ESTIMATION DE L'ÉTAT D'ÉQUILIBRE CHEZ LES HÉMIPARÉTIQUES

Les données démographiques et les informations cliniques des participants ont été enregistrées. L'information clinique consiste en certaines données médicales de base pour les patients. Le test mental de Hodkinson a été utilisé pour évaluer l'état cognitif des participants s'ils répondaient aux critères d'inclusion. Le test des systèmes d'évaluation de l'équilibre a été utilisé pour évaluer l'état de l'équilibre des participants.

Les ANN à rétropropagation en retour ont été utilisés dans cette étude en utilisant l'algorithme d'entraînement de Levenberg-Marquardt. Des fonctions de transfert hyperboliques tangentes ont été utilisées dans la couche cachée. Matlab (Version R2017b, Mathworks Inc, USA) a été utilisé dans la modélisation des RNA. 70 % (n = 46), 15 % (n = 10) et 15 % (n = 10) des données obtenues auprès des participants ont été utilisées pour la formation, la validation et les tests dans l'étude, respectivement. Des modèles de régression linéaire multiple (MLR) ont également été utilisés pour comparer avec les RNA.

Dans un premier temps, les RNA ont été modélisés pour le premier objectif de l'étude. Nous avons utilisé les données des cinq tests d'équilibre traditionnels dans le BESTest qui n'utilisaient pas les valeurs réelles (le temps ou la distance), mais uniquement les valeurs classifiées (0-3 points dans le BESTest) pour entraîner les ANN. Cinq tests d'équilibre étaient le test d'atteinte fonctionnelle (cm), le test d'une jambe debout pour le côté droit et le côté gauche (sec), le test de marche chronométrée de 6 mètres (sec) et le test chronométré et aller (sec). Ensuite, nous comparons les scores manuels totaux de BESTest avec les scores prédits par les ANN.

Deuxièmement, nous avons supprimé 6 sections du BESTest une par une et modélisé avec les 5 sections restantes du test pour estimer le score total de BESTest. Après cette modélisation, nous avons supprimé chaque élément un par un dans la première section et estimé le score total de la première section. Nous avons répété le processus pour toutes les sections du BESTest.

Analyses statistiques