Identification de la néoathérosclérose chez les patients ISR basée sur l'intelligence artificielle

Les stents à élution médicamenteuse (DES) réduisent le taux de resténose intra-stent (ISR) à 3,6-10 %. Sur la base de la grande population de patients, l'ISR reste un problème important dans le domaine des maladies cardiovasculaires. Comment réduire l'incidence de l'ISR et le traitement de l'ISR est devenu le point central et le point chaud. Les directives 2018 de l'ESC pour l'intervention cardiovasculaire recommandent le traitement de l'ISR sous la direction d'une échographie intravasculaire (IVUS) ou d'une tomographie optique cohérente (OCT). L'European Expert Consensus on Intravascular Imaging, publié en 2018, recommande de trouver les mécanismes sous-jacents de l'ISR grâce à des conseils d'imagerie intravasculaire (IVUS ou OCT), et de déterminer des stratégies thérapeutiques basées sur les mécanismes. Circulation a publié une nouvelle classification Waksman ISR basée sur les mécanismes et les composants du tissu de resténose, qui fournit des orientations sur la stratégie de traitement. L'utilisation de l'imagerie intravasculaire pour identifier et classer les types et les mécanismes est très importante pour la stratégie de traitement ISR. Grâce à sa bonne résolution, l'OCT permet de distinguer plus précisément les composants du tissu vasculaire, fournissant ainsi une base décisionnelle pour la thérapie interventionnelle. L'examen OCT permet d'obtenir plus précisément les caractéristiques de l'ISR. La néoathérosclérose (NA) est l'un des types d'ISR et représente plus d'échec de stent et d'échec de lésion cible que les autres types. L'identification de NA est importante pour la prise de décision en matière de thérapie interventionnelle. Cependant, l'acquisition et l'analyse des images OCT nécessitent non seulement l'appareil d'angiographie numérique (DSA) équipé de la majorité des hôpitaux, mais également des équipements et des techniciens d'imagerie OCT professionnels. Les patients atteints d'IRC sévère ne supportent pas l'examen OCT en raison de la grande quantité d'agent de contraste. Le cathéter OCT coûte plus de dix fois le prix du cathéter CAG. Par conséquent, l'identification de NA par l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) est importante pour définir une stratégie thérapeutique pour les patients ISR, en particulier chez les patients atteints d'IRC. Notre étude a analysé rétrospectivement des images CAG et des images OCT de patients ISR obtenues du 1er janvier 2015 au 31 janvier 2020. L'analyse OCT hors ligne a été réalisée à l'aide d'un logiciel dédié (Light Lab Imaging Inc, Westford, MA). Toutes les images ont été analysées à chaque cadre dans les stents par 2 enquêteurs indépendants, qui n'ont pas été informés des résultats angiographiques et cliniques. Identifiez NA en analysant les images OCT, construisez U-net et V-net pour analyser les images CAG et OCT, et enfin construisez un système d'identification de NA basé sur les images CAG par AI. Cette étude a été approuvée par le comité d'éthique de l'hôpital général chinois PLA (S2018-033-01)