Identifiering av neoateroskleros hos ISR-patienter baserat på artificiell intelligens

Drug Eluting Stents (DES) minskar frekvensen av in-stent restenos (ISR) till 3,6-10%. Baserat på den stora populationen av patienter är ISR fortfarande ett viktigt problem inom området hjärt- och kärlsjukdomar. Hur man kan minska förekomsten av ISR och behandlingen av ISR har blivit fokus och hot spot. 2018 ESC:s riktlinjer för kardiovaskulär intervention rekommenderar behandling av ISR under ledning av intravaskulär ultraljud (IVUS) eller optisk koherent tomografi (OCT). European Expert Consensus on Intravascular Imaging, publicerad 2018, rekommenderar att man hittar de underliggande mekanismerna för ISR genom intravaskulär avbildningsvägledning (IVUS eller OCT), och att man bestämmer terapeutiska strategier baserat på mekanismerna. Circulation publicerade en ny Waksman ISR-klassificering baserad på mekanismer och komponenter i restenosvävnaden, som ger vägledning för behandlingsstrategi. Användningen av intravaskulär avbildning för att identifiera och klassificera typerna och mekanismerna är mycket viktig för ISR-behandlingsstrategin. På grund av sin goda upplösning gör OCT det mer exakt att särskilja komponenterna i vaskulär vävnad, vilket ger ett beslutsunderlag för interventionell terapi. OCT-undersökning kan erhålla egenskaperna hos ISR mer exakt. Neoateroskleros (NA), är en av ISR-typerna och står för mer stentsvikt och målskador än andra typer. Identifiering av NA är viktig för beslutsfattande av interventionell terapi. För förvärv och analys av bilder från OCT behövs inte bara den digitala angiografimaskinen (DSA) utrustad med de flesta sjukhusen, utan behöver också professionell utrustning och tekniker för bildbehandling från OCT. Patienter med allvarligt kroniskt nedsatt sjukdom kan inte tåla OCT-undersökning på grund av den stora mängden kontrastmedel. OCT-katetern är mer än tio gånger priset på CAG-katetern. Därför är identifiering av NA genom användning av artificiell intelligens (AI) av betydelse för att fastställa terapeutisk strategi för ISR-patienter, särskilt hos patienter med CKD. Vår studie analyserade retrospektivt CAG-bilder och OCT-bilder av ISR-patienter erhållna från 1 januari 2015 till 31 januari 2020. Offline OCT-analys utfördes med hjälp av dedikerad programvara (Light Lab Imaging Inc, Westford, MA). Alla bilder analyserades vid varje ram i stentarna av 2 oberoende utredare, som var blinda för de angiografiska och kliniska fynden. Identifiera NA genom att analysera OCT-bilder, bygga upp U-net och V-net för att analysera CAG- och OCT-bilderna och slutligen bygga upp ett identifieringssystem för NA baserat på CAG-bilder av AI. Denna studie har godkänts av etikkommittén på Chinese PLA General Hospital (S2018-033-01)