Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

ESTIMATION AF BALANCESTATUS I HEMIPARETICS

5. juni 2020 opdateret af: Güzin Kara, Pamukkale University

ESTIMATION AF BALANCESTATUS HOS PATIENTER MED HEMIPARESIS: EN KUNSTIG NEURAL NETVÆRKSIMPLEMENTERING

Selvom Balance Evaluation Systems Test(BESTest) er et vigtigt balancevurderingsværktøj til at differentiere balanceunderskud, er det tidskrævende og trættende for hemiparetiske patienter. Brug af kunstige neurale netværk (ANN'er) til at estimere balancestatus kan være et praktisk og nyttigt værktøj for klinikere. Formålet med denne undersøgelse var at sammenligne manuelle BESTest resultater og ANNs prædiktive resultater og at bestemme de højeste bidrag fra BESTest sektioner ved at bruge ANNs prædiktive resultater af BESTest sektioner. 66 hemiparetiske individer blev inkluderet i undersøgelsen. Balancestatus blev evalueret ved hjælp af BESTest. 70%(n=46) af datasættet blev brugt til læring, 15%(n=10) til evaluering og 15%(n=10) til testformål for at modellere ANN'er. Multipel lineær regressionsmodel (MLR) blev brugt til at sammenligne med ANN'er.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Deltagernes demografi og kliniske oplysninger blev registreret. Klinisk information består af nogle grundlæggende medicinske data for patienterne. Hodkinson Mental Test blev brugt til at vurdere deltagernes kognitive status, hvis de opfyldte inklusionskriterier. Balance Evaluation Systems Test blev brugt til at vurdere balancestatus for deltagerne.

Feed-forward back-propagation ANN'er blev brugt i denne undersøgelse ved at anvende Levenberg-Marquardt træningsalgoritme. Tangent hyperbolske overførselsfunktioner blev brugt i det skjulte lag. Matlab (Version R2017b, Mathworks Inc, USA) blev brugt i ANNs modellering. 70 % (n=46), 15 % (n=10) og 15 % (n=10) af de indhentede data fra deltagerne blev brugt til henholdsvis træning, validering og test i undersøgelsen. Multiple linear regression (MLR) modeller blev også brugt til at sammenligne med ANN'er.

For det første blev ANN'erne modelleret til det første formål med undersøgelsen. Vi brugte data fra de fem traditionelle balancetests i BESTest, der ikke brugte de reelle værdier (timingen eller distancen), men kun de klassificerede værdier (0-3 point i BESTest) til at træne ANN'er. Fem balancetest var funktionel rækkeviddetest (cm), stående test for et ben for højre og venstre side (sek), 6-meters gangtest (sek.) og timed up and go test (sek.). Derefter sammenligner vi de manuelle samlede BESTEST-scores med de forudsagte scores af ANN'erne.

For det andet fjernede vi 6 sektioner af BESTest én efter én og modellerede med de resterende 5 sektioner af testen for at estimere den samlede BESTest-score. Efter denne modellering fjernede vi hvert element en efter en i den første sektion og anslåede den første sektions samlede score. Vi gentog processen for alle sektioner af BESTest.

Statistisk analyse

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

66

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

31 år til 61 år (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

66 frivillige med hemiparese (23 kvinder, 43 mænd) deltog i undersøgelsen. Deltagerne informerede om retten til at trække sit samtykke tilbage til enhver tid. Inden der gives underskrevet samtykke, informeres alle herom.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • er i alderen 35-65 år,
  • Kan gå selvstændigt eller med ganghjælp,
  • Kan stå mindst 1 minut uafhængigt,
  • Har enkelt hemiparese,
  • At få mindst 8 point fra Hodkinson Mental Test.

Ekskluderingskriterier:

  • At have komorbiditet, der påvirker deres balance,
  • Har kommunikationsproblemer.
  • Patienter, der ikke kan forstå de anvisninger, de fik, blev udelukket fra undersøgelsen.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Andet
  • Tidsperspektiver: Tværsnit

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Balance Evaluation Systems Test (BESTest)
Tidsramme: to år
Biomekaniske begrænsninger, stabilitetsgrænser/vertikalitet, foregribende posturale justeringer, posturale reaktioner, sensorisk orientering og stabilitet i gang
to år
Modellering af kunstige neurale netværk
Tidsramme: to år
sammenligne den manuelle samlede BESTEste score med de forudsagte scores af ANN'erne
to år
Modellering af kunstige neurale netværk
Tidsramme: to år
at bestemme de højeste bidrag af BESTest undersæt for at finde ANNs forudsigelige resultater af BESTEste undergrupper.
to år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Pamukkale University

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Güzin Kara, PhD, PT, Pamukkale University

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

31. juli 2016

Primær færdiggørelse (Faktiske)

31. maj 2018

Studieafslutning (Faktiske)

31. maj 2018

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

2. juni 2020

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

5. juni 2020

Først opslået (Faktiske)

9. juni 2020

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

9. juni 2020

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

5. juni 2020

Sidst verificeret

1. juni 2020

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 60116787-020/5431

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Hemiparese

Kliniske forsøg med Test af balanceevalueringssystemer

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Uzbekistan

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner