Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A hemodinamikai instabilitás előrejelzése műtéten átesett betegeknél

Az intraoperatív hipotenzió gyakran előfordul, és olyan kedvezőtlen kimenetelekkel jár, mint a stroke, a szívinfarktus és a vesekárosodás.

A tanulmány célja egy fiziológián alapuló gépi tanulási algoritmus pontosságának tesztelése volt, a vérnyomás hullámformájának folyamatos non-invazív mérésével a Nexfin® ujjmandzsettával a műtét során.

A tanulmány áttekintése

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

507

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A vizsgálatba az AMC-ben műtéten átesett összes felnőtt beteget bevonták. Az alanyokat csak akkor zárták ki, ha technikai problémák vagy erős helyi érszűkület (azaz hideg ujjak) megakadályozták a Nexfin® nem invazív vérnyomásmérés ujjmandzsettáját. Az alanyokat a technikai meghibásodáson kívül más okból sem zárták ki.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • minden műtéten áteső felnőtt beteg

Kizárási kritériumok:

  • egyik sem

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Megfigyelési modellek: Kohorsz
  • Időperspektívák: Leendő

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A HPI algoritmus érzékenysége
Időkeret: három perccel a hipotenzív esemény előtt
Érzékenység
három perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus specifikuma
Időkeret: három perccel a hipotenzív esemény előtt
Specifitás
három perccel a hipotenzív esemény előtt

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A HPI algoritmus prediktív pozitív értéke
Időkeret: egy perccel a hipotenzív esemény előtt
Prediktív pozitív érték
egy perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus prediktív pozitív értéke
Időkeret: két perccel a hipotenzív esemény előtt
Prediktív pozitív érték
két perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus prediktív pozitív értéke
Időkeret: három perccel a hipotenzív esemény előtt
Prediktív pozitív érték
három perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus prediktív pozitív értéke
Időkeret: négy perccel a hipotenzív esemény előtt
Prediktív pozitív érték
négy perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus prediktív pozitív értéke
Időkeret: 5 perccel a hipotenzív esemény előtt
Prediktív pozitív érték
5 perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus prediktív pozitív értéke
Időkeret: tíz perccel a hipotenzív esemény előtt
Prediktív pozitív érték
tíz perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus prediktív pozitív értéke
Időkeret: 15 perccel a hipotenzív esemény előtt
Prediktív pozitív érték
15 perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus negatív prediktív értéke
Időkeret: egy perccel a hipotenzív esemény előtt
Negatív prediktív érték
egy perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus negatív prediktív értéke
Időkeret: két perccel a hipotenzív esemény előtt
Negatív prediktív érték
két perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus negatív prediktív értéke
Időkeret: négy perccel a hipotenzív esemény előtt
Negatív prediktív érték
négy perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus negatív prediktív értéke
Időkeret: 5 perccel a hipotenzív esemény előtt
Negatív prediktív érték
5 perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus negatív prediktív értéke
Időkeret: tíz perccel a hipotenzív esemény előtt
Negatív prediktív érték
tíz perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus negatív prediktív értéke
Időkeret: 15 perccel a hipotenzív esemény előtt
Negatív prediktív érték
15 perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI-riasztástól a műtét alatti hipotóniás eseményig eltelt idő
Időkeret: A HPI-riasztás kezdetétől a műtét alatti hipotenzív eseményig ez percekben van. (ez 0,1 perctől nagy számig terjedhet, például 30 vagy akár 40 perc)
A HPI-riasztástól a hipotenzív eseményig eltelt idő 0,1 perctől a magas számig, például 30 vagy akár 40 percig terjedhet.
A HPI-riasztás kezdetétől a műtét alatti hipotenzív eseményig ez percekben van. (ez 0,1 perctől nagy számig terjedhet, például 30 vagy akár 40 perc)
A HPI algoritmus érzékenysége
Időkeret: egy perccel a hipotenzív esemény előtt
Érzékenység
egy perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus érzékenysége
Időkeret: két perccel a hipotenzív esemény előtt
Érzékenység
két perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus érzékenysége
Időkeret: 5 perccel a hipotenzív esemény előtt
Érzékenység
5 perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus érzékenysége
Időkeret: tíz perccel a hipotenzív esemény előtt
Érzékenység
tíz perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus érzékenysége
Időkeret: 15 perccel a hipotenzív esemény előtt
Érzékenység
15 perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus specifikuma
Időkeret: egy perccel a hipotenzív esemény előtt
Specifitás
egy perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus specifikuma
Időkeret: két perccel a hipotenzív esemény előtt
Specifitás
két perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus specifikuma
Időkeret: 5 perccel a hipotenzív esemény előtt
Specifitás
5 perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus specifikuma
Időkeret: tíz perccel a hipotenzív esemény előtt
Specifitás
tíz perccel a hipotenzív esemény előtt
A HPI algoritmus specifikuma
Időkeret: 15 perccel a hipotenzív esemény előtt
Specifitás
15 perccel a hipotenzív esemény előtt

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2015. április 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2016. december 1.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2018. április 26.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2018. április 26.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2018. május 22.

Első közzététel (Tényleges)

2018. május 23.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2018. május 23.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2018. május 22.

Utolsó ellenőrzés

2018. május 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • W15_080

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

Eldöntetlen

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Hipotenzió valószínűségi mutató

3
Iratkozz fel