Multiomiikkapohjainen ennustemalli GDM:lle
Tutkiva tutkimus raskausdiabetes mellitusista: Multiomiikkaan perustuva ennustemalli
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
Raskausdiabetes (GDM) on yksi raskauden komplikaatioista ja siihen liittyy monia haittavaikutuksia varsinkin silloin, kun raskaana olevat naiset eivät pysty hallitsemaan verensokeria hyvin. Kun talous kehittyy nopeasti, GDM:n esiintyminen on noin 15-20%. Viime aikoina GDM-tutkimus on mennyt molekyylitasolle, mikä on hyödyllistä GDM:n diagnosoinnissa ja hoidossa. Lisäksi GDM:n aiheuttamien haittavaikutusten sairaalahoidon ja hoidon kustannukset ovat aiheuttaneet tietyn taakan raskaana oleville naisille, heidän perheilleen ja koko maalle. Elämäntapahallinnassa on ensisijainen hoitomuoto GDM:ssä, mutta itsehallinnon tilanne GDM:ssä ei ole tyydyttävä. Siksi tutkimuksemme tavoitteena on selvittää malli, jolla ennustaa GDM etukäteen ja vähentää GDM:ään liittyviä haitallisia vaikutuksia ja taloudellisuutta.
Tutkimukseen suunnitellaan 60 osallistujaa, joilla on GDM-riski, ja 40 normaalia osallistujaa. Heidän on allekirjoitettava suostumus tutkimukseen osallistumisesta päätettyään. Lisäksi alkuraskauden (8-13 viikkoa), keskiraskauden (24-27 3 viikkoa) ja myöhäisen raskauden (32-36 viikkoa) aikana, 6-8 viikkoa synnytyksen jälkeen, kerättiin verta, ulostetta, virtsaa, sylkeä ja Varustettiin jatkuva verensokerin seurantajärjestelmä, suoritettiin ihmiskomponenttien testaus. Seurannassa otettiin äidin ensimmäinen ulostenäyte synnytyksen jälkeen ja ulostenäytteet ensimmäisestä viidenteen syntymän jälkeen (ensimmäiset viisi kertaa viikon sisällä syntymästä, mukaan lukien sairaalahoito ja kotiuttaminen).
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Ilmoittautuminen
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
Opiskeluyhteys
- Nimi: Suhan Zhang
- Puhelinnumero: 18611967191
- Sähköposti: hanhan1114@126.com
Opiskelupaikat
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Kiina
- Rekrytointi
- Department of ob gyn , Peking Union Medical College Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- Suhan Zhang
- Puhelinnumero: 18611967191
- Sähköposti: hanhan1114@126.com
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
Kaikki seuraavat ehdot on täytettävä:
- Raskausviikkojen vaihteluväli on 8 - 13+6 viikkoa;
- Ikähaarukka on 20-45 vuotta;
- Luonnollinen raskaus ja yksittäinen raskaus;
- Vuoden 2020 GDM:n korkean riskin väestön pisteytysmallin mukaan ne, jotka saavat vähintään 80 pistettä, luokitellaan korkean riskin ryhmään ja 20 pistettä tai pienempiä matalan riskin ryhmään;
Poissulkemiskriteerit:
Jos jokin seuraavista ehdoista täyttyy, se suljetaan pois:
- Tupakointi tai alkoholin juominen;
- raskaana olevat naiset, jotka käyttivät antibiootteja ennen 1 kuukauden ilmoittautumista;
- Yhdistettynä krooniseen hepatiittiin, nefriittiin, krooniseen gastriittiin, mahahaavaan, krooniseen paksusuolitulehdukseen, kilpirauhasen liikatoimintaan, kilpirauhasen vajaatoimintaan (paitsi subkliiniseen kilpirauhasen vajaatoimintaan) ja verisairauksiin ennen raskautta;
- raskaana olevat naiset, joilla on pitkäaikainen lääkityshistoria;
- Ne, jotka kieltäytyvät ilmoittamasta suostumusta;
- Ne, jotka ovat osallistuneet muihin kliinisiin polkuihin samalla ajanjaksolla
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Ryhmien/kohorttien lukumäärä
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/KohorttiRyhmä/Kohortti |
|---|
|
varhaisen raskauden naiset
Vuoden 2020 korkean riskin väestön pisteytysmallin mukaan tutkimukseen otetaan osallistujat, joilla on korkea riski GDM:lle ja normaalit terveydelliset osallistujat.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
mikrobiota
Aikaikkuna: Raskausviikolla 8-13
|
1. Suoliston ja syljen mikrobiston koostumus naisilla; 2.
verensokeritaso; 3.
Kehon koostumuksen arvo
|
Raskausviikolla 8-13
|
|
mikrobiota
Aikaikkuna: Raskausviikolla 24-28
|
1. Suoliston ja syljen mikrobiston koostumus naisilla; 2.
verensokeritaso; 3.
Kehon koostumuksen arvo
|
Raskausviikolla 24-28
|
|
mikrobiota
Aikaikkuna: Raskausviikolla 32-36
|
1. Suoliston ja syljen mikrobiston koostumus naisilla; 2.
verensokeritaso; 3.
Kehon koostumuksen arvo
|
Raskausviikolla 32-36
|
|
mikrobiota
Aikaikkuna: Synnytyksen jälkeen 42 päivää
|
1. Suoliston ja syljen mikrobiston koostumus naisilla; 2.
verensokeritaso; 3.
kehon koostumuksen arvo; 4. Sikiöiden suoliston koostumus
|
Synnytyksen jälkeen 42 päivää
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (TODELLINEN)
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)
Ensisijainen valmistuminen
Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)
Opintojen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- HS-2297
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .