Reaaliaikainen suoratoisto kliinisen käytön moottori lääketieteelliseen eskalaatioon (ReSCUE-ME)

Tavoitteet:

Mount Sinai Hospital on kehittänyt Rapid Response Team (RRT) -järjestelmän, joka on suunniteltu antamaan yleisen lattiahoidon tarjoajille lisätukea potilaille, jotka saattavat tarvita korkeampaa hoitotasoa. Järjestelmän avulla sekä sairaanhoitajat että lääkärit voivat tehdä ilmoituksen aktiivihoitoon ja tehohoidon tiimi arvioi potilaat. Ajanjaksolla 3.1.2018–17.9.2018 Mount Sinai Hospital -sairaalan 10W- ja 10E-yksiköiden kerrosyksiköt soittivat 357 nopean toiminnan ryhmän (RRT) kutsua, joista vain 58 johti hoidon tason todelliseen nousuun (tosi positiivinen osuus ~ 16 %). Vastaavasti sähköinen terveystietue (EHR) tuotti 839 sepsiksen Best Practice Alert (BPA) -ilmoitusta, mutta vain viisi johti hoidon eskaloitumiseen (todellinen positiivinen osuus ~ 0,5 %). Yllä olevat tulokset tarkoittavat, että yli 168 arviointia on suoritettava yksittäisen tapauksen tunnistamiseksi, jossa potilas tarvitsi hoidon eskalaatiota. ReSCUE-ME:n tavoitteena on arvioida tulevan mallin suorituskykyä ja tunnistaa paras paikka, jossa tutkimusryhmä voi sisällyttää MEWS++:n RRT:n ja ensisijaisen palveluntarjoajan työnkulkuun. Ensisijainen päätetapahtuma on hoidon lisääntymisnopeus 10 W:lla ja 10 E:llä tutkimusjakson aikana.

Tausta:

Aikaisemmassa tutkimuksessa ryhmä on osoittanut, että koneoppimismalli (MEWS++) ylitti merkittävästi tavallisen, manuaalisesti lasketun MEWS-pisteen suurella retrospektiivisellä sairaalapotilaiden ryhmällä. Tämän mallin kehittämiseen tutkimusryhmä käytti tietojoukkoa (hyväksytty: IRB-18-00581), joka sisälsi 96 645 potilasta 157 984 sairaalakohtaamisessa ja 244 343 vuodeliikettä. Tutkimusryhmä havaitsi, että MEWS++ oli parempi kuin standardi MEWS-malli herkkyydellä 81,6 % vs. 44,6 %. spesifisyys 75,5 % vs. 64,5 % ja vastaanottimen toimintakäyrän alla oleva pinta-ala 0,85 vs. 0,71.

Tämän aikaisemman tuloksen rohkaisemana tutkimusryhmä pyrkii arvioimaan mallia tulevassa tutkimuksessa.

ReSCUE-ME-hälytysten äänetön pilotti on ollut käynnissä 10E:llä ja 10W:lla helmikuusta 2019 lähtien. Tutkimusryhmä on jatkuvasti seurannut hälytysten suorituskykyä reaaliaikaisen verkkopohjaisen hallintapaneelin kautta. Tulokset on koottu alla:

• Ensisijaisen tiimin hälytysten mediaanimäärä kerrosta kohti päivässä: 8
• Hälytysten mediaanimäärä RRT:lle, per kerros, per päivä: 4
• Herkkyys 0,76, spesifisyys 0,68, AUC 0,77
• Tarkkuus 0,69, tarkkuus 0,3, F1-pisteet 0,43 Tämä suorituskyky on erittäin hyvä verrattuna MEWS++-mallin kehittämiseen käytetyn retrospektiivisen historiallisen kohortin suorituskykyyn:
• Herkkyys 0,82, spesifisyys 0,76, AUC 0,85
• Tarkkuus 0,76, tarkkuus 0,12, F1-pisteet 0,19"