Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Hemodynaamisen epävakauden ennustaminen potilailla, joille tehdään leikkaus

tiistai 22. toukokuuta 2018 päivittänyt: D.P.Veelo, Academisch Medisch Centrum - Universiteit van Amsterdam (AMC-UvA)

Leikkauksensisäistä hypotensiota esiintyy usein ja siihen liittyy haitallisia potilasvaikutuksia, kuten aivohalvaus, sydäninfarkti ja munuaisvaurio.

Tämän tutkimuksen tavoitteena oli testata fysiologiaan perustuvan koneoppimisalgoritmin tarkkuutta käyttämällä jatkuvaa non-invasiivista verenpaineen aaltomuodon mittausta Nexfin®-sormimansetilla leikkauksen aikana.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Ehdot

Interventio / Hoito

Diagnostinen testi: Hypotension todennäköisyysindikaattori

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

507

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Kaikki aikuiset potilaat, joille tehtiin leikkaus AMC:ssä, otettiin mukaan tutkimukseen. Koehenkilöt suljettiin pois vain silloin, kun tekniset ongelmat tai voimakas paikallinen vasokonstriktio (eli kylmät sormet) estivät Nexfin® ei-invasiivisen verenpaineen sormimansetin mittauksen. Koehenkilöitä ei jätetty ulkopuolelle mistään muusta syystä kuin teknisestä viasta.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

kaikki aikuiset potilaat, joille tehdään leikkaus

Poissulkemiskriteerit:

ei mitään

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Havaintomallit: Kohortti
Aikanäkymät: Tulevaisuuden

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus	Toimenpiteen kuvaus	Aikaikkuna
HPI-algoritmin herkkyys Aikaikkuna: kolme minuuttia ennen hypotensiivistä tapahtumaa	Herkkyys	kolme minuuttia ennen hypotensiivistä tapahtumaa
HPI-algoritmin määrittely Aikaikkuna: kolme minuuttia ennen hypotensiivistä tapahtumaa	Spesifisyys	kolme minuuttia ennen hypotensiivistä tapahtumaa

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Academisch Medisch Centrum - Universiteit van Amsterdam (AMC-UvA)

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Wijnberge M, van der Ster BJP, Geerts BF, de Beer F, Beurskens C, Emal D, Hollmann MW, Vlaar APJ, Veelo DP. Clinical performance of a machine-learning algorithm to predict intra-operative hypotension with noninvasive arterial pressure waveforms: A cohort study. Eur J Anaesthesiol. 2021 Jun 1;38(6):609-615. doi: 10.1097/EJA.0000000000001521.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2015

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Torstai 1. joulukuuta 2016

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Torstai 26. huhtikuuta 2018

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty