Neoatheroskleroosin tunnistaminen ISR-potilailla tekoälyn perusteella

Drug Eluting Stentit (DES) vähentävät in-stentin restenoosin (ISR) määrää 3,6-10 %:iin. Suuren potilasjoukon perusteella ISR on edelleen tärkeä ongelma sydän- ja verisuonitautien alalla. ISR:n esiintyvyyden vähentämisestä ja ISR:n hoidosta on tullut painopiste ja hot spot. Vuoden 2018 ESC:n sydän- ja verisuonitautien ohjeet suosittelevat ISR:n hoitoa intravaskulaarisen ultraäänitutkimuksen (IVUS) tai optisen koherentin tomografian (OCT) ohjauksessa. Vuonna 2018 julkaistu European Expert Consensus on intravaskulaarinen kuvantaminen suosittelee ISR:n taustalla olevien mekanismien löytämistä suonensisäisen kuvantamisen ohjauksen (IVUS tai OCT) avulla ja terapeuttisten strategioiden määrittelyä mekanismeihin perustuen. Circulation julkaisi uuden, restenoosikudoksen mekanismeihin ja komponentteihin perustuvan Waksman ISR -luokituksen, joka ohjaa hoitostrategiaa. Suonensisäisen kuvantamisen käyttö tyyppien ja mekanismien tunnistamiseen ja luokitteluun on erittäin tärkeää ISR-hoitostrategian kannalta. Hyvän resoluutionsa ansiosta OCT tekee verisuonikudoksen komponenttien erottamisesta entistä tarkempaa ja tarjoaa siten päätöksentekoperustan interventiohoidolle. OCT-tutkimuksella voidaan saada ISR:n ominaisuudet tarkemmin. Neoatheroskleroosi (NA) on yksi ISR-tyypeistä, ja se aiheuttaa enemmän stentin ja kohdevaurion epäonnistumista kuin muut tyypit. NA:n tunnistaminen on tärkeää interventioterapiaa koskevan päätöksenteon kannalta. MMA-kuvien hankintaan ja analysointiin ei kuitenkaan tarvita vain digitaalista angiografialaitetta (DSA), joka on varustettu suurimmalla osalla sairaaloista, vaan myös ammattimaisia ​​OCT-kuvauslaitteita ja -teknikoita. Potilaat, joilla on vaikea CKD, eivät kestä OCT-tutkimusta suuren varjoainemäärän vuoksi. OCT-katetri on yli kymmenen kertaa CAG-katetrin hinta. Siksi NA:n tunnistaminen tekoälyn (AI) avulla on tärkeää terapeuttisen strategian määrittämiseksi ISR-potilaille, erityisesti potilailla, joilla on CKD. Tutkimuksemme analysoi retrospektiivisesti ISR-potilaiden CAG-kuvia ja OCT-kuvia, jotka on saatu 1.1.2015–31.1.2020. Offline OCT -analyysi suoritettiin käyttämällä erityistä ohjelmistoa (Light Lab Imaging Inc, Westford, MA). Kaikki kuvat analysoitiin jokaisessa stenttien kehyksessä 2 riippumattoman tutkijan toimesta, jotka olivat sokeutuneet angiografisille ja kliinisille löydöksille. Tunnista NA analysoimalla OCT-kuvia, rakenna U-verkko ja V-verkko analysoimaan CAG- ja OCT-kuvia ja lopuksi rakenna NA:n tunnistusjärjestelmä tekoälyn CAG-kuvien perusteella. Tämän tutkimuksen on hyväksynyt Kiinan PLA-yleissairaalan eettinen komitea (S2018-033-01)