Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

ODHAD STAVU BILANCE V HEMIPARETICE

5. června 2020 aktualizováno: Güzin Kara, Pamukkale University

ODHAD STAVU ROVNOVÁHY U PACIENTŮ S HEMIPARÉZOU: IMPLEMENTACE UMĚLÉ NEUROVÉ SÍTĚ

Přestože je Balance Evaluation Systems Test (BESTest) důležitým nástrojem pro hodnocení rovnováhy k rozlišení deficitů rovnováhy, je pro hemiparetické pacienty časově náročný a únavný. Použití umělých neuronových sítí (ANN) k odhadu stavu rovnováhy může být praktickým a užitečným nástrojem pro lékaře. Cílem této studie bylo porovnat manuální výsledky BESTest a prediktivní výsledky ANNs a určit nejvyšší příspěvky sekcí BESTest pomocí prediktivních výsledků ANNs sekcí BESTest. Do studie bylo zařazeno 66 hemiparetických jedinců. Stav zůstatku byl hodnocen pomocí BESTest. 70 % (n=46) datového souboru bylo použito pro učení, 15 % (n=10) pro hodnocení a 15 % (n=10) pro testovací účely za účelem modelování ANN. Pro srovnání s ANN byl použit model vícenásobné lineární regrese (MLR).

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Detailní popis

Byly zaznamenány demografické a klinické informace účastníků. Klinické informace se skládají z některých základních lékařských údajů pro pacienty. Hodkinsonův mentální test byl použit k posouzení kognitivního stavu účastníků, pokud splnili kritéria pro zařazení. K posouzení stavu rovnováhy účastníků byl použit test systémů hodnocení rovnováhy.

V této studii byly použity ANN zpětného šíření zpětné vazby pomocí Levenberg-Marquardtova tréninkového algoritmu. Ve skryté vrstvě byly použity tečné hyperbolické přenosové funkce. Při modelování ANN byl použit Matlab (verze R2017b, Mathworks Inc, USA). 70 % (n=46), 15 % (n=10) a 15 % (n=10) dat získaných od účastníků bylo použito pro školení, validaci a test ve studii. Pro srovnání s ANN byly také použity modely vícenásobné lineární regrese (MLR).

Nejprve byly ANN modelovány pro první cíl studie. Použili jsme data pěti tradičních balančních testů v BESTest, které nepoužívaly skutečné hodnoty (načasování nebo vzdálenost), ale pouze klasifikované hodnoty (0-3 body v BESTest) k trénování ANN. Pět testů rovnováhy byl test funkčního dosahu (cm), test jedné nohy ve stoji pro pravou a levou stranu (s), test chůzí na 6 metrů (s) a test s časem nahoru a jdi (s). Poté porovnáme manuální celkové skóre NEJLEPŠÍCH s předpokládaným skóre podle ANN.

Za druhé jsme jednu po druhé odstranili 6 sekcí NEJLEPŠÍCH a modelovali jsme se zbývajícími 5 sekcemi testu, abychom odhadli celkové skóre NEJLEPŠÍ. Po tomto modelování jsme odstranili každou položku jednu po druhé v první sekci a odhadli celkové skóre první sekce. Postup jsme zopakovali pro všechny sekce NEJLEPŠÍ.

Statistická analýza

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

66

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

31 let až 61 let (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Studie se zúčastnilo 66 dobrovolníků s hemiparézou (23 žen, 43 mužů). Účastníci byli informováni o právu svůj souhlas kdykoli odvolat. Před udělením podepsaného souhlasu jsou o tom všichni informováni.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • ve věku 35-65 let,
  • Dokáže chodit samostatně nebo s pomůckou při chůzi,
  • Dokáže samostatně stát alespoň 1 minutu,
  • s jedinou hemiparézou,
  • Získání alespoň 8 bodů z Hodkinsonova mentálního testu.

Kritéria vyloučení:

  • s komorbiditami ovlivňujícími jejich rovnováhu,
  • Problémy s komunikací.
  • Pacienti, kteří nepochopili pokyny, které jim byly dány, byli ze studie vyloučeni.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Observační modely: Jiný
  • Časové perspektivy: Průřezový

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Test systémů hodnocení rovnováhy (NEJLEPŠÍ)
Časové okno: dva roky
Biomechanická omezení, limity stability/vertikalita, anticipační posturální úpravy, posturální reakce, smyslová orientace a stabilita při chůzi
dva roky
Modelování umělých neuronových sítí
Časové okno: dva roky
porovnání manuálních celkových skóre NEJLEPŠÍCH s předpokládaným skóre podle ANN
dva roky
Modelování umělých neuronových sítí
Časové okno: dva roky
stanovení nejvyšších příspěvků podskupin BESTest za účelem nalezení prediktivních výsledků ANN podskupin BESTest.
dva roky

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Güzin Kara, PhD, PT, Pamukkale University

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

31. července 2016

Primární dokončení (Aktuální)

31. května 2018

Dokončení studie (Aktuální)

31. května 2018

Termíny zápisu do studia

První předloženo

2. června 2020

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

5. června 2020

První zveřejněno (Aktuální)

9. června 2020

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

9. června 2020

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

5. června 2020

Naposledy ověřeno

1. června 2020

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • 60116787-020/5431

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Test systémů hodnocení rovnováhy

Předplatit