Fattibilità e risultati di un supporto sanitario digitale per lo spettro della schizofrenia

Problemi generali I fattori che più comunemente contribuiscono alla ricaduta nella schizofrenia e nelle malattie mentali associate sono la mancata aderenza ai farmaci, l'isolamento sociale e supporti inadeguati. Spinti in larga misura dalle carenze del sistema di assistenza e dalle numerose sfide presentate dai sintomi, gli impatti di questi problemi sono profondi dal livello individuale a quello del sistema. Questo è un problema globale e fino ad oggi la tecnologia non è stata sfruttata in modo sostanziale per generare soluzioni, nonostante l'evidenza di un sostanziale assorbimento delle tecnologie pertinenti da parte delle popolazioni interessate. Ad oggi, ci sono pochi prodotti sul mercato che risolvono la costellazione di problemi sopra delineati. È un'area in cui è necessario un approccio sfumato poiché questa malattia è molto diversa nella presentazione, accompagnata da una serie di determinanti sociali della salute che influenzano notevolmente i risultati e, abbastanza comunemente, ambivalenza rispetto al fornitore di servizi e al coinvolgimento del caregiver. Questo scenario così come esiste per la schizofrenia è in netto contrasto con le molte migliaia di applicazioni sviluppate per altri problemi di salute mentale.

Tecnologie basate sui cellulari e schizofrenia C'è una piccola letteratura emergente che sta esaminando la fattibilità ei risultati delle applicazioni mobili che affrontano la schizofrenia. In generale, le applicazioni mobili e online mirate in aree come la correzione cognitiva (giochi di allenamento del cervello) sono risultate fattibili e non comportano alcun rischio notato nel loro utilizzo e ci sono stati risultati promettenti negli studi sui risultati delle strategie emergenti di mHealth per la schizofrenia del tipo testato qui.

Lavoro locale in quest'area fino ad oggi

La mappatura iniziale dei domini chiave rilevanti per un'app in quest'area è stata condotta sulla base dell'esperienza dei collaboratori e della comprensione della letteratura pratica pertinente. Questa bozza iniziale, che potrebbe essere considerata un 'prototipo cartaceo', ha permesso di identificare le seguenti esigenze:

La piattaforma:

• Aiuta a prevenire l'isolamento sociale attraverso suggerimenti personalizzati, programmazione delle attività e collegamenti a una serie di risorse rilevanti per l'impegno sociale
• Migliorare il coinvolgimento fiducioso e informato nel processo di recupero attraverso funzioni che promuovono la resilienza e attingono a strategie basate sull'evidenza per migliorare il benessere (ad esempio, affermazioni personalizzate; fogli di suggerimenti; esercizi di rilassamento)
• Facilita il supporto automatizzato e il collegamento con gli operatori sanitari
• Incoraggiare e controllare le attività quotidiane essenziali per i pazienti, affrontando le sfide della memoria, dell'attenzione e dell'iniziazione che spesso si verificano come parte di questa malattia
• Fornire funzionalità di salute/sicurezza di base e tenere traccia del livello di benessere

Nello specifico, l'app è stata pensata per essere composta da 4 aree funzionali:

1. Una valutazione dei bisogni al fine di determinare il percorso di cura/interazione, la pianificazione delle crisi e i costruttori di routine, accompagnata da una valutazione continua per mantenere i componenti pertinenti e coinvolgenti e per facilitare la pianificazione del trattamento e il supporto da parte dei fornitori.
2. Interazioni quotidiane e funzionalità di check-in per l'autodeterminazione di messaggi, messaggi di ricompensa, contenuti di interazione sociale.
3. Un algoritmo per determinare il contenuto in base ai trigger del contenuto dei dati ambientali e di interazione e alla segnalazione del rischio basato su linee guida basate sull'evidenza.
4. Portale di autogestione e dashboard del caregiver.

Obiettivo di ricerca

Questo studio è stato intrapreso per impegnarsi in un rigoroso processo di test di fattibilità. Questo sarà poi seguito da una sperimentazione randomizzata della versione beta che sarà generata attraverso il processo delineato in questo protocollo (sarà oggetto di un protocollo successivo e non affrontato qui). Pertanto, l'obiettivo di questa ricerca è acquisire e registrare il processo di sviluppo di una versione beta funzionale di questa tecnologia. Questo test include dati sugli esiti derivati ​​da 1 mese di utilizzo dell'app, compresi feedback qualitativo e dati sugli esiti quantitativi. L'obiettivo è determinare la fattibilità prima di ulteriori prove e sforzi di convalida.