Identifizierung von Neoatherosklerose bei ISR-Patienten basierend auf künstlicher Intelligenz

Drug Eluting Stents (DES) reduzieren die Rate der In-Stent-Restenose (ISR) auf 3,6–10 %. Aufgrund der großen Patientenpopulation ist die ISR nach wie vor ein wichtiges Problem im Bereich der Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Wie man die Inzidenz von ISR und die Behandlung von ISR reduzieren kann, ist zum Brennpunkt und Brennpunkt geworden. Die ESC-Leitlinien für kardiovaskuläre Interventionen von 2018 empfehlen die Behandlung von ISR unter Anleitung von intravaskulärem Ultraschall (IVUS) oder optischer Kohärenztomographie (OCT). Der 2018 veröffentlichte Europäische Expertenkonsens zur intravaskulären Bildgebung empfiehlt, die zugrunde liegenden Mechanismen der ISR durch Anleitung zur intravaskulären Bildgebung (IVUS oder OCT) zu finden und auf der Grundlage der Mechanismen therapeutische Strategien zu bestimmen. Circulation veröffentlichte eine neue Waksman-ISR-Klassifikation, die auf Mechanismen und Komponenten des Restenosegewebes basiert und Leitlinien für die Behandlungsstrategie bietet. Die Verwendung der intravaskulären Bildgebung zur Identifizierung und Klassifizierung der Typen und Mechanismen ist für die ISR-Behandlungsstrategie sehr wichtig. Die OCT ermöglicht aufgrund ihrer guten Auflösung eine genauere Unterscheidung der Bestandteile des Gefäßgewebes und liefert damit eine Entscheidungsgrundlage für die interventionelle Therapie. Die OCT-Untersuchung kann die Eigenschaften der ISR genauer ermitteln. Neoatherosklerose (NA) ist einer der ISR-Typen und verursacht mehr Stentversagen und Zielläsionsversagen als andere Typen. Die Identifizierung von NA ist wichtig für die Entscheidungsfindung einer interventionellen Therapie. Die Erfassung und Analyse von OCT-Bildern erfordert jedoch nicht nur das digitale Angiographiegerät (DSA), mit dem die meisten Krankenhäuser ausgestattet sind, sondern auch professionelle OCT-Bildgebungsgeräte und Techniker. Patienten mit schwerer CKD können die OCT-Untersuchung aufgrund der großen Menge an Kontrastmittel nicht ertragen. Der OCT-Katheter ist mehr als zehnmal so teuer wie der CAG-Katheter. Daher ist die Identifizierung von NA durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) von Bedeutung, um eine therapeutische Strategie für ISR-Patienten festzulegen, insbesondere bei Patienten mit CKD. Unsere Studie analysierte retrospektiv CAG-Bilder und OCT-Bilder von ISR-Patienten, die vom 1. Januar 2015 bis zum 31. Januar 2020 aufgenommen wurden. Die Offline-OCT-Analyse wurde unter Verwendung einer speziellen Software (Light Lab Imaging Inc, Westford, MA) durchgeführt. Alle Bilder wurden bei jedem Frame in den Stents von 2 unabhängigen Untersuchern analysiert, denen die angiographischen und klinischen Befunde nicht bekannt waren. Identifizieren Sie NA durch Analysieren von OCT-Bildern, bauen Sie U-net und V-net auf, um die CAG- und OCT-Bilder zu analysieren, und bauen Sie schließlich ein Identifikationssystem von NA basierend auf CAG-Bildern durch KI auf. Diese Studie wurde von der Ethikkommission des chinesischen PLA General Hospital (S2018-033-01) genehmigt.