Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

AZ EGYENSÚLYÁLLAPOT BECSLÉSE A HEMIPARETIKÁBAN

2020. június 5. frissítette: Güzin Kara, Pamukkale University

A HEMIPARESISES BETEGEK EGYENSÚLYÁLLAPOTÁNAK BECSLÉSE: MESTERSÉGES NEURÁLIS HÁLÓZAT MEGVALÓSÍTÁSA

Bár a Balance Evaluation Systems Test (BESTest) egy fontos mérlegelemző eszköz az egyensúlyhiányok megkülönböztetésére, időigényes és fárasztó a hemiparetikus betegek számára. A mesterséges neurális hálózatok (ANN-ok) használata az egyensúlyi állapot becslésére praktikus és hasznos eszköz lehet a klinikusok számára. Ennek a tanulmánynak az volt a célja, hogy összehasonlítsa a kézi BESTest eredményeket és az ANN prediktív eredményeit, és meghatározza a BESTest szakaszok legnagyobb hozzájárulását a BESTest szakaszok ANN prediktív eredményeinek felhasználásával. 66 hemiparetikus egyén vett részt a vizsgálatban. Az egyenleg állapotát a BESTest segítségével értékeltük. Az adatkészlet 70%-át (n=46) tanulásra, 15%-át (n=10) értékelésre, 15%-át (n=10) pedig tesztelésre használták fel az ANN-ok modellezésére. Többszörös lineáris regressziós modellt (MLR) használtunk az ANN-okkal való összehasonlításra.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

A résztvevők demográfiai és klinikai adatait rögzítették. A klinikai információk néhány alapvető egészségügyi adatot tartalmaznak a betegek számára. A Hodkinson mentális tesztet használták a résztvevők kognitív állapotának felmérésére, ha megfeleltek a befogadási kritériumoknak. A résztvevők egyensúlyi állapotának felmérésére egyenlegértékelő rendszer tesztet használtunk.

Ebben a tanulmányban előrecsatolt visszaterjedési ANN-okat használtunk Levenberg-Marquardt oktatóalgoritmus alkalmazásával. Tangens hiperbolikus átviteli függvényeket használtunk a rejtett rétegben. A Matlabot (R2017b verzió, Mathworks Inc, USA) használták az ANN-modellezésben. A résztvevőktől kapott adatok 70%-át (n=46), 15%-át (n=10), illetve 15%-át (n=10) használták fel képzésre, validálásra és tesztre a vizsgálatban. Többszörös lineáris regressziós (MLR) modelleket is alkalmaztunk az ANN-okkal való összehasonlításra.

Először is, az ANN-okat a tanulmány első céljának megfelelően modellezték. A BESTestben az öt hagyományos egyensúlyteszt adatait használtuk fel, amelyek nem a valós értékeket (időmérés vagy távolság), hanem csak a minősített értékeket (0-3 pont a BESTestben) használták az ANN-ok betanítására. Öt egyensúlyteszt volt: funkcionális elérési teszt (cm), egy lábon álló teszt jobb és bal oldalra (mp), 6 méteres időzített séta teszt (mp) és időzített és menni teszt (mp). Ezután összehasonlítjuk a manuális összesített BESTEST pontszámokat az ANN-ok által előre jelzett pontszámokkal.

Másodszor, egyenként eltávolítottuk a BESTEST 6 szakaszát, és a teszt fennmaradó 5 szakaszával modelleztük a teljes LEGJOBB pontszámot. A modellezés után egyesével eltávolítottuk az egyes elemeket az első részben, és megbecsültük az első szakasz összpontszámát. A folyamatot megismételtük a BESTest összes részében.

Statisztikai analízis

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

66

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

33 év (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Hatvanhat hemiparesisben szenvedő önkéntes (23 nő, 43 férfi) vett részt a vizsgálatban. A résztvevőket tájékoztatták arról, hogy bármikor visszavonhatják hozzájárulásukat. Az aláírt hozzájárulás megadása előtt mindenkit tájékoztatni kell erről.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • 35-65 év közötti,
  • Képes önállóan vagy járássegítővel járni,
  • Képes legalább 1 percig önállóan állni,
  • egyetlen hemiparesis esetén,
  • Legalább 8 pont megszerzése a Hodkinson mentális tesztből.

Kizárási kritériumok:

  • Az egyensúlyukat befolyásoló társbetegségek,
  • Kommunikációs problémákkal küzd.
  • Azokat a betegeket, akik nem értik a nekik adott utasításokat, kizárták a vizsgálatból.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Megfigyelési modellek: Egyéb
  • Időperspektívák: Keresztmetszeti

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Mérlegértékelő rendszerek tesztje (legjobb)
Időkeret: két év
Biomechanikai korlátok, stabilitási korlátok/függőlegesség, előre látható testtartási beállítások, testtartási reakciók, szenzoros orientáció és járásstabilitás
két év
Mesterséges neurális hálózatok modellezése
Időkeret: két év
a manuális BESTEST összpontszám összehasonlítása az ANN-ok által előre jelzett pontszámokkal
két év
Mesterséges neurális hálózatok modellezése
Időkeret: két év
a BESTest részhalmazok legmagasabb hozzájárulásának meghatározása annak érdekében, hogy megtaláljuk a BESTest részhalmazok ANNs prediktív eredményeit.
két év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Pamukkale University

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Güzin Kara, PhD, PT, Pamukkale University

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Általános kiadványok

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2016. július 31.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2018. május 31.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2018. május 31.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2020. június 2.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. június 5.

Első közzététel (Tényleges)

2020. június 9.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2020. június 9.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. június 5.

Utolsó ellenőrzés

2020. június 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 60116787-020/5431

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Hemiparezis

Keressen hasonló próbaverziókban

Szponzorok és közreműködők

Egészségi állapot

Kábítószer-beavatkozások

CROs by country

CROs in Vietnam

Körülmények

Ritka betegségek

Kábítószer-beavatkozások

Táplálék-kiegészítők

Szponzor / közreműködők

Helyek

3
Iratkozz fel