SmartCriseS - Enquête Smartphone sur le risque suicidaire (SmartCriseS)

L'étude proposée utilisera l'évaluation momentanée écologique (EMA) via des applications pour smartphone (applications) et des trackers portables pour examiner la relation entre la suicidalité (envie de mourir, idées suicidaires et tentative de suicide) et les changements dans la qualité du sommeil et les troubles de l'appétit. Ces marqueurs comportementaux, si l'hypothèse s'avère vraie, pourraient aider à prédire l'augmentation du risque suicidaire en temps réel au sein d'une population vulnérable dans différentes cultures.

L'étude vise à : (1) Établir dans quelle mesure la qualité du sommeil est liée aux idées suicidaires et aux tentatives de suicide ; (2) Établir dans quelle mesure le changement d'appétit est lié aux idées suicidaires et aux tentatives de suicide; (3) Déterminer l'impact émotionnel de l'application lorsque la suicidalité est évaluée ; (4) Clarifier la chronologie de la relation entre les troubles du sommeil et le comportement suicidaire ; (5) Développer des algorithmes personnalisés basés sur le protocole EMA et des marqueurs ou "signatures" de l'activité motrice pour évaluer le risque de tentatives de suicide.

L'hypothèse est que les variations de la qualité du sommeil seront corrélées avec une augmentation du désir de mourir, des idées suicidaires et des tentatives de suicide. On s'attend à ce qu'une diminution de la qualité du sommeil soit un marqueur de risque de suicide, en particulier chez les jeunes.

Cette étude prospective transnationale utilisera l'infrastructure d'un réseau existant (WORECA). Woreca a défini un protocole commun d'évaluation du suicide, de partage de données et de stratégie d'analyse.

1044 suicidaires seront inclus et suivis pendant 6 mois. Chaque participant sera évalué à l'aide d'un protocole EMA via deux applications pour smartphone : (1) Une application posera des questions quotidiennes selon un protocole dynamique pour évaluer la qualité du sommeil, l'appétit, les idées suicidaires et la psychopathologie ; (2) l'autre application enregistrera l'activité à l'aide des capteurs du smartphone. De plus, 300 participants (150 en France et 150 en Espagne) verront leurs phases de sommeil et autres changements physiologiques pendant le sommeil surveillés avec un brassard portable. Les résultats de l'étude comprennent le désir de vivre, le désir de mourir, les idées suicidaires et les tentatives de suicide au cours de la période de suivi.

Une analyse de régression logit multi-niveaux sera utilisée pour tenir compte des multiples observations par individu, pour identifier les caractéristiques individuelles (sommeil, appétit, données sociodémographiques, cliniques, données de traitement) et au niveau du site associées au désir de mort, aux idées suicidaires ou tentative de suicide (but 1 et 2). Des modèles de risques seront également utilisés pour relier les caractéristiques covariables (sommeil, appétit, données sociodémographiques, cliniques, données de traitement) avec le délai avant une nouvelle tentative de suicide au cours de la période de suivi (objectif 1 et 2). Des techniques d'exploration de données (apprentissage automatique) seront utilisées pour examiner les facteurs de risque, les schémas d'évolution de la maladie (objectifs 3 et 4) et la stratification des patients par niveau de risque suicidaire (objectif 5).

L'identification de marqueurs de substitution de la suicidalité liés aux fonctions physiologiques, qui portent moins ou pas de stigmatisation pour les patients et sont plus faciles à signaler, ou ont un seuil de déclaration plus bas est une tâche essentielle. Ces marqueurs permettraient de prédire en temps réel une augmentation du risque suicidaire au sein d'une population vulnérable et aideraient in fine à prévenir et même à personnaliser le traitement. Les comportements suicidaires, y compris les idées suicidaires, sont évitables mais pour être efficaces, la prévention doit reposer sur l'identification de facteurs de risque spécifiques.