- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04292158
The New Golden Standard: Early Warning Score Algorithm (EAGLE)
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Data vil bli samlet inn på de tre stedene ved hjelp av SomnoTouchTM- og MOXTM-enhetene, kommersielt tilgjengelige og CE-godkjente. Hver måned vil dataene bli sendt til KUL og UM for å utvikle algoritmen. Studiesentre vil også sende noen forhåndsdefinerte pasientkarakteristikker hentet fra pasientens EMR for å bedre kontekstualisere dataene.
EWS-formelen har en fri tolkning av vektingen av vitale parametere og de vitale parameterne som skal tas i betraktning i skåringssystemet. Derfor oppsto mange varianter av EWS det siste tiåret (dvs. MEWS, NYHETER). Algoritmen utviklet i denne studien bør definere en objektiv tilnærming for EWS-formelen, og redusere diskordansene angående vekten per parameter. Ved å bruke en pasienttilpasset tilnærming, bør den definitive algoritmen være basert på pasientens vitale parameter målt under hele sykehusinnleggelsen, og generere en pasienttilpasset vekt per parameter og et generelt pålitelig EWS-scoringssystem.
EWS-skåren måles ofte bare to ganger per dag per pasient, noe som skaper et stort vindu for sykdomsforverring. Algoritmen utviklet i denne studien kan distribueres langs den bærbare enheten utviklet i WearIT4Health-prosjektet. Enheten vil kontinuerlig mate algoritmen med data hentet fra sensorene. Dermed vil EWS bli beregnet hvert 10. sekund.
EWS-scoringssystemet har allerede vist seg å være en effektiv tilnærming for å redusere klinisk forverring, redusere innleggelsen til intensivavdelinger og dermed totalt sett redusere dødeligheten. Imidlertid, som nevnt ovenfor, måles EWS i en ganske lav frekvens. Derfor bør estimering av EWS-skåren via kontinuerlig overvåkede parametere øke pasientens overlevelse ytterligere.
Hovedmålet med EAGLE-studien er å samle kontinuerlig overvåkede vitale og aktivitetsparameterdata og bruke dem til å utvikle en algoritme som tidlig kan identifisere klinisk forverring for å optimalisere bruken av EWS-systemet.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Ekskluderingskriterier:
- Lider av smittsom sykdom
- Å delta i en annen studie som kan gripe inn i studieresultatene (f.eks. eksperimentell medisin som kan påvirke hjertefrekvensen).
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Bare etui
- Tidsperspektiver: Potensielle
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Hovedgruppe
Innlagt i minst 1 dag klinikkopphold ved de deltakende sykehusene
|
Pasienten vil bli utstyrt med SomnoTouch-enheten. Denne enheten er i stand til å registrere og anslå følgende data: EKG-data PPG-data Hjertefrekvens Respirasjonsfrekvens Blodtrykk (mmHg) Oksygenmetning (%). Alle pasienter vil bli lagret for videre analyse. Pasienten vil være utstyrt med MOX-enheten. Denne enheten er i stand til å registrere og anslå følgende data: Akselerometerdata Aktivitet Kroppsholdning Alle pasienter vil bli lagret for videre analyse. |
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Presisjon av prediktiv algoritme for tidlig varslingspoeng
Tidsramme: Inntil 1 uke
|
Presisjon definert av sanne positive delt på summen av sanne positive og sanne negative.
Dette målet indikerer hvor ofte den prediktive EWS hadde rett i å identifisere uønskede hendelser.
|
Inntil 1 uke
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Patrizio Lancellotti, Liège University Hospital - CHU de Liège
- Studieleder: Pierre Delanaye, Liège University Hospital - CHU de Liège
- Studieleder: Arnaud Ancion, Liège University Hospital - CHU de Liège
- Studieleder: Pieter Vandervoort, Department of Cardiology and Department Future Health, Ziekenhuis Oost-Limburg
- Studiestol: Dianne de Korte-de Boer, Maastricht University Medical Centre, department of Anesthesiology
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Gerry S, Birks J, Bonnici T, Watkinson PJ, Kirtley S, Collins GS. Early warning scores for detecting deterioration in adult hospital patients: a systematic review protocol. BMJ Open. 2017 Dec 3;7(12):e019268. doi: 10.1136/bmjopen-2017-019268.
- Jarvis S, Kovacs C, Briggs J, Meredith P, Schmidt PE, Featherstone PI, Prytherch DR, Smith GB. Aggregate National Early Warning Score (NEWS) values are more important than high scores for a single vital signs parameter for discriminating the risk of adverse outcomes. Resuscitation. 2015 Feb;87:75-80. doi: 10.1016/j.resuscitation.2014.11.014. Epub 2014 Nov 26.
- Moon A, Cosgrove JF, Lea D, Fairs A, Cressey DM. An eight year audit before and after the introduction of modified early warning score (MEWS) charts, of patients admitted to a tertiary referral intensive care unit after CPR. Resuscitation. 2011 Feb;82(2):150-4. doi: 10.1016/j.resuscitation.2010.09.480. Epub 2010 Nov 5.
- Ajami S, Teimouri F. Features and application of wearable biosensors in medical care. J Res Med Sci. 2015 Dec;20(12):1208-15. doi: 10.4103/1735-1995.172991.
- Smith MEB, Chiovaro JC, O'Neil M, Kansagara D, Quinones A, Freeman M, Motu'apuaka M, Slatore CG. Early Warning System Scores: A Systematic Review [Internet]. Washington (DC): Department of Veterans Affairs (US); 2014 Jan. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK259026/
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- 2018/184
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .