AI Chatbotin tehokkuuden vertaaminen puhelinpalvelulinjan tehokkuuteen (AI chatbot)
Tekoälychatbotin tehokkuuden vertaaminen puhelinpalvelulinjan tehokkuuteen COVID-19:ään liittyvien ongelmien ratkaisemiseksi
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Interventio / Hoito
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
COVID-19-pandemialla on ollut ennennäkemätön vaikutus ihmisten hyvinvointiin Hongkongissa joulukuun 2019 epidemian jälkeen. Hallitus on ottanut käyttöön sosiaalista etäisyyttä koskevaa politiikkaa tartuntariskin minimoimiseksi. Näitä ovat muun muassa; koulujen sulkeminen, etätyö ja ryhmätapaamisten kieltäminen. Nämä infektiontorjuntatoimenpiteet ovat johtaneet muutokseen terveydenhuoltopalvelujen ja avunhakutoiminnan mallissa. Tutkimukset ovat myös osoittaneet, että sosialisoinnin puute johtaa korkeampiin stressitasoihin sekä vanhemmille että lapsille.
Koulujen sulkemisen ja etätyötoimenpiteiden jatkuessa sekä lapset että vanhemmat ovat suuren paineen alla. UNESCO (2020) raportoi, että koulujen sulkeminen vaikutti yli 1,58 miljardiin lasta ja nuorta 200 maassa huhtikuun 2020 puolivälissä. Vaikka COVID-19:n pitkäaikaisia vaikutuksia lasten ja vanhempien mielenterveyteen ei tunneta, lasten hyväksikäyttö, laiminlyönti ja hyväksikäyttö ovat lisääntyneet näinä ennennäkemättöminä aikoina. Pienituloiset perheet tai perheet, joissa on erityisopetusta tarvitsevia lapsia, ovat alttiita lasten pahoinpitelylle ja/tai mielenterveyskriisille. Kotoa työskentelevät vanhemmat kohtaavat haasteita täyttääkseen kolme roolia: työ, lastenhoito ja kotihoito. Vielä pahempaa on, että lasten oppimisintressien ja -motivaation puute lisää vanhemmille ylimääräistä taakkaa heidän omaksuessaan opettajan roolin. Vanhemmat ovat taipuvaisia kokemaan vanhempien työuupumusta, jolle on ominaista henkinen ja fyysinen uupumus sekä toivottomuuden tunne. Siksi on selvää, että COVID-19:n fyysisen ja mielenterveyden tutkimukselle on vahvat yhteiskunnalliset tarpeet. On välttämätöntä ehkäistä ja lieventää olemassa olevia vanhempien ja lasten välisiä suhteita, vanhempien stressiä ja perheen toimintaa koskevia COVID-19:n aiheuttamia ongelmia.
Tämän vuoksi etusijalla tulisi olla helpommin saatavilla olevien ja tehokkaampien tapojen tutkiminen mahdollisten ja olemassa olevien terveysongelmien (sekä fyysisesti että henkisesti) käsittelemiseksi. Tekoäly (AI) terveydenhuollon palveluissa voi vähentää terveydenhuollon työntekijöiden työtaakkaa vastaamalla usein kysyttyihin kysymyksiin tekoälyjärjestelmän kautta kotoa käsin. Ottaen huomioon COVID-19:n mahdolliset haitalliset vaikutukset sekä lapsille että vanhemmille on tärkeää täyttää tutkimusaukko siitä, kuinka tekoäly voi toimia alustana avun etsimiselle, erityisesti sosiaalisen etäisyyden aikana.
Tekoäly on otettu laajalti käyttöön terveydenhuoltopalveluissa viimeisen vuosikymmenen aikana. Etenkin chatbottien käyttö on lisännyt julkista sitoutumista terveyspalveluihin, kaikki kohteen mukavasti kotoa käsin. Tekoäly-chatbotit käyttivät luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) helpottaakseen vuorovaikutusta käyttäjien kanssa keskusteluissa ja tarjoten asianmukaiset lääketieteelliset neuvot yleisön saataville. Älykkäät tekoälyalgoritmit mahdollistavat taudin varhaisen diagnosoinnin ja tarjoavat hoitotekniikoita niille, jotka muutoin olisivat saaneet diagnoosin liian myöhään. Esimerkiksi Yhdysvaltain tautien valvonta- ja ehkäisykeskukset (CDC) on käynnistänyt Clara-nimisen chatbotin, jonka avulla käyttäjät voivat saada tietoa koronaviruksen mahdollisista oireista ja auttaa heitä tekemään päätöksiä lääkärinhoidon tarpeesta. Tämä on erityisen hyödyllistä, koska se tunnistaa suuren riskin ryhmät, jotka tarvitsevat lääketieteellistä apua, luokittelemalla potilaat heidän oireidensa mukaan, mikä vähentää sairaalakäyntejä vähäisissä tapauksissa. Se tukee myös riskiryhmiin kuuluvia perheenjäseniä siinä, mitä toimenpiteitä voidaan tehdä tartunnan ehkäisemiseksi ja tapoja lievittää painetta heidän perheensä potilaiden hoidossa.
AI-chatbotit ansaitsevat huomiota, koska ne vastaavat nopeasti käyttäjien kysymyksiin, koska ne tarjoavat palvelua ympäri vuorokauden. Lisäksi tekoälyn antamia vastauksia pidetään tarkempina kuin hakukoneiden vastauksia tiedonlouhintamenetelmien pätevyyden mukaan. Nämä ominaisuudet ovat tärkeitä, koska käyttäjät voivat hakea psyko-lääketieteellistä neuvontaa harjoittaessaan sosiaalista etäisyyttä ilman kasvokkain käytäviä tapaamisia kliinikon kanssa.
Tekoäly-chatbotit voivat toimia itseapuvälineenä sekä henkisten että fyysisten sairauksien hallintaan, mutta se on kaukana täydellisyydestä. Toivomme, että tämä tutkimus voi auttaa tekemään tekoäly-chatboteista integroidun osan terveydenhuoltopalvelua.
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Ilmoittautuminen
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Hong Kong, Hong Kong, 0000
- Department of Paediatrics and Adolescent Medicine, The University of Hong Kong
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällön kriteerit:
- Koehenkilöt, jotka antavat suostumuksensa osallistua tutkimukseen.
Poissulkemiskriteerit:
- Koehenkilöt, jotka eivät anna suostumustaan osallistua tutkimukseen.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Ryhmien/kohorttien lukumäärä
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/KohorttiRyhmä/Kohortti |
Interventio / HoitoInterventio / Hoito |
|---|---|
|
Ohjausryhmä
Osallistujia pyydetään suostumaan satunnaistukseen, kun he pääsevät ensimmäistä kertaa järjestelmäämme.
Käyttäjät esittävät kysymyspankin kattamia kysymyksiä ja erityisiä kysymyksiä, joita kysymys ei kata puhelinpalvelulinjan kautta.
|
Osallistujia pyydetään suostumaan satunnaistukseen, kun he pääsevät ensimmäistä kertaa järjestelmäämme.
Käyttäjät esittävät kysymyspankin kattamia kysymyksiä ja erityisiä kysymyksiä, joita kysymys ei kata puhelinpalvelulinjan kautta.
|
|
Interventioryhmä
Osallistujien on annettava suostumus satunnaistamiseen, kun he ensimmäisen kerran käyttävät järjestelmäämme.
Käyttäjät voivat kysyä kysymyspankin kattamia kysymyksiä sekä erityisiä kysymyksiä, joita pankki ei kata, AI-chatboxin kautta.
|
Osallistujien on annettava suostumus satunnaistamiseen, kun he ensimmäisen kerran käyttävät järjestelmäämme.
Käyttäjät voivat kysyä kysymyspankin kattamia kysymyksiä sekä erityisiä kysymyksiä, joita pankki ei kata, AI-chatboxin kautta.
Tavoitteena on ymmärtää merkittävä ero AI-chat-bottien ja puhelinvihjelinjojen välillä vanhempien auttamiseksi sekä AI-chat-bottien tehokkuus puhelinpalvelupuhelimiin verrattuna.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Yleinen ahdistuneisuushäiriö (GAD - 7)
Aikaikkuna: 1 viikko esitestissä, 1 viikko jälkitestissä
|
Generalized Anxiety Disorder 7-item (GAD-7) -kyselylomake on itseraportoitu seulontatyökalu, jota käytetään arvioimaan yleistyneen ahdistuneisuushäiriön oireiden vakavuutta aikuisilla.
Se koostuu seitsemästä kysymyksestä, joissa kysytään erilaisista yleistyneeseen ahdistuneisuushäiriöön yleisesti liittyvistä oireista, kuten hermostuneisuudesta, ahdistuneisuudesta tai umpikujasta. Yleinen ahdistuneisuushäiriö (GAD - 7)
|
1 viikko esitestissä, 1 viikko jälkitestissä
|
|
Potilaan terveyskysely -9
Aikaikkuna: 1 viikko esitestissä, 1 viikko jälkitestissä
|
Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) on itsetehtävä kyselylomake, jolla seulotaan ja arvioidaan potilaiden masennuksen vakavuutta.
Se koostuu yhdeksästä kysymyksestä, jotka perustuvat mielenterveyshäiriöiden diagnostisen ja tilastollisen käsikirjan (DSM-5) kriteereihin vakavan masennushäiriön diagnosoimiseksi.
