Wykonalność i wyniki cyfrowego wsparcia zdrowotnego w spektrum schizofrenii

Zagadnienia ogólne Najczęstszymi przyczynami nawrotów schizofrenii i związanych z nimi chorób psychicznych są nieprzestrzeganie zaleceń lekarskich, izolacja społeczna i nieodpowiednie wsparcie. Napędzane w dużej mierze niedociągnięciami systemu opieki i wieloma wyzwaniami wynikającymi z objawów, skutki tych problemów są głębokie, od poziomu indywidualnego do systemowego. Jest to problem globalny i jak dotąd technologia nie została znacząco wykorzystana do generowania rozwiązań – pomimo dowodów na znaczne wykorzystanie odpowiednich technologii przez odpowiednie populacje. Do tej pory na rynku istnieje niewiele produktów, które rozwiązują konstelację problemów przedstawionych powyżej. Jest to obszar, w którym potrzebne jest zniuansowane podejście, ponieważ ta choroba jest bardzo zróżnicowana pod względem objawów, z udziałem wielu społecznych uwarunkowań zdrowia, które mają ogromny wpływ na wyniki i, dość często, ambiwalencję w odniesieniu do zaangażowania świadczeniodawcy i opiekuna. Ten scenariusz, jaki istnieje dla schizofrenii, stoi w ostrym kontraście z wieloma tysiącami aplikacji opracowanych dla innych problemów ze zdrowiem psychicznym.

Technologie oparte na telefonach komórkowych a schizofrenia Istnieje niewielka, pojawiająca się literatura badająca wykonalność i wyniki aplikacji mobilnych, które dotyczą schizofrenii. Ogólnie rzecz biorąc, ukierunkowane aplikacje mobilne i internetowe w obszarach takich jak remediacja funkcji poznawczych (gry do treningu mózgu) okazały się wykonalne i nie powodują żadnych odnotowanych zagrożeń w ich użyciu, a także obiecujące wyniki w badaniach wyników pojawiających się strategii m-zdrowia dla schizofrenii rodzaj przetestowany tutaj.

Dotychczasowa praca lokalna w tym obszarze

Wstępne mapowanie kluczowych domen związanych z aplikacją w tym obszarze zostało przeprowadzone w oparciu o doświadczenie współpracowników i zrozumienie odpowiedniej literatury praktycznej. Ten wstępny projekt, który można uznać za „papierowy prototyp”, pozwolił zidentyfikować następujące potrzeby:

Platforma:

• Pomóż zapobiegać izolacji społecznej dzięki spersonalizowanym podpowiedziom, planowaniu działań i powiązaniom z szeregiem zasobów istotnych dla zaangażowania społecznego
• Zwiększ pełne nadziei i świadome zaangażowanie w proces zdrowienia dzięki funkcjom, które wspierają odporność i wykorzystują strategie oparte na dowodach w celu poprawy dobrego samopoczucia (np. spersonalizowane afirmacje, arkusze wskazówek, ćwiczenia relaksacyjne)
• Ułatw zautomatyzowane wsparcie i połącz się z opiekunami
• Zachęcaj i kontroluj codzienne podstawowe czynności dla pacjentów - rozwiązywanie problemów związanych z pamięcią, uwagą i inicjacją, które często występują w ramach tej choroby
• Zapewnij podstawowe funkcje BHP i śledź poziom dobrego samopoczucia

W szczególności aplikacja została zaprojektowana tak, aby składała się z 4 obszarów funkcjonalnych:

1. Ocena potrzeb w celu określenia ścieżki opieki/interakcji, planowania kryzysowego i programów budujących rutynę, której towarzyszy ciągła ocena mająca na celu utrzymanie odpowiednich i angażujących elementów oraz ułatwienie planowania leczenia i wsparcia przez świadczeniodawców.
2. Codzienne interakcje i funkcja meldowania się do samodzielnego określania wiadomości, wiadomości o nagrodach, treści interakcji społecznościowych.
3. Algorytm do określania treści na podstawie wyzwalaczy zawartości danych otoczenia i interakcji oraz oznaczania ryzyka na podstawie wytycznych opartych na dowodach.
4. Portal samodzielnego zarządzania i pulpit nawigacyjny opiekuna.

Cel badawczy

Badanie to zostało podjęte w celu zaangażowania się w rygorystyczny proces testowania wykonalności. Następnie nastąpi losowa próba wersji beta, która zostanie wygenerowana w procesie opisanym w tym protokole (będzie przedmiotem kolejnego protokołu i nie będzie omówiona w tym miejscu). Jako taki, celem tych badań jest uchwycenie i zarejestrowanie procesu rozwoju funkcjonalnej wersji beta tej technologii. Ten test obejmuje dane dotyczące wyników pochodzące z 1 miesiąca użytkowania aplikacji, na które składają się zarówno jakościowe informacje zwrotne, jak i ilościowe dane dotyczące wyników. Celem jest określenie wykonalności przed dalszymi próbami i walidacją.