Identificação de neoaterosclerose em pacientes ISR com base em inteligência artificial

Os stents farmacológicos (DES) reduzem a taxa de reestenose intra-stent (ISR) para 3,6-10%. Com base na grande população de pacientes, a ISR ainda é um problema importante no campo das doenças cardiovasculares. Como reduzir a incidência de ISR e o tratamento de ISR tornou-se o foco e o ponto quente. As Diretrizes da ESC de 2018 para Intervenção Cardiovascular recomendam o tratamento de ISR sob a orientação de ultrassom intravascular (IVUS) ou tomografia óptica coerente (OCT). O European Expert Consensus on Intravascular Imaging, publicado em 2018, recomenda encontrar os mecanismos subjacentes da ISR por meio de orientação de imagem intravascular (IVUS ou OCT) e determinar estratégias terapêuticas com base nos mecanismos. A Circulation publicou uma nova classificação Waksman ISR com base nos mecanismos e componentes do tecido reestenose, que fornece orientação para a estratégia de tratamento. O uso de imagem intravascular para identificar e classificar os tipos e mecanismos é muito importante para a estratégia de tratamento da ISR. Devido à sua boa resolução, a OCT torna mais precisa a distinção dos componentes do tecido vascular, fornecendo assim uma base de decisão para a terapia intervencionista. O exame OCT pode obter as características do ISR com mais precisão. A neoaterosclerose (NA) é um dos tipos de ISR e é responsável por mais falhas de stent e falha de lesão-alvo do que outros tipos. A identificação da AN é importante para a tomada de decisão da terapia intervencionista. No entanto, a aquisição e análise de imagens de OCT não só precisam da máquina de angiografia digital (DSA) equipada com a maioria dos hospitais, mas também precisam de equipamentos e técnicos profissionais de imagem de OCT. Pacientes com DRC grave não suportam o exame de OCT devido à grande quantidade de contraste. O cateter OCT é mais de dez vezes o preço do cateter CAG. Portanto, a identificação de AN pelo uso de inteligência artificial (IA) é importante para definir a estratégia terapêutica para pacientes com ISR, especialmente em pacientes com DRC. Nosso estudo analisou retrospectivamente imagens CAG e OCT de pacientes ISR obtidas de 1º de janeiro de 2015 a 31 de janeiro de 2020. A análise OCT offline foi realizada usando software dedicado (Light Lab Imaging Inc, Westford, MA). Todas as imagens foram analisadas em cada quadro nos stents por 2 investigadores independentes, que desconheciam os achados angiográficos e clínicos. Identifique NA analisando imagens OCT, construa U-net e V-net para analisar as imagens CAG e OCT e, finalmente, construa um sistema de identificação de NA baseado em imagens CAG por IA. Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética do Chinese PLA General Hospital (S2018-033-01)