopia19,20. A diferencia de las instrucciones mejoradas que se centran en la educación del paciente, estos modelos de IA permiten a los pacientes predecir la adecuación de la preparación intestinal antes de la colonoscopia mediante el análisis de imágenes de efluentes rectales.

En un estudio, el modelo de IA demostró un rendimiento comparable al predecir la adecuación de preparación intestinal a la práctica estándar (SP) de la autoevaluación utilizando instrucciones escritas con ejemplos fotográficos (IA: 90.7% frente a SP: 91.5%, P = 0.976), mientras que los pacientes en el grupo AI lograron una escala de preparación para intestino de Boston más alta (BBPS) (7.32 ± 1.444444 VS 7.16 ± 1.46, P = 0.044) 19. En otro estudio, el modelo AI logró una tasa de adecuación de preparación intestinal más alta (88.54% frente a 65.59%, P <0.001) y una puntuación media de BBPS más alta (6.74 ± 1.25 vs 5.97 ± 1.81, p <0.001) que los del SP 20. Estos modelos de IA se desarrollaron como aplicaciones móviles o sitios web accesibles a través de teléfonos inteligentes. En HK, la tasa general de propiedad de teléfonos inteligentes ha aumentado rápidamente al 93% recientemente: 73% entre las personas de edades ≥65 años versus 99% entre los de 45 a 64 años de edad21. La tasa de participación en las redes sociales fue del 83% entre los grupos de edad y el 78% entre los de edad ≥45 años 22. El sistema de evaluación de preparación del intestino del intestino de IA solo requiere que los pacientes tomen y suban fotografías de su efluente rectal, con los resultados de la evaluación proporcionados inmediatamente en la misma página, lo que hace que sea más simple de usar que las redes sociales. Esto indica la viabilidad de usar un sistema de evaluación de preparación de intestino de IA basado en teléfonos inteligentes, incluso en la población mayor. Los cuidadores pueden ayudar a las personas mayores con baja alfabetización digital con evaluaciones de IA. Para aquellos que viven solos, tienen movilidad limitada o tienen condiciones médicas avanzadas, la práctica habitual es admitirlos por colonoscopia hospitalaria. Esto significa que las enfermeras de barrio pueden realizar evaluaciones de IA.

Aunque dos estudios informaron la efectividad de la IA en la mejora de la calidad de preparación intestinal, hay varias brechas importantes en la investigación existente. Primero, un estudio tuvo un tamaño de muestra relativamente pequeño de aproximadamente 500 pacientes20, y ambos estudios se realizaron en un solo país, lo que limita la generalización de sus hallazgos. En segundo lugar, el ADR de referencia en el grupo SP en ambos estudios no cumplió con el punto de referencia de calidad internacional de 25%23,24. En un estudio, la adecuación de preparación intestinal de referencia en el grupo SP fue de solo 65.6%, y la puntuación media BBPS fue de 5.97, las cuales estaban por debajo del estándar recomendado23,25. En tercer lugar, el mismo estudio permitió una dosis correctiva de 1 L sobre el régimen de PEG 3 L dividido si el efluente rectal se consideraba IBP por la evaluación del paciente o la IA. Como resultado, más pacientes en el grupo AI consumieron un total de 4 L PEG en comparación con los del grupo SP20. No está claro que si el aumento en la tasa de adecuación de preparación intestinal en el grupo AI se debió a una mayor dosis de PEG o uso de IA. Cuarto, aunque ambos estudios informaron que la IA podría mejorar la adecuación de la preparación intestinal, no pudieron demostrar su eficacia para mejorar la detección de adenoma durante la colonoscopia. Finalmente, la mayoría de los pacientes reclutados en estos dos estudios no tenían factores de alto riesgo para IBP, ya que generalmente eran jóvenes, sanos, libres de afecciones médicas avanzadas, y se habían sometido a colonoscopias ambulatorias electivas19,20.

Aunque existen diferentes regímenes de preparación intestinal, el PEG de alto volumen es el más utilizado, particularmente para la población mayor, debido a su alta seguridad y eficacia para lograr una calidad adecuada de preparación intestinal16,26,27. La población mayor también tiene un mayor riesgo de desarrollar IBP18. Una razón para esto es que tienden a disgustar y tolerar los regímenes de PEG de alto volumen con un sabor desagradable9,27. Por lo tanto, existe una clara necesidad de mejorar la aceptación y la tolerabilidad de los regímenes de PEG de alto volumen en la población mayor.

Hasta donde sabemos, ningún estudio ha explorado la viabilidad y la efectividad de la evaluación de preparación del intestino del intestino para reducir el consumo de PEG de alto volumen mientras se mantiene la adecuación de la preparación intestinal entre las poblaciones más antiguas que tienen un mayor riesgo de IBP18 y requieren PEG estándar de alto volumen por razones de seguridad16,26,27. Además, la costo-efectividad de la evaluación de preparación del intestino de IA antes de la colonoscopia aún no se ha investigado. Por lo tanto, nuestro objetivo fue llevar a cabo un ensayo controlado aleatorizado (ECA) a gran escala, internacional y múltiples centros para evaluar el sistema clínico y rentable de un sistema de evaluación de preparación del intestino intestinal de IA en la reducción del volumen de consumo de la regiga de clavijas de alto volumen estándar entre la población más antigua, sin comprometer la adecuación de preparación de intestinos y otras matrices de calidad de colonoscopia.