Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Uusi kultainen standardi: Early Warning Score Algorithm (EAGLE)

torstai 14. toukokuuta 2020 päivittänyt: Patrizio Lancellotti, University of Liege
Tämän tutkimuksen tavoitteena on kehittää ja toteuttaa älykäs algoritmi laskemaan varhaisvaroitusindikaattori, joka pystyy ennustamaan potilaan varhaisen heikkenemisen.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Yksityiskohtainen kuvaus

Tiedot kerätään kolmella paikkakunnalla käyttämällä kaupallisesti saatavia ja CE-hyväksyttyjä SomnoTouchTM- ja MOXTM-laitteita. Joka kuukausi tiedot lähetetään KUL:lle ja UM:lle algoritmin kehittämiseksi. Tutkimuskeskukset lähettävät myös joitain ennalta määritettyjä potilasominaisuuksia, jotka on poimittu potilaan EMR:stä, jotta tiedot voidaan kontekstualisoida paremmin.

EWS-kaavassa on vapaa tulkinta elintärkeiden parametrien painotuksesta ja pisteytysjärjestelmässä huomioon otetuista elintärkeistä parametreista. Siksi EWS:stä on syntynyt monia muunnelmia viimeisen vuosikymmenen aikana (esim. MEWS, UUTISET). Tässä tutkimuksessa kehitetyn algoritmin tulisi määrittää objektiivinen lähestymistapa EWS-kaavaan, mikä vähentää parametrien painon eroja. Potilaalle räätälöityä lähestymistapaa käytettäessä lopullisen algoritmin tulisi perustua potilaan elintärkeisiin parametreihin, jotka mitataan hänen koko sairaalahoidon aikana, jolloin saadaan potilaalle yksilöllinen paino parametria kohden ja yleinen luotettava EWS-pisteytysjärjestelmä.

EWS-pisteet mitataan usein vain kahdesti päivässä potilasta kohti, mikä luo suuren ikkunan taudin pahenemiselle. Tässä tutkimuksessa kehitetty algoritmi voitaisiin ottaa käyttöön WearIT4Health-projektissa kehitetyn puettavan laitteen mukana. Laite syöttäisi algoritmiin jatkuvasti sen antureilta hankittua dataa. Siten EWS laskettaisiin 10 sekunnin välein.

EWS-pisteytysjärjestelmä on jo osoittautunut tehokkaaksi keinoksi vähentää kliinistä huononemista, vähentää tehohoitoon pääsyä ja siten yleisesti vähentää kuolleisuutta. Kuitenkin, kuten edellä mainittiin, EWS mitataan melko alhaisella taajuudella. Siksi EWS-pisteiden arvioinnin jatkuvasti seurattujen parametrien avulla pitäisi edelleen lisätä potilaan eloonjäämistä.

EAGLE-tutkimuksen ensisijaisena tavoitteena on kerätä jatkuvasti seurattuja elintärkeitä ja aktiivisuusparametritietoja ja kehittää sen avulla algoritmi, joka tunnistaa kliinisen huononemisen varhaisessa vaiheessa EWS-järjestelmän soveltamisen optimoimiseksi.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

80

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Maastricht, Alankomaat
        • Maastricht University Medical Center+
      • Liège, Belgia, 4000
        • Centre Hospitalier Universitaire de Liege
    • Limbourg
      • Genk, Limbourg, Belgia, 3600
        • Ziekenhuis Oost-Limburg

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Sairaalahoitona vähintään 1 päivä osallistuvissa sairaaloissa, lukuun ottamatta potilaita, jotka on otettu korkean intensiteetin yksiköihin: Tehohoitoyksiköt, Sepelvaltimotaudit, Ensiapu.

Kuvaus

Poissulkemiskriteerit:

  • Tartuntataudista kärsivä
  • Osallistuminen toiseen tutkimukseen, joka voi vaikuttaa tutkimustuloksiin (esim. kokeellinen lääkitys, joka voi vaikuttaa sykeen).

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Vain tapaus
  • Aikanäkymät: Tulevaisuuden

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Pääryhmä
Sairaalahoitoon osallistuvien sairaaloiden klinikalla vähintään 1 päivä

Potilas varustetaan SomnoTouch-laitteella. Tämä laite pystyy tallentamaan ja arvioimaan seuraavat tiedot:

EKG-tiedot PPG-tiedot Syke Hengitystiheys Verenpaine (mmHg) Happisaturaatio (%).

Kaikki potilaat säilytetään lisäanalyysiä varten.

Potilas varustetaan MOX-laitteella. Tämä laite pystyy tallentamaan ja arvioimaan seuraavat tiedot:

Kiihtyvyysmittarin tiedot Aktiivisuus Vartalon asento

Kaikki potilaat säilytetään lisäanalyysiä varten.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Ennustavan varhaisvaroituksen pisteytysalgoritmin tarkkuus
Aikaikkuna: Jopa 1 viikko
Tosipositiivisten ja tosipositiivisten ja tosinegatiivisten summalla määritetty tarkkuus. Tämä mitta osoittaa, kuinka usein ennakoiva EWS oli oikeassa haitallisten tapahtumien tunnistamisessa.
Jopa 1 viikko

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Patrizio Lancellotti, Liège University Hospital - CHU de Liège
  • Opintojohtaja: Pierre Delanaye, Liège University Hospital - CHU de Liège
  • Opintojohtaja: Arnaud Ancion, Liège University Hospital - CHU de Liège
  • Opintojohtaja: Pieter Vandervoort, Department of Cardiology and Department Future Health, Ziekenhuis Oost-Limburg
  • Opintojen puheenjohtaja: Dianne de Korte-de Boer, Maastricht University Medical Centre, department of Anesthesiology

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 1. huhtikuuta 2019

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 4. marraskuuta 2019

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Torstai 30. huhtikuuta 2020

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 1. lokakuuta 2019

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 28. helmikuuta 2020

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 2. maaliskuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 15. toukokuuta 2020

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 14. toukokuuta 2020

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. toukokuuta 2020

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa