대화형 웹 기반 성 건강 리터러시 프로그램 및 대학생의 안전한 성행위

피험자 모집 절차:

참가자 모집은 대량 전자 메일, 홍보 책자, 포스터 및 캠퍼스 부스를 사용하여 수행됩니다. 웹 기반 개입의 QR 코드가 포함된 초대 카드는 여대생을 연구 등록에 초대하는 데 사용됩니다. 참가자의 적격성 심사를 위해 온라인 등록이 이루어집니다. 조사관의 과거 대학생 모집 경험에서 조사관은 5개 대학의 30,000명 이상의 여대생에 도달할 수 있어야 합니다.

참가자는 등록 시 웹 기반 기본 설문 조사를 완료해야 합니다. 웹 기반 설문지는 온라인 플랫폼에서 설정됩니다. 참가자는 노트북 컴퓨터와 스마트폰을 포함한 모바일 장치를 사용하여 설문지를 작성할 수 있습니다. 참여는 전적으로 자발적입니다. 기본 설문지를 작성하기 전에 웹 기반 플랫폼을 통해 사전 서면 동의를 얻습니다.

설문지 작성 후 모집된 학생은 랜덤마이저가 결정한 크기의 차단 무작위화로 준비된 목록에 따라 중재 그룹 또는 통제 그룹으로 무작위 배정됩니다. 블록 크기와 할당 순서는 선택 편향을 피하기 위해 랜덤마이저에서 안전하게 유지됩니다. 할당 은폐는 참가자의 등록 순서에 따라 온라인 플랫폼에서 수행됩니다. 그러면 참가자는 그룹 할당에 따라 웹 페이지로 안내됩니다.

연구 시작 후 3개월 및 6개월에 참가자는 이메일을 통해 후속 설문지를 작성할 수 있는 링크를 받게 됩니다(T2). 3개월 후 마지막 후속 설문지 작성을 위한 또 다른 이메일 링크가 참가자들에게 전송됩니다(T3). 참가자로부터 응답이 없으면 1주일 후에 후속 전화 문자 메시지 및/또는 전화 통화가 알림으로 전송됩니다.

샘플 크기 평가:

여성 대학생(n = 500)은 전공과 연도에 관계없이 홍콩의 기숙사 또는 기숙사가 있는 5개 대학에서 모집됩니다. 샘플 크기 계산은 콘돔 사용의 일관성에 대한 행동 변화의 1차 비교를 기반으로 합니다. 이전 연구에서는 콘돔 사용의 평균 비율이 ICBI 하에 있는 사람들의 경우 67.8%(SD 39.3%), 일상적인 관리를 받는 사람들의 경우 23.5%(SD 35.3%)였으며, 이는 0.6의 중간에서 큰 코헨 효과 크기에 해당합니다.( 20) 양측 2표본 t-검정으로 검정력 80%, 위양성 오류율 최대 5%로 보수적인 작은 코헨 효과 크기 0.3을 탐지하려면 총 352명(그룹당 176명)의 여대생이 필요합니다. 웹 기반 개입(21)을 사용한 이전 연구를 기반으로 30% 감소를 가정하여 조사자들은 총 500명의 여대생을 모집할 계획입니다.

품질 보증 계획:

웹 기반 개입은 암호로 보호되며 응답의 사회적 바람직성을 최소화하기 위해 익명성과 기밀성을 보장하기 위해 "의사 코드"가 사용됩니다. 참가자가 사전 테스트와 사후 테스트를 완료할 때마다 정확하게 다시 입력할 수 있는 코드인 자신의 "유사 코드"를 생성하도록 참가자에게 요청합니다. 그렇지 않으면 다른 취약한 피험자가 연구에 관여하지 않습니다.

데이터 확인 및 분석 방법:

콘돔 사용의 일관성 증가에 대한 ICBI의 효능을 평가하기 위해 중재 그룹 및 콘돔 사용의 기본 일관성을 공변량으로 사용하여 선형 혼합 효과 모델을 채택합니다. 시간별 그룹 상호 작용은 시간 경과에 따른 ICBI 효과의 변화에 ​​대해 평가되어야 합니다. 교호작용 효과가 미미한 경우 모델에서 제거하고 전체 ICBI를 추정합니다. 그렇지 않으면 라이너 콘트라스트를 사용하여 매 시간마다 ICBI 효과를 평가합니다. 기저선 불균형의 경우 기저선에서 불균형을 나타내는 변수를 조정하여 추가 분석을 수행합니다. 데이터가 정상적으로 분포되지 않는 경우 데이터 특성에 따라 ZOIB(Zero/One Inflated Beta) 회귀 모델과 같은 해당 분석 방법이 적용됩니다.

Intention-to-treat 원칙이 채택되고 모든 연구 대상이 분석에 포함됩니다. 3개월 및 6개월 추적에서 누락된 값은 마지막으로 관찰된 값 및 다중 대치로 대체됩니다. 기준선에서 누락된 값은 3개월 또는 6개월 후속 조치의 값으로 대체됩니다. 3가지 시점에서 얻은 값이 없을 경우 참가자는 분석에서 제외됩니다. 다른 결과에 대해서는 연속 데이터에 대해 t 검정이 적용되고 범주형 데이터에 대해 카이제곱 검정이 적용됩니다. 분석은 R 소프트웨어(버전 3.6.1; R 코어 팀). 각 예상 효과는 95% 신뢰 구간과 5% 유의 수준을 수반합니다. 질문은 문의 시스템에서 다운로드됩니다. 수집된 응답을 분류하기 위해 내용 분석이 수행됩니다.

데이터 수집 및 관리:

연구팀의 연구자 및 연구 조교는 데이터 수집을 담당하며 소스 데이터 및 연구 기록에 대한 액세스가 허용됩니다. 접근한 응답자의 수, 완료 또는 거부된 인터뷰 및 불완전한 인터뷰를 포함하여 연구 진행 상황을 모니터링하기 위해 연구 보조원이 일일 로그를 기록합니다. 데이터베이스에 입력된 모든 데이터는 확인되고 정리됩니다. 데이터 입력이 완료되면 관련 코드의 일관성을 위해 컴퓨터 논리 검사가 실행됩니다. 데이터베이스에 필요한 수정이 이루어집니다.