SmartCriseS - Smartphone Survey of Suicidal Risk (SmartCriseS)

Ehdotetussa tutkimuksessa käytetään ekologista hetkellistä arviointia (EMA) älypuhelinsovellusten (sovellusten) ja puettavien seurantalaitteiden avulla itsemurha-ajatuksen (kuolemanhalu, itsemurha-ajatukset ja itsemurhayritys) sekä unen laadun muutosten ja ruokahaluhäiriön välistä suhdetta. Nämä käyttäytymismerkit, jos hypoteesi osoittautuu todeksi, voivat auttaa ennustamaan lisääntynyttä itsemurhariskiä reaaliajassa haavoittuvaisessa väestössä eri kulttuureissa.

Tutkimuksen tavoitteena on: (1) Selvittää, missä määrin unen laatu liittyy itsemurha-ajatuksiin ja itsemurhayrityksiin; (2) Selvitä, missä määrin ruokahalun muutos liittyy itsemurha-ajatuksiin ja itsemurhayrityksiin; (3) määrittää sovelluksen emotionaalisen vaikutuksen, kun itsemurhaa arvioidaan; (4) Selventää unihäiriöiden ja itsemurhakäyttäytymisen välisen suhteen aikajanaa; (5) Kehittää henkilökohtaisia ​​algoritmeja, jotka perustuvat EMA-protokollaan ja motorisen aktiivisuuden markkereihin tai "allekirjoituksiin" itsemurhayritysten riskin arvioimiseksi.

Oletuksena on, että unen laadun vaihtelut korreloivat lisääntyneen kuolemanhalun, itsemurha-ajatusten ja itsemurhayritysten kanssa. Unen laadun heikkenemisen odotetaan olevan itsemurhariskimarkkeri erityisesti nuorten keskuudessa.

Tässä tulevassa kansainvälisessä tutkimuksessa käytetään olemassa olevan verkon (WORECA) infrastruktuuria. Woreca on määritellyt yhteisen protokollan itsemurhien arvioinnista, tiedon jakamisesta ja analysointistrategiasta.

Mukaan otetaan 1 044 itsemurhayritystä, joita seurataan 6 kuukauden ajan. Jokainen osallistuja arvioidaan EMA-protokollalla kahden älypuhelinsovelluksen kautta: (1) Yksi sovellus kysyy jokapäiväisiä kysymyksiä dynaamisen protokollan mukaisesti arvioidakseen unen laatua, ruokahalua, itsemurha-ajatuksia ja psykopatologiaa; (2) toinen sovellus tallentaa toimintaa älypuhelimen antureiden avulla. Lisäksi 300 osallistujan (150 Ranskassa ja 150 Espanjassa) univaiheita ja muita unen aikana tapahtuvia fysiologisia muutoksia seurataan käytettävällä käsivarsinauhalla. Tutkimustuloksia ovat halu elää, halu kuolla, itsemurha-ajatukset ja itsemurhayritykset seurantajakson aikana.

Monitasoista logit-regressioanalyysiä käytetään ottamaan huomioon useita havaintoja yksilöä kohden, tunnistamaan yksilötason (uni, ruokahalu, sosiodemografiset, kliiniset tiedot, hoitotiedot) ja paikkatason ominaisuudet, jotka liittyvät kuolemanhaluun, itsemurha-ajatuksiin. tai itsemurhayritys (tavoitteet 1 ja 2). Vaaramalleja käytetään myös yhdistämään yhteismuuttujia (uni, ruokahalu, sosiodemografiset, kliiniset tiedot, hoitotiedot) ajan kanssa itsemurhan uudelleenyritykseen seurantajakson aikana (tavoitteet 1 ja 2). Tiedonlouhintatekniikoita (koneoppimistekniikoita) käytetään tutkimaan riskitekijöitä, sairauden evoluutiotapoja (tavoitteet 3 ja 4) ja potilaiden jakaumaa itsemurhariskin tason mukaan (tavoite 5).

Olennainen tehtävä on tunnistaa fysiologisiin toimintoihin liittyviä itsemurha-korjausmarkkereita, jotka aiheuttavat vähemmän tai ei lainkaan stigmaa potilaille ja joista on helpompi raportoida tai joilla on matalampi raportointikannys. Näiden merkkien avulla voidaan ennakoida reaaliajassa itsemurhariskin lisääntyminen haavoittuvassa asemassa olevassa väestössä ja lopulta auttaa ehkäisemään ja jopa personoimaan hoitoa. Itsemurhakäyttäytyminen, mukaan lukien itsemurha-ajatukset, on ehkäistävissä, mutta ollakseen tehokas ennaltaehkäisyn on perustuttava tunnistamiseen. erityisistä riskitekijöistä.