Interaktiivinen verkkopohjainen seksuaaliterveyslukutaito-ohjelma ja turvaseksiä harjoittavat käytännöt yliopisto-opiskelijoille

Aiheen rekrytointimenettelyt:

Osallistujien rekrytointi suoritetaan käyttämällä joukkosähköpostiviestejä, mainosesitteitä, julisteita ja kampuskoppeja. Yliopisto-opiskelijoiden naispuolisten opiskelijoiden kutsumiseen verkkopohjaisen intervention QR-koodilla varustetulla kutsukortilla. Osallistujien kelpoisuuden tarkistamiseksi tehdään verkko-ilmoittautuminen. Tutkijoiden aiemman yliopisto-opiskelijoiden rekrytoinnin kokemuksen perusteella tutkijat voivat tavoittaa yli 30 000 naispuolista yliopisto-opiskelijaa viidessä yliopistossa.

Osallistujia pyydetään täyttämään verkkopohjainen peruskysely ilmoittautumisen yhteydessä. Verkkopohjainen kyselylomake asetetaan verkkoalustan alle. Osallistujat voivat käyttää mobiililaitteitaan, mukaan lukien kannettavat tietokoneet ja älypuhelimet, täyttääkseen kyselylomakkeen. Osallistuminen on täysin vapaaehtoista. Kirjallinen tietoinen suostumus hankitaan verkkopohjaisen alustan kautta ennen peruskyselylomakkeen täyttämistä.

Kyselylomakkeen täyttämisen jälkeen rekrytoidut opiskelijat satunnaistetaan joko interventioryhmään tai kontrolliryhmään luettelon mukaan, joka on laadittu satunnaistetuilla satunnaistetuilla satunnaistajan päättämän kokoisena. Lohkon koko ja allokointijärjestys säilytetään turvallisesti satunnaistuksessa valintaharhaisuuden välttämiseksi. Varausten piilottaminen tapahtuu verkkoalustalla osallistujien ilmoittautumisjärjestyksen mukaisesti. Tämän jälkeen osallistujat ohjataan web-sivulle heidän ryhmäjakonsa mukaan.

Kolmen ja kuuden kuukauden kuluttua tutkimukseen osallistumisesta osallistujat saavat sähköpostiinsa linkin, jolla he voivat täyttää seurantakyselyn (T2). Kolme kuukautta myöhemmin osallistujille lähetetään uusi sähköpostilinkki viimeisen seurantakyselyn (T3) täyttämistä varten. Jos osallistuja ei vastaa, lähetetään 1 viikon kuluttua muistutuksena jatkopuhelintekstiviesti ja/tai puhelu.

Otoskoon arviointi:

Naispuolisia yliopisto-opiskelijoita (n = 500) eri tieteenaloista ja opintovuosista rekrytoidaan viidestä korkeakoulusta, joilla on asuntola- tai asuinhuoneita Hongkongissa. Otoskoon laskenta perustuu kondomin käytön johdonmukaisuuden käyttäytymismuutosten ensisijaiseen vertailuun. Aiempi tutkimus osoitti, että kondomin keskimääräinen käyttöprosentti oli 67,8 % (SD 39,3 %) ICBI-potilailla ja 23,5 % (SD 35,3 %) tavallisessa hoidossa olevilla, mikä vastaa kohtalaista tai suurta Cohen-vaikutuksen kokoa 0,6. 20) Konservatiivisen pienen Cohen-ilmiön koon 0,3 havaitsemiseksi 80 % teholla ja korkeintaan 5 % virheellisesti positiivisella virheprosentilla kaksipuolisella kaksiotoksen t-testillä tutkijat tarvitsevat yhteensä 352 (176 per ryhmä) naispuolista yliopisto-opiskelijaa. Olettaen 30 %:n poistuman aiemman verkkopohjaisen interventiotutkimuksen perusteella (21), tutkijat suunnittelevat rekrytoivansa yhteensä 500 naispuolista yliopisto-opiskelijaa.

Laadunvarmistussuunnitelma:

Verkkopohjainen interventio on suojattu salasanalla, ja "pseudokoodeja" käytetään anonymiteetin ja luottamuksellisuuden varmistamiseksi vastausten sosiaalisen toivottavuuden minimoimiseksi. Pyydä osallistujaa luomaan oman "pseudokoodinsa", koodin, joka voidaan kirjoittaa tarkasti uudelleen aina, kun osallistuja suorittaa esi- ja jälkitestin. Muutoin muita haavoittuvia henkilöitä ei oteta mukaan tutkimukseen.

Tietojen tarkistus- ja analyysimenetelmä:

ICBI:n tehokkuuden arvioimiseksi kondomin käytön johdonmukaisuuden lisäämisessä otetaan käyttöön lineaarinen sekavaikutusmalli, jossa kovariaatteina ovat interventioryhmä ja kondomin käytön perustason johdonmukaisuus. Ryhmän aikavuorovaikutus on arvioitava ICBI-vaikutusten ajan kuluessa tapahtuvien muutosten varalta. Kun vuorovaikutusvaikutus on merkityksetön, se poistetaan mallista ja kokonais-ICBI arvioidaan. Muussa tapauksessa vuorauksen kontrasteja käytetään ICBI-vaikutuksen arvioimiseen kullakin aikakaudella. Jos perustason epätasapaino on epätasapainossa, suoritetaan lisäanalyysi, jossa säädetään muuttujia, jotka osoittavat epätasapainoa lähtötilanteessa. Jos tiedot eivät jakaannu normaalisti, käytetään vastaavia analyysimenetelmiä, kuten nolla/yksi inflated beta (ZOIB) -regressiomallia tietojen ominaisuuksien perusteella.

Hoitoaikomusperiaate otetaan käyttöön ja kaikki opiskeluaineet otetaan mukaan analyysiin. Puuttuvat arvot 3 ja 6 kuukauden seurannassa korvataan viimeisellä havaitulla arvolla ja moninkertaisella imputaatiolla. Lähtötilanteessa puuttuvat arvot korvataan arvoilla 3 kuukauden tai 6 kuukauden seurannasta. Jos arvoa ei saada missään kolmesta ajankohdasta, osallistuja suljetaan pois analyysistä. Muiden tulosten osalta t-testiä sovelletaan jatkuvaan dataan ja khin neliö-testiä kategorisille tiedoille. Analyysi suoritetaan käyttämällä R-ohjelmistoa (versio 3.6.1; R Core Team). Jokaiseen arvioituun vaikutukseen liittyy 95 %:n luottamusväli ja 5 %:n merkitsevyystaso. Kysymykset ladataan kyselyjärjestelmästä. Sisältöanalyysi suoritetaan kerättyjen vastausten luokittelua varten.

Tiedonkeruu ja -hallinta:

Tutkijat ja tutkimusryhmän tutkimusapulaiset vastaavat tiedonkeruusta ja heillä on pääsy lähdeaineistoon ja tutkimustietueeseen. Tutkimusavustajat kirjaavat päivittäin lokeja opintojen edistymisen seuraamiseksi, mukaan lukien lähestyttyjen vastaajien, suoritettujen tai hylättyjen haastattelujen ja keskeneräisten haastattelujen määrä. Kaikki tietokantaan syötetyt tiedot tarkistetaan ja puhdistetaan. Tietojen syöttämisen jälkeen suoritetaan tietokonelogiikkatarkistukset liittyvän koodin johdonmukaisuuden varmistamiseksi. Tarvittavat korjaukset tehdään tietokantaan.