HASTin ennakoivan pistemäärän vahvistaminen

Kahden viime vuosikymmenen aikana säännöllisesti lentävien ihmisten määrä on lisääntynyt merkittävästi. Tämän seurauksena yhä useammat henkilöt, joilla on krooninen hengityselinten sairaus, lähetetään viralliseen arviointiin, jotta voidaan arvioida, tarvitsevatko he happea lennon aikana.

Matkalentokorkeudessa matkustajat altistuvat alentuneelle ilmanpaineelle, joka vastaa 8000 jalan korkeutta, mikä vastaa hapen vähenemistä 21 prosentista noin 15 prosenttiin. Kansalliset ja kansainväliset lentomatkustussuositukset ehdottavat kroonista keuhkosairautta sairastavien potilaiden seulomista happilisän tarpeen lennon aikana. Käytettävissä olevien todisteiden niukkuuden vuoksi ei kuitenkaan ole yksimielisyyttä siitä, mikä tutkimus tulisi suorittaa ja mitkä tarkat riskitekijät liittyvät lennonaikaisiin komplikaatioihin.

Aiheesta viimeisimmät ja kattavat suositukset julkaissut British Thoracic Society suosittelee, että hengitystiesairauksia sairastavat potilaat arvioitaisiin kliinisesti ja tietyissä tilanteissa tulisi suorittaa hypoksinen korkeussimulaatiotesti (HAST). Valitettavasti suurin osa näistä suosituksista on parhaimmillaan tasoa C, koska nykyinen näyttö rajoittuu kouralliseen prospektiivisiin tai retrospektiivisiin analyyseihin.

Tavallinen hypoksinen korkeussimulaatiotesti edellyttää, että potilaat hengittävät 15-prosenttista happea typessä 20 minuutin ajan. Tämä simuloi happijännitystä 8000 jalan korkeudessa, mikä vastaa matkustamon painetta. Verikaasumittaukset otetaan ennen testiä ja sen jälkeen. pO2:n putoamista alle 6,6 kPa:n katsotaan olevan merkki hapen käytöstä lennon aikana.

Usein HAST:t tuottavat negatiivisia tuloksia (esim. lennon aikana ei tarvita happea). Nämä testit vaativat paljon resursseja, vievät aikaa, ovat kalliita, eivät ole laajalti saatavilla ja vaativat omistetun sairaalan ajan. Näin ollen tarvitaan HAST-tulosten ennustajia suoritettujen HAST-tapahtumien määrän vähentämiseksi.

Useat tutkimukset ovat tarkastelleet happidesaturaatiota ennustavia tekijöitä HAST:n aikana eri väestöryhmissä tarkoituksenaan valita testin tarpeessa olevat potilaat paremmin. Tulokset ovat kuitenkin olleet epäselviä. Tiedot lähtötilanteen hapetuksen, FEV1:n ja rasitustestin roolista happidesaturaation ennustamisessa HAST:n aikana ovat ristiriitaisia, ja useimmat tutkimukset ovat olleet liian pieniä antaakseen ratkaisevia vastauksia.

Tutkijat kehittivät ja validoivat äskettäin historiallisten tietojen perusteella kolme pistettä negatiivisten HAST-arvojen ennustamiseksi BTS 2011 -suositusten mukaisesti (ts. pisteet, jotka ennustavat, ketkä potilaat eivät tarvitse muodollista arviointia). Kaikilla näillä oli hyvä ROC AUC ja yhtäpitävä HAST-tuloksen kanssa retrospektiivisessä tietojoukossa.

Tutkijat olettavat, että monimuuttujapistemäärä (malli 1), joka perustuu CBG-muuttujien (bikarbonaatti ja happisaturaatio) ja perusdiagnoosin (ILD ja COPD) yhdistelmään, olisi paras negatiivisen vasteen ennustaja muodollisessa HAST-tutkimuksessa. Lisäksi tutkija olettaa, että pistemäärää voitaisiin yksinkertaistaa edelleen käytettäväksi kliinisessä käytännössä mittaamalla seerumin bikarbonaatti- ja happisaturaatio pulssioksimetrin avulla (malli 1s). Tämä johtuu siitä, että bikarbonaatille on aiemmin osoitettu hyvä valtimo-laskimo-yhteensopivuus ja happisaturaation ei-invasiivisen mittauksen hyvä luotettavuus. Tällainen yksinkertaistettu pistemäärä, jos sen ennustearvo vahvistetaan, ei ainoastaan ​​vähentäisi tarpeettomien HAST-suoritusten määrää, vaan myös minimoisi potilaiden epämukavuuden ja sairaalakäynnit, mikä pienentäisi NHS:n kustannuksia.

Tässä prospektiivisessa yhden keskuksen tutkimuksessa tutkijat arvioivat retrospektiivisessä tutkimuksessamme negatiivisen HAST:n perusteella saadun parhaan tuloksen (malli 1) validiteetin. Lisäksi tutkijat haluavat varmistaa, mahdollistaisiko SpO2:n käyttö SO2:n sijasta ja seerumibikarbonaatin käyttö capHCO3:n sijasta vastaavien tulosten saavuttamiseksi. Tutkijoiden tavoitteena on myös arvioida muiden retrospektiivisessä analyysissämme aiemmin saatujen ennustepisteiden suorituskykyä, ja jos mikään näistä malleista ei ole hyvä ja tehokas ennustaja, pyrimme kehittämään uuden mallin, joka perustuu äskettäin mitattuun tietoon.

Tutkijat pyrkivät rekisteröimään enintään 280 koehenkilöä, mutta välianalyysit suoritetaan siten, että tutkimus voidaan keskeyttää ennenaikaisesti, jos ensisijainen tulos saavutetaan.

Potilaiden demografiset ja lähtötilanteen ominaisuudet analysoidaan koko väestöstä ja kohortteittain taustalla olevasta diagnoosista ja HAST-tutkimuksen tuloksesta riippuen.

Vastaanottimen toimintaominaisuuksien (ROC) käyrät piirretään sen hypoteesin testaamiseksi, että pisteet ennustavat hyviä negatiivisia HAST-arvoja. Pisteiden diagnostiset arvot ilmaistaan ​​herkkyydellä, spesifisyydellä, positiivisilla ja negatiivisilla ennustearvoilla.