Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

HEMIPAREETTISIEN TASAPALTATILAN ARVIOINTI

perjantai 5. kesäkuuta 2020 päivittänyt: Güzin Kara, Pamukkale University

HEMIPAREESIPOTILAAIDEN TASAPALUN TILAN ARVIOINTI: KEINOKKOINEN NEURAALIVERKOSTON TOTEUTUS

Vaikka Balance Evaluation Systems Test (BESTest) on tärkeä tasapainon arviointityökalu tasapainohäiriöiden erottamiseen, se on aikaa vievää ja väsyttävää hemipareettisille potilaille. Keinotekoisten hermoverkkojen (ANN) käyttäminen tasapainotilan arvioimiseen voi olla käytännöllinen ja hyödyllinen työkalu kliinikoille. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli verrata manuaalisia BESTest-tuloksia ja ANN:n ennustetuloksia ja määrittää BESTest-osien suurimmat panokset käyttämällä BESTest-osien ANN:n ennustavia tuloksia. Tutkimukseen osallistui 66 hemipareettista henkilöä. Saldon tila arvioitiin käyttämällä BESTest. Aineistosta 70 %(n=46) käytettiin oppimiseen, 15 %(n=10) arviointiin ja 15 %(n=10) testaukseen ANN:ien mallintamiseen. Monia lineaarista regressiomallia (MLR) käytettiin vertaamaan ANN:iin.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Osallistujien demografiset ja kliiniset tiedot kirjattiin. Kliiniset tiedot sisältävät joitakin potilaiden lääketieteellisiä perustietoja. Hodkinsonin mentaalitestiä käytettiin arvioimaan osallistujien kognitiivista tilaa, jos he täyttivät osallistumiskriteerit. Tasapainoarviointijärjestelmien testiä käytettiin osallistujien tasapainotilan arvioimiseen.

Tässä tutkimuksessa käytettiin myötäkytkentäistä taaksepäin leviämistä ANN:ia käyttämällä Levenberg-Marquardtin harjoitusalgoritmia. Piilokerroksessa käytettiin tangenttihyperbolisia siirtofunktioita. ANN:n mallintamisessa käytettiin Matlabia (versio R2017b, Mathworks Inc, USA). Osallistujilta saaduista tiedoista 70 % (n=46), 15 % (n=10) ja 15 % (n=10) käytettiin koulutukseen, validointiin ja testiin tutkimuksessa. Useita lineaarisia regressiomalleja (MLR) käytettiin myös vertaamaan ANN:iin.

Ensinnäkin ANN:t mallinnettiin tutkimuksen ensimmäistä tavoitetta varten. Käytimme BESTestin viiden perinteisen tasapainotestin tietoja, jotka eivät käyttäneet todellisia arvoja (ajoitus tai matka), vaan vain luokiteltuja arvoja (0-3 pistettä BESTestissä) ANN:ien kouluttamiseen. Viisi tasapainotestiä olivat toiminnallinen ulottuvuustesti (cm), yksi jalkakoe oikealle ja vasemmalle kyljelle (s), 6 metrin ajastettu kävelytesti (s) ja ajastettu ylös ja mene -testi (s). Tämän jälkeen vertaamme manuaalisia BESTest-pisteitä ANN:ien ennusteisiin.

Toiseksi poistimme 6 osiota BESTest yksitellen ja mallinimme testin loput 5 osaa arvioidaksemme PARHAAN kokonaispistemäärän. Tämän mallinnuksen jälkeen poistimme jokaisen kohteen yksitellen ensimmäisessä osiossa ja arvioimme ensimmäisen osion kokonaispistemäärän. Toistimme prosessin kaikille BESTestin osille.

Tilastollinen analyysi

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

66

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

31 vuotta - 61 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tutkimukseen osallistui 66 vapaaehtoista, joilla oli hemipareesi (23 naista, 43 miestä). Osallistujat ilmoittivat oikeudestaan ​​peruuttaa suostumuksensa milloin tahansa. Kaikille on ilmoitettu siitä ennen allekirjoitetun suostumuksen antamista.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Ikää 35-65 vuotta,
  • Pystyy kävelemään itsenäisesti tai kävelyapuvälineellä,
  • Pystyy seisomaan vähintään 1 minuutin itsenäisesti,
  • Yksittäinen hemipareesi,
  • Vähintään 8 pistettä Hodkinsonin mielitestistä.

Poissulkemiskriteerit:

  • joilla on tasapainoon vaikuttavia sairauksia,
  • On kommunikaatioongelmia.
  • Potilaat, jotka eivät ymmärtäneet heille annettuja ohjeita, suljettiin pois tutkimuksesta.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Muut
  • Aikanäkymät: Poikkileikkaus

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tasapainon arviointijärjestelmien testi (PARAS)
Aikaikkuna: kaksi vuotta
Biomekaaniset rajoitteet, vakauden rajat/pystysuuntaisuus, ennakoivat asennon säädöt, asennon reaktiot, sensorinen suuntaus ja kävelyn vakaus
kaksi vuotta
Keinotekoisten hermoverkkojen mallinnus
Aikaikkuna: kaksi vuotta
vertaamalla manuaalisia BESTest-pisteitä ANN:iden ennustamiin pisteisiin
kaksi vuotta
Keinotekoisten hermoverkkojen mallinnus
Aikaikkuna: kaksi vuotta
määritetään BESTest-osajoukkojen suurimmat panokset, jotta löydettäisiin ANN:n ennustavat tulokset BESTest-osajoukkista.
kaksi vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Pamukkale University

Tutkijat

  • Päätutkija: Güzin Kara, PhD, PT, Pamukkale University

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Sunnuntai 31. heinäkuuta 2016

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Torstai 31. toukokuuta 2018

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Torstai 31. toukokuuta 2018

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 2. kesäkuuta 2020

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 5. kesäkuuta 2020

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 9. kesäkuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 9. kesäkuuta 2020

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 5. kesäkuuta 2020

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. kesäkuuta 2020

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 60116787-020/5431

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa