Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tarkkuuslääketieteellinen Parkinsonin taudin diagnoosi – kvantitatiivinen analyysijärjestelmä PET/MRI-kuville potilailla

maanantai 8. huhtikuuta 2019 päivittänyt: Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

Tarkkuuslääketieteellinen diagnoosi ja Parkinsonin taudin akupunktiohoito – Kvantitatiivinen analyysijärjestelmä PET/MRI-kuville potilailla

Isotooppilääketieteessä PET-tutkimuksissa leimattuja radiofarmaseuttisia aineita on mahdollista päästä aivojuovion putamen- ja häntäydinalueille suonensisäisellä injektiolla. Parkinsonin taudin vakavuus arvioidaan ja diagnosoidaan radiofarmaseuttisten lääkkeiden kuvavirheen kvantitatiivisella analyysillä. Kliinisissä tutkimuksissa käytetään usein manuaalista kiinnostavien alueiden valintaa (ROI) kvantitatiiviseen analyysiin. Tämä menetelmä aiheuttaa kuitenkin inhimillisiä virheitä ja heikon toistettavuuden subjektiivisista tekijöistä johtuen, ja myös huomattavasti aikaa vievää. Siksi tässä tutkimusprojektissa on tarkoitus rakentaa PET/MRI-kuvia varten automatisoitu kvantitatiivinen analyysijärjestelmä yllä olevien ongelmien ratkaisemiseksi. PET-kuvien kvantitatiivinen analyysi suoritetaan automaattisesti käyttämällä MRI-kuvilla segmentoitua putamen- ja caudate-ROI:tä. Tämän automatisoidun kvantitatiivisen analyysijärjestelmän odotetaan parantavan perinteisen manuaalisen ROI-valintamenetelmän aikaa vieviä, alhaisen toistettavuuden ja subjektiivisuuden ongelmia ja tarjoavan hyödyllisen työkalun varhaisen PD:n diagnosointiin. Ensimmäisenä vuonna tämän osaprojektin odotetaan suorittavan alaprojektin 3 MRI T1- ja 18F-FDOPA PET-skannaukset ennen ja jälkeen akupunktiolla hoidettuja PD-potilaita. Toisena vuonna korrelaatioanalyysi tehdään osaprojektin 1 vapinatestin ja osaprojektin 4 99mTc-TRODAT SPECT -kuvan kvantifioinnin tulosten kanssa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Tuntematon

Yksityiskohtainen kuvaus

Parkinsonin tauti (PD) on hermostoa rappeuttava sairaus, jonka patogeeninen mekanismi on keskiaivojen musteen rappeutuminen, mikä aiheuttaa dopaminergisten hermosolujen rappeutumista aivojuovion putamenissa ja häntäytimessä, jolloin synapsien dopamiinipitoisuus vähenee ja vähitellen menettää kyky toimia. Suurin osa kliinisistä oireista on motorisia toimintahäiriöitä. Ilmeisimpiä oireita ovat vapina, raajojen jäykkyys, motoriset toimintahäiriöt ja kävelyhäiriöt, ja kognitiivisia ja käyttäytymisongelmia voi esiintyä. Isotooppilääketieteessä PET-tutkimuksissa leimattuja radiofarmaseuttisia aineita on mahdollista päästä aivojuovion putamen- ja häntäydinalueille suonensisäisellä injektiolla. Parkinsonin taudin vakavuus arvioidaan ja diagnosoidaan radiofarmaseuttisten lääkkeiden kuvavirheen kvantitatiivisella analyysillä. Kliinisissä tutkimuksissa käytetään usein manuaalista kiinnostavien alueiden valintaa (ROI) kvantitatiiviseen analyysiin. Tämä menetelmä aiheuttaa kuitenkin inhimillisiä virheitä ja heikon toistettavuuden subjektiivisista tekijöistä johtuen, ja myös huomattavasti aikaa vievää. Siksi tässä tutkimusprojektissa on tarkoitus rakentaa PET/MRI-kuvia varten automatisoitu kvantitatiivinen analyysijärjestelmä yllä olevien ongelmien ratkaisemiseksi. PET-kuvien kvantitatiivinen analyysi suoritetaan automaattisesti käyttämällä MRI-kuvilla segmentoitua putamen- ja caudate-ROI:tä. Tässä tutkimuksessa potilaat suorittavat MRI T1- ja 18F-FDOPA PET-skannauksen ennen ja jälkeen akupunktiolla hoidetuille PD-potilaille VGHTPE PET/MRI-skannerin avulla. Jokaiselle potilaalle annetaan 185 MBq (5 mCi) 18F-FDOPA:ta suonensisäisenä injektiona. MRI-kuvaa käytetään poimimaan kohde- ja tausta-ROI (kiinnostusalue), ja se rekisteröidään PET-kuvaan. MRI-kuvan luomat ROI:t lisätään sitä vastaavaan PET-kuvaan. Sitten kullekin potilaalle lasketaan spesifinen sisäänottosuhde (SUR). SUR:n laskenta on kohde-ROI:n (vasen ja oikea striatum) keskimääräisen kuvan pikseliarvon ja tausta-ROI:n (okcipital lohko) keskimääräisen kuvan pikseliarvon erotus jaettuna tausta-ROI:n keskiarvolla. Kun kunkin potilaan standardi imeytysannos on laskettu, asymmetriaindeksi (ASI) voidaan laskea aivojuovion molempien puolten (vasemman ja oikean) SUR-arvon absoluuttisen eron perusteella jaettuna aivojuovion molempien puolten keskimääräisellä SUR-arvolla. Tämän automatisoidun kvantitatiivisen analyysijärjestelmän odotetaan parantavan perinteisen manuaalisen ROI-valintamenetelmän aikaa vieviä, alhaisen toistettavuuden ja subjektiivisuuden ongelmia ja tarjoavan hyödyllisen työkalun varhaisen PD:n diagnosointiin. Ensimmäisenä vuonna tämän osaprojektin odotetaan suorittavan alaprojektin 3 MRI T1- ja 18F-FDOPA PET-skannaukset ennen ja jälkeen akupunktiolla hoidettuja PD-potilaita. Toisena vuonna korrelaatioanalyysi tehdään osaprojektin 1 vapinatestin ja osaprojektin 4 99mTc-TRODAT SPECT -kuvan kvantifioinnin tulosten kanssa.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

100

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • AIKUINEN
  • OLDER_ADULT
  • LAPSI

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Yleisö koostuu osallistujista, jotka täyttävät kelpoisuuskriteerit.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. Neurologi diagnosoi idiopaattiseksi parkinsonismiksi
  2. Ollut ensimmäisen linjan lääkkeitä yli kolme kuukautta
  3. Ei ottanut akupunktiota tai kuntoutusta
  4. Vapaaehtoinen

Poissulkemiskriteerit:

  1. Syövän lääkkeen ottaminen nyt tai masennukseksi, psykoosiksi tai muuksi mielenterveydeksi diagnosoitu
  2. Aivohalvauksen tai dementian sairaushistoria
  3. Otat nyt antikoagulanttia tai sinulla on hyytymishäiriöitä
  4. Päänahan tulehdus
  5. Raskaana olevat naiset
  6. Potilas, jolla on epäsäännöllinen syke, implantoitu keinotekoinen sydämentahdistin tai implantoitu kardiovertteri-defibrillaattori
  7. Belonefobia

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Parkinsonin tautia sairastavat potilaat
idiopaattista parkinsonismia sairastaville potilaille

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Standardin sisäänottosuhteen (SUR) muutoksen vertailu
Aikaikkuna: 2 kuukautta
Tässä tutkimuksessa kerätään kuvia yhteensä 100 PD-potilaalta (20 potilasta ensimmäisenä vuonna ja 80 potilasta toisena vuonna). Potilaat suorittavat MRI T1- ja 18F-FDOPA PET-skannauksen ennen ja jälkeen akupunktiolla hoidetuille PD-potilaille VGHTPE PET/MRI-skannerin avulla. Jokaiselle potilaalle annetaan 185 MBq (5 mCi) 18F-FDOPA:ta suonensisäisenä injektiona. MRI-kuvaa käytetään poimimaan kohde- ja tausta-ROI (kiinnostusalue), ja se rekisteröidään PET-kuvaan. MRI-kuvan luomat ROI:t lisätään sitä vastaavaan PET-kuvaan. Sitten kullekin potilaalle lasketaan spesifinen sisäänottosuhde (SUR). SUR:n laskenta on kohde-ROI:n (vasen ja oikea striatum) keskimääräisen kuvan pikseliarvon ja tausta-ROI:n (okcipital lohko) keskimääräisen kuvan pikseliarvon erotus jaettuna tausta-ROI:n keskiarvolla. pikseli on mm ja SUR-mittayksikkö on prosentti (%).
2 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kiinalaisen lääketieteen kyselylomake (CCMQ)
Aikaikkuna: 2 kuukautta
Kuusikymmentä kohdetta käytettiin mittaamaan yhdeksää rakennetta: neutraali (normaali rakenne), Qi-puutosrakenne, Yang-puutosrakenne, Yin-puutosrakenne, liman kosteusrakenne, kostean lämmön koostumus, seisovan veren rakenne, pysähtynyt-Qi perustuslaki ja Peritty-erityinen perustuslaki.
2 kuukautta
Sfygmografi
Aikaikkuna: 2 kuukautta
Diagnosoi potilaan pulssin muutoksen
2 kuukautta
Epäsymmetriaindeksin muutoksen vertailu (ASI)
Aikaikkuna: 2 kuukautta
Kun kunkin potilaan standardi imeytysannos on laskettu, asymmetriaindeksi (ASI) voidaan laskea aivojuovion molempien puolten (vasemman ja oikean) SUR-arvon absoluuttisen eron perusteella jaettuna aivojuovion molempien puolten keskimääräisellä SUR-arvolla. ASI-mittayksikkö on prosentti (%).
2 kuukautta
Yhtenäinen Parkinsonin taudin arviointiasteikko
Aikaikkuna: 2 kuukautta
Kattava arvio Parkinsonin tautiin liittyvistä motorisista ja ei-motorisista oireista. Unified Parkinsonin taudin luokitusasteikko koostuu 42 kohdasta. Nämä kohteet on jaettu kuuteen osaan, jotka ovat erikseen "mentaation, käyttäytymisen ja mielialan arviointi", "jokapäiväisen elämän toimintojen itsearviointi", "kliinikon pisteytetty valvottu motorinen arviointi", "terapian komplikaatiot", "Hoehn". ja Yahrin Parkinsonin taudin vaikeusaste" ja "Schwabin ja Englannin ADL-asteikko". Arviointipisteet ensimmäisestä kohdasta 39. kohtaan ovat 0-4 pistettä. Arviointipisteet 40.–42. kohdasta on 0–1 pistettä. Korkeampi pistemäärä tarkoitti huonompaa tilaa. Kaikkien kohteiden pisteiden summa on asteikon pistemäärä. Korkeammat luokitusasteikon pisteet osoittavat vakavia oireita.
2 kuukautta
Mikrovärinäskannaus
Aikaikkuna: 2 kuukautta
  1. Löydä varhaiset oireet ennen niiden alkamista.
  2. Tunnista PD-vapina 1 minuutin sisällä.
  3. Ei-invasiivinen, säteilytön ja edullinen lääketieteellinen laite päivittäiseen seurantaan ja hoidon arviointiin.

1. Tunnista varhaiset oireet ennen niiden alkamista. 2. Tunnista PD-vapina 1 minuutin sisällä. 3. Ei-invasiivinen, säteilytön ja edullinen lääkintälaite päivittäiseen seurantaan ja hoidon arviointiin.

  1. Löydä varhaiset oireet ennen niiden alkamista.
  2. Tunnista PD-vapina 1 minuutin sisällä.
  3. Ei-invasiivinen, säteilytön ja edullinen lääketieteellinen laite päivittäiseen seurantaan ja hoidon arviointiin.
2 kuukautta

Muut tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
tilastollinen menetelmä-T-testi
Aikaikkuna: 1 vuosi
mittauksen jälkeen käytämme T-testiä tilastollisena menetelmänä tietojen analysointiin
1 vuosi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (ODOTETTU)

Maanantai 1. huhtikuuta 2019

Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)

Perjantai 31. joulukuuta 2021

Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)

Perjantai 31. joulukuuta 2021

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 22. tammikuuta 2019

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 8. huhtikuuta 2019

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Keskiviikko 10. huhtikuuta 2019

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Keskiviikko 10. huhtikuuta 2019

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 8. huhtikuuta 2019

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. huhtikuuta 2019

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa