Identificazione della neoaterosclerosi nei pazienti con ISR basata sull'intelligenza artificiale

Gli stent a rilascio di farmaco (DES) riducono il tasso di restenosi intrastent (ISR) al 3,6-10%. Sulla base dell'ampia popolazione di pazienti, l'ISR è ancora un problema importante nel campo delle malattie cardiovascolari. Come ridurre l'incidenza dell'ISR e il trattamento dell'ISR è diventato il fulcro e il punto caldo. Le linee guida ESC 2018 per l'intervento cardiovascolare raccomandano il trattamento dell'ISR sotto la guida dell'ecografia intravascolare (IVUS) o della tomografia ottica coerente (OCT). L'European Expert Consensus on Intravascular Imaging, pubblicato nel 2018, raccomanda di trovare i meccanismi alla base dell'ISR attraverso la guida all'imaging intravascolare (IVUS o OCT) e di determinare strategie terapeutiche basate sui meccanismi. Circulation ha pubblicato una nuova classificazione Waksman ISR basata su meccanismi e componenti del tessuto di restenosi, che fornisce una guida alla strategia di trattamento. L'uso dell'imaging intravascolare per identificare e classificare i tipi e i meccanismi è molto importante per la strategia di trattamento ISR. Grazie alla sua buona risoluzione, l'OCT rende più accurata la distinzione dei componenti del tessuto vascolare, fornendo così una base decisionale per la terapia interventistica. L'esame OCT può ottenere più precisamente le caratteristiche dell'ISR. La neoaterosclerosi (NA) è uno dei tipi di ISR ​​e rappresenta più fallimento dello stent e fallimento della lesione target rispetto ad altri tipi. L'identificazione di NA è importante per il processo decisionale della terapia interventistica. Tuttavia, l'acquisizione e l'analisi delle immagini OCT non richiedono solo la macchina per angiografia digitale (DSA) fornita dalla maggior parte degli ospedali, ma necessitano anche di apparecchiature e tecnici di imaging OCT professionali. I pazienti con CKD grave non possono sopportare l'esame OCT a causa della grande quantità di mezzo di contrasto. Il catetere OCT è più di dieci volte il prezzo del catetere CAG. Pertanto, l'identificazione di NA mediante l'uso dell'intelligenza artificiale (AI) è importante per impostare la strategia terapeutica per i pazienti ISR, specialmente nei pazienti con CKD. Il nostro studio ha analizzato retrospettivamente le immagini CAG e le immagini OCT dei pazienti con ISR ottenute dal 1° gennaio 2015 al 31 gennaio 2020. L'analisi OCT offline è stata eseguita utilizzando un software dedicato (Light Lab Imaging Inc, Westford, MA). Tutte le immagini sono state analizzate in ogni frame negli stent da 2 ricercatori indipendenti, che erano all'oscuro dei risultati angiografici e clinici. Identifica NA analizzando le immagini OCT, costruisci U-net e V-net per analizzare le immagini CAG e OCT e infine crea un sistema di identificazione di NA basato sulle immagini CAG di AI. Questo studio è stato approvato dal comitato etico del Chinese PLA General Hospital (S2018-033-01)