Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

OCENA STANU RÓWNOWAGI W PRZYPADKU HEMIPARETII

5 czerwca 2020 zaktualizowane przez: Güzin Kara, Pamukkale University

OCENA STANU RÓWNOWAGI PACJENTÓW Z NIEDOWODEM POWROTU: WDROŻENIE SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ

Chociaż Balance Evaluation Systems Test (BESTest) jest ważnym narzędziem oceny równowagi do różnicowania deficytów równowagi, jest czasochłonny i męczący dla pacjentów z porażeniem połowiczym. Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych (SSN) do oszacowania stanu równowagi może być praktycznym i użytecznym narzędziem dla klinicystów. Celem tego badania było porównanie ręcznych wyników BESTest i wyników predykcyjnych ANN oraz określenie najwyższego wkładu sekcji BESTest za pomocą wyników predykcyjnych SSN sekcji BESTest. Do badania włączono 66 osób z porażeniem połowiczym. Stan równowagi został oceniony za pomocą BESTest. 70% (n=46) zbioru danych wykorzystano do nauki, 15% (n=10) do oceny, a 15% (n=10) do celów testowych w celu modelowania SSN. Do porównania z SSN zastosowano model wielokrotnej regresji liniowej (MLR).

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Rejestrowano dane demograficzne i informacje kliniczne uczestników. Informacja kliniczna składa się z kilku podstawowych danych medycznych dotyczących pacjentów. Do oceny stanu poznawczego uczestników, czy spełnili oni kryteria włączenia, wykorzystano Test Mentalny Hodkinsona. Do oceny stanu równowagi uczestników wykorzystano Test Systemów Oceny Wagi.

W tym badaniu wykorzystano SSN z propagacją wsteczną ze sprzężeniem do przodu, stosując algorytm szkoleniowy Levenberga-Marquardta. W warstwie ukrytej zastosowano tangensowe hiperboliczne funkcje przenoszenia. Matlab (wersja R2017b, Mathworks Inc, USA) został wykorzystany do modelowania SSN. 70% (n=46), 15% (n=10) i 15% (n=10) danych uzyskanych od uczestników wykorzystano odpowiednio do szkolenia, walidacji i testu w badaniu. Modele wielokrotnej regresji liniowej (MLR) wykorzystano również do porównania z SSN.

Po pierwsze, SSN zostały wymodelowane dla pierwszego celu badania. Użyliśmy danych z pięciu tradycyjnych testów równowagi w BESTest, które nie wykorzystywały rzeczywistych wartości (czasu lub odległości), ale tylko wartości sklasyfikowane (0-3 punkty w BESTest) do trenowania SSN. Pięć testów równowagi obejmowało funkcjonalny test zasięgu (cm), test stania na jednej nodze na prawą i lewą stronę (sek.), test marszu na czas na 6 metrów (sek.) oraz test „Zmierz czas i idź” (sek.). Następnie porównujemy ręczne całkowite wyniki BESTest z wynikami przewidywanymi przez SSN.

Po drugie, usunęliśmy kolejno 6 sekcji BESTest i modelowaliśmy pozostałe 5 sekcji testu, aby oszacować całkowity wynik BESTest. Po tym modelowaniu usunęliśmy każdy element jeden po drugim w pierwszej sekcji i oszacowaliśmy całkowity wynik pierwszej sekcji. Powtórzyliśmy ten proces dla wszystkich sekcji BESTest.

Analiza statystyczna

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

66

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

31 lat do 61 lat (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

W badaniu wzięło udział 66 ochotników z niedowładem połowiczym (23 kobiety, 43 mężczyzn). Uczestnicy zostali poinformowani o prawie do wycofania zgody w dowolnym momencie. Przed wyrażeniem podpisanej zgody wszyscy zostali o tym poinformowani.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Wiek od 35 do 65 lat,
  • Potrafi chodzić samodzielnie lub z pomocą chodzika,
  • Potrafi stać samodzielnie przez co najmniej 1 minutę,
  • Mając pojedynczy niedowład połowiczy,
  • Uzyskanie co najmniej 8 punktów z Hodkinson Mental Test.

Kryteria wyłączenia:

  • Mając choroby współistniejące wpływające na ich równowagę,
  • Mając problemy z komunikacją.
  • Pacjenci, którzy nie rozumieją podanych im wskazówek, zostali wykluczeni z badania.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Inny
  • Perspektywy czasowe: Przekrojowe

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Test systemów oceny wagi (BESTest)
Ramy czasowe: dwa lata
Ograniczenia biomechaniczne, granice stabilności/pionowość, przewidujące przystosowanie postawy, reakcje posturalne, orientacja sensoryczna i stabilność chodu
dwa lata
Modelowanie sztucznych sieci neuronowych
Ramy czasowe: dwa lata
porównanie ręcznych łącznych wyników BESTest z wynikami przewidywanymi przez SSN
dwa lata
Modelowanie sztucznych sieci neuronowych
Ramy czasowe: dwa lata
określenie najwyższych udziałów podzbiorów BESTest w celu znalezienia predykcyjnych wyników SSN podzbiorów BESTest.
dwa lata

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Pamukkale University

Śledczy

  • Główny śledczy: Güzin Kara, PhD, PT, Pamukkale University

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

31 lipca 2016

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

31 maja 2018

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

31 maja 2018

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

2 czerwca 2020

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

5 czerwca 2020

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

9 czerwca 2020

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

9 czerwca 2020

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

5 czerwca 2020

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2020

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 60116787-020/5431

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Test systemów oceny wagi

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Zimbabwe

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj