Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Uuden koronaviruksen multipleksisen nukleiinihapon havaitsemisjärjestelmän kehittäminen ja todentaminen

keskiviikko 13. toukokuuta 2020 päivittänyt: Wen-hong Zhang, Huashan Hospital
Projektimme aikoo kehittää itsenäisesti täysin suljetun nopean havaitsemisjärjestelmän yhteensä 22 patogeenille, mukaan lukien SARS-CoV-2, QIAstat-Dx täysautomaattisen moni-PCR-tunnistusalustan pohjalta. Kohtuullisesti suunniteltuja kokeita käytetään patruunan tunnistuksen suorituskyvyn tarkistamiseen ja sen kliinisen käyttöarvon osoittamiseen. Tässä projektissa testattujen 22 taudinaiheuttajan joukossa on 4 koronaviruksen alatyyppiä, A/B-flunssa, parainfluenssavirus, hengitysteiden synsyyttivirus jne., millä on suuri merkitys samanlaisten potilaiden erotusdiagnoosissa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

COVID-19:ää ei ole tukahdutettu hyvin, ja siitä tuli pandemia 3 kuukaudessa maailmanlaajuisesti pääasiassa virukselle seuraavista ominaisuuksista johtuen:

  1. Pitkä itämisaika (keskimäärin 5-7 päivää, jopa 28 päivää) ja itämisaika on tarttuvaa
  2. Vahva tarttuvuus, virus voi tarttua aerosolin kautta
  3. Vaikeus erottaa tartunnan saaneet potilaat muista patogeenisista infektioista
  4. Suuri negatiivinen nukleiinihapon havaitsemisnopeus tartunnan saaneiden potilaiden ylähengitysteiden näytteissä, mikä vaikeuttaa muiden patogeenien aiheuttaman infektion erotusdiagnoosia Nykyisissä SARS-CoV-2:n RT-PCR-nukleiinihappojen havaitsemissarjoissa on kaksi suurta ongelmaa. Ensinnäkin menettelyä ei ole automatisoitu, mikä lisää henkilöstön toimintatasoa ja ympäristön sterilointia koskevia vaatimuksia. Lisäksi sarjat ovat vain SARS-CoV-2. Kun testitulos on negatiivinen, se ei voi auttaa diagnosoimaan tarkkaa taudinaiheuttajaa yhdellä kokeella.

Siksi tässä hankkeessa on tarkoitus kehittää itsenäisesti täysin suljettu nopea havaitsemisjärjestelmä yhteensä 22 patogeenille, mukaan lukien SARS-CoV-2, QIAstat-Dx täysin automaattisen moni-PCR-tunnistusalustan pohjalta. Kohtuullisesti suunniteltuja kokeita käytetään patruunan tunnistuksen suorituskyvyn tarkistamiseen ja sen kliinisen käyttöarvon osoittamiseen. Tässä projektissa testattujen 22 taudinaiheuttajan joukossa on 4 koronaviruksen alatyyppiä, A/B-flunssa, parainfluenssavirus, hengitysteiden synsyyttivirus jne., millä on suuri merkitys samanlaisten potilaiden erotusdiagnoosissa.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

100

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Kiina, 200040
        • Huashan Hospital of Fudan University

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

16 vuotta - 100 vuotta (AIKUINEN, OLDER_ADULT, LAPSI)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Haluamme rekisteröidä potilaat, jotka menivät kuumeklinikalle hengitystieinfektiooireineen Huashanin sairaalaan

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Potilaat menivät kuumepoliklinikalle hengitystieinfektiooireina

Poissulkemiskriteerit:

  • ei mitään

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Hengitysteiden infektioryhmä
Fudanin yliopistoon kuuluvassa Huashanin sairaalassa potilaat menivät kuumeklinikalle hengitystieinfektiooireineen
Käytämme uutta QIAstat-Dx täysautomaattista usean PCR:n havaitsemisalustaa testataksemme ilmoittautuneita potilaita

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
Uuden QIAstat-Dx täysin automaattisen usean PCR-tunnistusalustan herkkyys, spektriteetin läpimenoaika
Aikaikkuna: 3 kuukautta
3 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (ODOTETTU)

Keskiviikko 13. toukokuuta 2020

Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)

Maanantai 1. kesäkuuta 2020

Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)

Tiistai 1. joulukuuta 2020

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Lauantai 14. maaliskuuta 2020

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 14. maaliskuuta 2020

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Tiistai 17. maaliskuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Torstai 14. toukokuuta 2020

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 13. toukokuuta 2020

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. toukokuuta 2020

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • KY2020-COVID-19

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa