Skitsofreniaspektrin digitaalisen terveystuen toteutettavuus ja tulokset

Yleiset ongelmat Yleisimmät skitsofrenian ja siihen liittyvien mielenterveyssairauksien uusiutumisen aiheuttajat ovat lääkityksen laiminlyönti, sosiaalinen eristäytyminen ja riittämätön tuki. Suurelta osin hoitojärjestelmän puutteista ja oireiden aiheuttamista haasteista johtuen näiden ongelmien vaikutukset ovat syvällisiä yksilötasolta systeemitasolle. Tämä on maailmanlaajuinen ongelma, eikä teknologiaa ole toistaiseksi hyödynnetty merkittävästi ratkaisujen tuottamisessa – vaikka on todisteita siitä, että asiaankuuluvat teknologiat ovat ottaneet käyttöön merkittävät väestöryhmät. Toistaiseksi markkinoilla on vain vähän tuotteita, jotka ratkaisevat edellä kuvatut ongelmat. Tämä on alue, jolla tarvitaan vivahteikas lähestymistapaa, koska tämä sairaus on esillepanoltaan erittäin monipuolinen, ja siihen liittyy useita terveyteen vaikuttavia sosiaalisia tekijöitä, jotka vaikuttavat suuresti tuloksiin, ja melko usein ambivalenssi palveluntarjoajan ja hoitajan sitoutumisen suhteen. Tämä skitsofrenian skenaario on jyrkässä ristiriidassa monien tuhansien sovellusten kanssa, jotka on kehitetty muihin mielenterveysongelmiin.

Matkapuhelinpohjaiset tekniikat ja skitsofrenia On olemassa pieni, esiin nouseva kirjallisuus, joka tutkii skitsofreniaa käsittelevien mobiilisovellusten toteutettavuutta ja tuloksia. Yleisesti ottaen kohdistetut mobiili- ja online-sovellukset sellaisilla aloilla kuin kognitiivinen kuntoutus (aivoharjoittelupelit) on todettu toteuttamiskelpoisiksi, eivätkä ne aiheuta havaittuja riskejä niiden käytössä, ja lupaavia tuloksia on saatu tutkimuksissa, jotka koskevat uusia m-terveysstrategioita skitsofrenian hoitoon. täällä testattu.

Paikallista työtä tällä alueella tähän mennessä

Tämän alueen sovelluksen kannalta olennaisten avainalueiden alustava kartoitus on tehty yhteistyökumppaneiden kokemuksen ja asiaankuuluvan käytännön kirjallisuuden ymmärtämisen perusteella. Tämä alkuperäinen luonnos, jota voidaan pitää "paperiprototyyppinä", mahdollistaa seuraavien tarpeiden tunnistamisen:

Alusta olisi:

• Auta estämään sosiaalista eristäytymistä henkilökohtaisilla kehotteilla, toimintojen aikatauluilla ja yhteyksillä erilaisiin sosiaalisen sitoutumisen kannalta oleellisiin resursseihin
• Lisää toiveikas ja tietoinen sitoutuminen toipumisprosessiin toimintojen avulla, jotka edistävät kestävyyttä ja hyödyntävät näyttöön perustuvia strategioita parantaakseen hyvinvointia (esim. henkilökohtaiset vahvistukset, vihjepaperit, rentoutusharjoitukset)
• Helpota automaattista tukea ja linkitä hoitajiin
• Rohkaise ja kirjaudu sisään potilaiden päivittäisiin välttämättömiin toimiin – vastaa muisti-, huomio- ja aloitushaasteisiin, joita esiintyy usein osana tätä sairautta.
• Tarjoa perusterveys/turvallisuustoiminnot ja seuraa hyvinvoinnin tasoa

Tarkemmin sanottuna sovellus on suunniteltu koostumaan neljästä toiminnallisesta alueesta:

1. Tarvearviointi hoidon/vuorovaikutusreitin, kriisisuunnittelun ja rutiinien rakentajien määrittämiseksi, ja siihen liittyy jatkuva arviointi, jotta komponentit pysyvät merkityksellisinä ja kiinnostavina ja helpotetaan hoidon suunnittelua ja palveluntarjoajien tukea.
2. Päivittäinen vuorovaikutus ja sisäänkirjautumistoiminto viestien itsemääräämiseen, palkintoviestintään ja sosiaalisen vuorovaikutuksen sisältöön.
3. Algoritmi sisällön määrittämiseksi ympäristön ja vuorovaikutusdatan sisällön triggereiden ja riskien ilmoittamisen perusteella, joka perustuu näyttöön perustuviin ohjeisiin.
4. Itsehallintaportaali ja hoitajan hallintapaneeli.

Tutkimuksen tavoite

Tämä tutkimus tehtiin tiukkaan toteutettavuustestin prosessin aloittamiseksi. Tätä seuraa sitten satunnaistettu koe beetaversiosta, joka luodaan tässä protokollassa kuvatun prosessin avulla (se on myöhemmän protokollan aihe, eikä sitä käsitellä tässä). Sellaisenaan tämän tutkimuksen tavoitteena on vangita ja tallentaa tämän tekniikan toimivan beta-version kehitysprosessi. Tämä testi sisältää tulostiedot, jotka on johdettu yhden kuukauden sovelluksen käytöstä ja jotka koostuvat sekä laadullisesta palautteesta että kvantitatiivisista tulostiedoista. Tavoitteena on määrittää toteutettavuus ennen lisäkokeita ja validointitoimia.