SmartCriseS - 자살 위험에 대한 스마트폰 설문조사 (SmartCriseS)

제안된 연구에서는 스마트폰 애플리케이션(앱)과 웨어러블 추적기를 통해 생태적 순간 평가(EMA)를 사용하여 자살 경향(죽고 싶은 마음, 자살 생각, 자살 시도)과 수면의 질 변화 및 식욕 부진 사이의 관계를 조사할 것입니다. 이러한 행동 마커는 가설이 사실로 입증되면 다양한 문화에 걸쳐 취약한 인구 내에서 자살 위험 증가를 실시간으로 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 연구의 목적은 다음과 같습니다. (1) 수면의 질이 자살 생각 및 자살 시도와 어느 정도 관련되어 있는지 확인합니다. (2) 식욕의 변화가 자살 생각 및 자살 시도와 관련된 정도를 설정합니다. (3) 자살 가능성이 평가될 때 앱의 정서적 영향을 결정합니다. (4) 수면 장애와 자살 행동 간의 관계에 대한 타임라인을 명확히 합니다. (5) 자살 시도의 위험을 평가하기 위해 EMA 프로토콜 및 운동 활동 마커 또는 "서명"을 기반으로 개인화된 알고리즘을 개발합니다.

가설은 수면의 질의 변화가 죽고 싶은 소망, 자살 생각 및 자살 시도 증가와 관련이 있다는 것입니다. 특히 젊은 사람들 사이에서 수면의 질 저하가 자살 위험 지표가 될 것으로 예상됩니다.

이 전향적인 국가 간 연구는 기존 네트워크(WORECA)의 인프라를 사용할 것입니다. Woreca는 자살 평가, 데이터 공유 및 분석 전략의 공통 프로토콜을 정의했습니다.

1044명의 자살 시도자가 포함되어 6개월 동안 추적됩니다. 각 참가자는 두 개의 스마트폰 앱을 통해 EMA 프로토콜을 사용하여 평가됩니다. (1) 하나의 앱은 동적 프로토콜에 따라 일상적인 질문을 하여 수면의 질, 식욕, 자살 충동 및 정신병리를 평가합니다. (2) 다른 앱은 스마트폰 센서를 사용하여 활동을 기록합니다. 또한 참가자 300명(프랑스 150명, 스페인 150명)은 웨어러블 암밴드로 수면 중 수면 단계 및 기타 생리적 변화를 모니터링합니다. 연구 결과에는 추적 기간 동안 살고 싶다, 죽고 싶다, 자살 생각, 자살 시도가 포함됩니다.

다중 수준 로짓 회귀 분석을 사용하여 개인별 여러 관찰을 설명하고 개인 수준(수면, 식욕, 사회 인구 통계, 임상 데이터, 치료 데이터) 및 사망 욕구, 자살 생각과 관련된 사이트 수준 특성을 식별합니다. 또는 자살 시도(목표 1 및 2). 위험 모델은 또한 공변량 특성(수면, 식욕, 사회인구학적, 임상 데이터, 치료 데이터)을 후속 기간(목표 1 및 2) 동안 자살 재시도 시간과 연관시키는 데 사용됩니다. 데이터 마이닝(기계 학습) 기술을 사용하여 위험 요인, 질병 진화 패턴(목표 3 및 4) 및 자살 위험 수준에 따른 환자 계층화(목표 5)를 조사합니다.

환자에 대한 낙인이 적거나 없고 보고하기 더 쉽거나 보고 임계값이 더 낮은 생리적 기능과 관련된 자살 가능성의 대리 마커를 식별하는 것이 필수 작업입니다. 이러한 마커를 통해 취약한 인구 내에서 자살 위험 증가를 실시간으로 예측하고 궁극적으로 치료를 예방하고 심지어 개인화하는 데 도움이 됩니다. 자살 생각을 포함한 자살 행동은 예방할 수 있지만 효율적이기 위해서는 식별에 의존해야 특정 위험 요인의.