De nieuwe gouden standaard: het Early Warning Score-algoritme (EAGLE)

Op de drie locaties zullen gegevens worden verzameld met behulp van de SomnoTouchTM- en MOXTM-apparaten, die in de handel verkrijgbaar zijn en CE-goedgekeurd zijn. Maandelijks worden de gegevens naar de KUL en de UM gestuurd om het algoritme te ontwikkelen. Studiecentra zullen ook enkele vooraf gedefinieerde patiëntkenmerken uit het EPD van de patiënt sturen om de gegevens beter in een context te plaatsen.

De EWS-formule heeft een vrije interpretatie van de weging van de vitale parameters en de vitale parameters waarmee rekening moet worden gehouden in het scoresysteem. Daarom zijn er het afgelopen decennium veel varianten van het EWS ontstaan ​​(d.w.z. MEWS, NIEUWS). Het in deze studie ontwikkelde algoritme zou een objectieve benadering voor de EWS-formule moeten definiëren, waarbij de discordanties met betrekking tot het gewicht per parameter worden verminderd. Gebruikmakend van een patiënt-gepersonaliseerde benadering, zou het definitieve algoritme gebaseerd moeten zijn op de vitale parameter van de patiënt gemeten tijdens zijn/haar volledige ziekenhuisopname, waarbij een patiënt-gepersonaliseerd gewicht per parameter en een algeheel betrouwbaar EWS-scoresysteem wordt gegenereerd.

De EWS-score wordt vaak maar twee keer per dag per patiënt gemeten, waardoor een groot venster ontstaat voor verergering van de ziekte. Het algoritme dat in deze studie is ontwikkeld, zou kunnen worden ingezet op het draagbare apparaat dat is ontwikkeld in het WearIT4Health-project. Het apparaat zou het algoritme continu voeden met gegevens die zijn verkregen van zijn sensoren. De EWS zou dus elke 10 seconden worden berekend.

Het is al bewezen dat het EWS-scoresysteem een ​​effectieve aanpak is om de klinische achteruitgang te verminderen, het aantal opnames op intensive care-afdelingen te verminderen en daarmee de algehele mortaliteit te verminderen. Zoals hierboven vermeld, wordt het EWS echter met een vrij lage frequentie gemeten. Daarom zou schatting van de EWS-score via continu bewaakte parameters de overleving van de patiënt verder moeten verhogen.

Het primaire doel van de EAGLE-studie is het verzamelen van continu gecontroleerde vitale en activiteitsparametergegevens en deze gebruiken om een ​​algoritme te ontwikkelen dat klinische verslechtering vroegtijdig kan identificeren om de toepassing van het EWS-systeem te optimaliseren.