Identyfikacja neomiażdżycy u pacjentów z ISR na podstawie sztucznej inteligencji

Stenty uwalniające lek (DES) zmniejszają częstość restenozy w stencie (ISR) do 3,6-10%. Biorąc pod uwagę dużą populację pacjentów, ISR jest nadal ważnym problemem w dziedzinie chorób układu krążenia. Jak zmniejszyć częstość występowania ISR i leczenie ISR stało się przedmiotem zainteresowania i gorącym punktem. Wytyczne ESC z 2018 r. dotyczące interwencji sercowo-naczyniowych zalecają leczenie ISR pod kontrolą ultrasonografii wewnątrznaczyniowej (IVUS) lub optycznej koherentnej tomografii (OCT). Europejski konsensus ekspertów w sprawie obrazowania wewnątrznaczyniowego, opublikowany w 2018 r., zaleca znalezienie mechanizmów leżących u podstaw ISR poprzez wskazówki dotyczące obrazowania wewnątrznaczyniowego (IVUS lub OCT) oraz określenie strategii terapeutycznych w oparciu o te mechanizmy. Firma Circulation opublikowała nową klasyfikację Waksmana ISR opartą na mechanizmach i składnikach tkanki restenozy, która zawiera wskazówki dotyczące strategii leczenia. Wykorzystanie obrazowania wewnątrznaczyniowego do identyfikacji i klasyfikacji rodzajów i mechanizmów jest bardzo ważne dla strategii leczenia ISR. Ze względu na dobrą rozdzielczość OCT umożliwia dokładniejsze rozróżnienie składników tkanki naczyniowej, dając tym samym podstawę do podejmowania decyzji dotyczących terapii interwencyjnej. Badanie OCT pozwala dokładniej uzyskać charakterystykę ISR. Neoatherosclerosis (NA) jest jednym z typów ISR i odpowiada za więcej uszkodzeń stentów i uszkodzeń docelowych niż inne typy. Identyfikacja NA jest ważna przy podejmowaniu decyzji o terapii interwencyjnej. Jednak akwizycja i analiza obrazów OCT wymaga nie tylko angiografii cyfrowej (DSA) wyposażonej w większość szpitali, ale także profesjonalnego sprzętu do obrazowania OCT i techników. Pacjenci z ciężką CKD nie mogą znieść badania OCT ze względu na dużą ilość środka kontrastowego. Cewnik OCT jest ponad dziesięciokrotnie droższy od cewnika CAG. Dlatego identyfikacja NA z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) ma znaczenie w ustalaniu strategii terapeutycznej dla pacjentów z ISR, zwłaszcza u pacjentów z CKD. W naszym badaniu dokonano retrospektywnej analizy obrazów CAG i OCT pacjentów z ISR uzyskanych w okresie od 1 stycznia 2015 r. do 31 stycznia 2020 r. Analizę OCT offline przeprowadzono przy użyciu dedykowanego oprogramowania (Light Lab Imaging Inc, Westford, MA). Wszystkie obrazy zostały przeanalizowane w każdej klatce w stentach przez 2 niezależnych badaczy, którzy nie znali wyników badań angiograficznych i klinicznych. Zidentyfikuj NA, analizując obrazy OCT, zbuduj U-net i V-net do analizy obrazów CAG i OCT, a na koniec zbuduj system identyfikacji NA w oparciu o obrazy CAG wykonane przez sztuczną inteligencję. To badanie zostało zatwierdzone przez Komisję Etyki Chińskiego Szpitala Ogólnego PLA (S2018-033-01)