Potilaita pyydetään arvioimaan, kuinka usein he ovat kokeneet tiettyjä masennuksen oireita viimeisen kahden viikon aikana, ja vastausvaihtoehdot vaihtelevat "ei ollenkaan" ja "melkein joka päivä".
PHQ-9:n kokonaispistemäärä voi auttaa terveydenhuollon tarjoajia määrittämään potilaan masennuksen esiintymisen ja vaikeusasteen sekä seuraamaan hänen vastetaan hoitoon ajan myötä.
|
1 viikko esitestissä, 1 viikko jälkitestissä
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Palvelutyytyväisyyskysely
Aikaikkuna: 1 viikko esitestissä, 1 viikko jälkitestissä
|
Palvelutyytyväisyyskysely on organisaatioiden käyttämä menetelmä kerätäkseen asiakkailta palautetta heidän tyytyväisyydestään tarjottuihin palveluihin.
Nämä kyselyt sisältävät yleensä kysymyksiä, jotka arvioivat palvelukokemuksen eri näkökohtia, kuten laatua, reagointikykyä, ammattitaitoa ja yleistä tyytyväisyyttä.
Kyselyistä kerätty palaute voi auttaa organisaatioita tunnistamaan kehittämiskohteita ja tekemään tietoisia päätöksiä palvelujensa parantamiseksi.
|
1 viikko esitestissä, 1 viikko jälkitestissä
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Naseem M, Akhund R, Arshad H, Ibrahim MT. Exploring the Potential of Artificial Intelligence and Machine Learning to Combat COVID-19 and Existing Opportunities for LMIC: A Scoping Review. J Prim Care Community Health. 2020 Jan-Dec;11:2150132720963634. doi: 10.1177/2150132720963634.
- Kretzschmar K, Tyroll H, Pavarini G, Manzini A, Singh I; NeurOx Young People's Advisory Group. Can Your Phone Be Your Therapist? Young People's Ethical Perspectives on the Use of Fully Automated Conversational Agents (Chatbots) in Mental Health Support. Biomed Inform Insights. 2019 Mar 5;11:1178222619829083. doi: 10.1177/1178222619829083. eCollection 2019.
- Tso WWY, Wong RS, Tung KTS, Rao N, Fu KW, Yam JCS, Chua GT, Chen EYH, Lee TMC, Chan SKW, Wong WHS, Xiong X, Chui CS, Li X, Wong K, Leung C, Tsang SKM, Chan GCF, Tam PKH, Chan KL, Kwan MYW, Ho MHK, Chow CB, Wong ICK, Lp P. Vulnerability and resilience in children during the COVID-19 pandemic. Eur Child Adolesc Psychiatry. 2022 Jan;31(1):161-176. doi: 10.1007/s00787-020-01680-8. Epub 2020 Nov 17.
- Russell BS, Hutchison M, Tambling R, Tomkunas AJ, Horton AL. Initial Challenges of Caregiving During COVID-19: Caregiver Burden, Mental Health, and the Parent-Child Relationship. Child Psychiatry Hum Dev. 2020 Oct;51(5):671-682. doi: 10.1007/s10578-020-01037-x.
- Lee J. Mental health effects of school closures during COVID-19. Lancet Child Adolesc Health. 2020 Jun;4(6):421. doi: 10.1016/S2352-4642(20)30109-7. Epub 2020 Apr 14. No abstract available. Erratum In: Lancet Child Adolesc Health. 2020 Jun;4(6):e16. doi: 10.1016/S2352-4642(20)30128-0.
- Garrido S, Millington C, Cheers D, Boydell K, Schubert E, Meade T, Nguyen QV. What Works and What Doesn't Work? A Systematic Review of Digital Mental Health Interventions for Depression and Anxiety in Young People. Front Psychiatry. 2019 Nov 13;10:759. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00759. eCollection 2019.
- Cluver L, Lachman JM, Sherr L, Wessels I, Krug E, Rakotomalala S, Blight S, Hillis S, Bachman G, Green O, Butchart A, Tomlinson M, Ward CL, Doubt J, McDonald K. Parenting in a time of COVID-19. Lancet. 2020 Apr 11;395(10231):e64. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30736-4. Epub 2020 Mar 25. No abstract available. Erratum In: Lancet. 2020 Apr 11;395(10231):1194. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30790-X.
- Chew AMK, Ong R, Lei HH, Rajendram M, K V G, Verma SK, Fung DSS, Leong JJ, Gunasekeran DV. Digital Health Solutions for Mental Health Disorders During COVID-19. Front Psychiatry. 2020 Sep 9;11:582007. doi: 10.3389/fpsyt.2020.582007. eCollection 2020. No abstract available.
Hyödyllisiä linkkejä
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- UW21-344
- Collaborative Research Fund (Muu apuraha/rahoitusnumero: University Grants Committee)
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .