A inteligência artificial pode reduzir o consumo de regime de preparação intestinal de alto volume padrão entre a população mais velha, sem comprometer a qualidade da colonoscopia? Um estudo controlado randomizado multicêntrico internacional. (AIBP)

A colonoscopia é o padrão-ouro para a triagem do câncer colorretal (CRC), que é o terceiro câncer mais comum e a segunda principal causa de mortalidade relacionada ao câncer em todo o mundo. A polipectomia durante a colonoscopia reduz a incidência e a mortalidade de longo prazo da CRC porque a remoção de pólipos adenomatosos, os precursores da CRC, impede o desenvolvimento de CRC, interrompendo a sequência de adenoma-carcinoma. À medida que a população mais velha aumenta, a demanda por colonoscopia está aumentando rapidamente devido a indicações para tratamento, diagnóstico e vigilância, bem como a ampla implementação global do programa organizado de triagem de CRC para indivíduos ≥50 anos.

A preparação do intestino desempenha um papel crucial na colonoscopia porque afeta diretamente dois indicadores importantes de qualidade que contribuem para a precisão processual: taxa de intubação cecal (CIR) e taxa de detecção de adenoma (ADR). A preparação adequada do intestino é essencial para a visualização completa da mucosa colônica e a detecção de lesões colorretais. Por outro lado, a preparação inadequada do intestino (IBP) está associada a um CIR mais baixo, tempo processual mais longo, maior risco de complicações, maior taxa de falta de adenoma e aumento dos custos de saúde devido à necessidade de colonoscopia repetida anterior. Essas consequências negativas colocam um ônus significativo para os pacientes e o sistema de saúde. A IBP é uma questão comum em todo o mundo, com taxas relatadas de 11% a 28% na população em geral em colonoscopia e até 50% em indivíduos mais velhos.

As instruções aprimoradas de preparação do intestino são recomendadas16. As estratégias eficazes incluem fornecer instruções adicionais, auxílios visuais, desenhos animados, folhetos, vídeos, telefonemas, serviços de mensagens curtas, aplicativos de smartphones e mensageiro móvel.

Na última década, houve um aumento exponencial no poder computacional, custos reduzidos de armazenamento de dados, sofisticação algorítmica aprimorada e maior disponibilidade de dados eletrônicos de saúde. A inteligência artificial (IA) tem sido amplamente adotada em vários ambientes de saúde, particularmente para a colonoscopia17.

Uma metanálise recente relatou que o efluente retal líquido marrom é um dos fatores de risco mais significativos para a IBP, aumentando as chances em mais de 4,5 vezes.18. Alguns modelos de IA baseados em rede neural convolucional recém-desenvolvidos (CNN), treinados usando milhares de imagens de efluentes retais, foram validados em ensaios clínicos randomizados (ECRs) como ferramentas eficazes para orientar a preparação do intestino antes da colonoscopia19,20. Diferentemente das instruções aprimoradas que se concentram na educação do paciente, esses modelos de IA permitem que os pacientes prevejam a adequação da preparação do intestino antes da colonoscopia, analisando imagens de efluentes retais.

Em um estudo, o modelo de IA demonstrou desempenho comparável na previsão da preparação do intestino à adequação à prática padrão (SP) de autoavaliação usando instruções escritas com exemplos fotográficos (AI: 90,7% vs SP: 91,5%, p = 0,976), enquanto os pacientes no grupo AI alcançaram uma escala média de preparação de Boston (BBPS) (R.976), na escala de preparação para a preparação de Boston (0,976), enquanto os pacientes. vs 7,16 ± 1,46, p = 0,044) 19. Em outro estudo, o modelo de IA alcançou uma taxa de adequação de preparação intestinal superior (88,54% vs 65,59%, p <0,001) e uma pontuação média mais alta do BBPS (6,74 ± 1,25 vs 5,97 ± 1,81, p <0,001) do que aqueles no SP 20. Esses modelos de IA foram desenvolvidos como aplicativos ou sites móveis acessíveis via smartphones. Na HK, a taxa geral de propriedade de smartphones aumentou rapidamente para 93% recentemente: 73% entre indivíduos com idade ≥65 anos, contra 99% entre os 45-64 anos de idade. A taxa de participação nas mídias sociais foi de 83% em faixas etárias e 78% entre aqueles com idade ≥45 anos22. O sistema de avaliação de preparação do intestino da IA ​​exige apenas que os pacientes tirem e enviem fotografias de seu efluente retal, com os resultados da avaliação fornecidos imediatamente na mesma página, tornando mais simples de usar do que as mídias sociais. Isso indica a viabilidade de usar um sistema de avaliação de preparação para a AI intestinal baseado em smartphone, mesmo na população mais velha. Os cuidadores podem ajudar indivíduos mais velhos com baixa alfabetização digital com avaliações de IA. Para aqueles que vivem sozinhos, têm mobilidade limitada ou têm condições médicas avançadas, a prática usual é admiti -los para colonoscopia de internação. Isso significa que os enfermeiros da ala podem realizar avaliações de IA.

Embora dois estudos tenham relatado a eficácia da IA ​​na melhoria da qualidade da preparação do intestino, existem várias lacunas importantes na pesquisa existente. Primeiro, um estudo teve um tamanho de amostra relativamente pequeno de aproximadamente 500 pacientes20 e ambos os estudos foram realizados em um único país, limitando a generalização de seus achados. Segundo, o ADR da linha de base no grupo SP em ambos os estudos não atendeu à referência internacional de qualidade de 25%23,24. Em um estudo, a adequação da preparação do intestino da linha de base no grupo SP foi de apenas 65,6%, e a pontuação média do BBPS foi de 5,97, ambas abaixo do padrão 23,25 recomendado. Terceiro, o mesmo estudo permitiu uma dose corretiva de 1 L no topo do regime Split 3 L PEG se o efluente retal fosse considerado IBP pela avaliação do paciente ou da IA. Como resultado, mais pacientes do grupo de IA consumiram um total de 4 l PEG em comparação com os do grupo SP20. Não se sabe que, se o aumento da taxa de adequação da preparação do intestino no grupo de IA ocorreu devido a uma dose aumentada de PEG ou uso de IA. Quarto, embora ambos os estudos tenham relatado que a IA poderia aumentar a adequação da preparação intestinal, eles não demonstraram sua eficácia no aumento da detecção de adenoma durante a colonoscopia. Finalmente, a maioria dos pacientes recrutados nesses dois estudos não apresentava fatores de alto risco para o IBP, pois geralmente eram jovens, saudáveis, livres de condições médicas avançadas e foram submetidas a colonoscopias ambulatoriais eletivas19,20.

Embora existam diferentes regimes de preparação do intestino, o PEG de alto volume é o mais comumente usado, principalmente para a população mais velha, devido à sua alta segurança e eficácia na obtenção de qualidade intestinal adequada de qualidade16,26,27. A população mais velha também corre um risco maior de desenvolver IBP18. Uma razão para isso é que eles tendem a não gostar e toleram mal os regimes de PEG de alto volume com sabor desagradável9,27. Assim, há uma clara necessidade de melhorar a aceitação e a tolerabilidade dos regimes de PEG de alto volume na população mais velha.

Até onde sabemos, nenhum estudo explorou a viabilidade e a eficácia da avaliação da preparação do intestino da IA ​​na redução do consumo de PEG de alto volume, mantendo a preparação do intestino entre populações mais antigas que estão em maior risco de IBP18 e requerem um PEG de alto volume padrão por razões de segurança 166,26,27. Além disso, a custo-efetividade da avaliação da preparação do intestino da IA ​​antes da colonoscopia ainda não foi investigada. Portanto, pretendemos realizar um estudo controlado randomizado (ECT), internacional e internacional e internacional e internacional, para avaliar a eficácia clínica e econômica de um sistema de avaliação de preparação do intestino da IA ​​na redução do volume de consumo do regime de alta qualidade de alta volume.