Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

COVID-19-riskinarviointi sairaalahoidon tuloksista ja epidemiologisesta tehokkuudesta (COROMEC)

tiistai 19. maaliskuuta 2024 päivittänyt: Aventyn, Inc.

COVID-19-riskinarvioinnin sairaalahoidon tulokset Epidemiologinen tehokkuus

Tutkijat ovat luomassa reaaliaikaista epidemiologiarekisteriä arvioidakseen COVID-19-kohteen riskiarviointipisteiden tehokkuutta oireiden, biomarkkerien, kroonisten sairauksien ja mielenterveysarvioinnin perusteella digitaalisella teknologialla puettavien laitteiden ja mobiilisovellustyökalujen avulla. Tutkijat pyrkivät tutkimaan vaiheessa 1 epidemiologisia vaihteluita COVID-19:n esiintymisessä sekä PCR-positiivisilla että -negatiivisilla henkilöillä rekisterissä. Muuttujien arviointi, COVID-19-positiivisten ja negatiivisten koehenkilöiden vakavuuteen vaikuttavien muuttujien ennakoiva mallintaminen ja COVID-19:n jälkeisten komplikaatioiden ennustajien arviointi. Vaiheessa 2 2 700 potilasta, joilla on COVID-19-positiivinen testi, tutkitaan interventioryhmässä, jossa verrataan ECL-19:ää vs. lumelääkettä sairaalahoitoon pääsyn arvioinnin ensisijaisella päätepisteellä. Hoitostrategia rekisterissä oleville PCR-positiivisille COVID-19-potilaille, jotka ovat sairausprosessin vaiheessa I, ECL-19-lääkkeellä verrattuna lumelääkkeeseen sairaalahoitoon pääsyn vähentämisessä

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

Tutkijoiden tavoitteena on luoda reaaliaikainen COVID-19 Coromec -epidemiologiarekisteri arvioimaan kohteen tartunnan etenemisen seurannan toteutettavuutta käyttämällä Vitalbeatin digitaalisen terapeuttisen seurantaalustan avulla potilaiden etäseurantaa ja integroitua kroonisten sairauksien hallintaa mobiilisovelluksen, tekoälybotin, IoT-puettavien laitteiden ja pilven avulla. laskenta-algoritmit, jotka on kehittänyt terveysteknologiayritys Aventyn, Inc. yhteistyössä Intel Corp.:n, Baylor Heartin, Abrazo Healthin, Karolinska Instituten, Dignity Healthin kliinikoiden ja tutkijoiden kanssa. Coromec-rekisteri on reaaliaikainen epidemiologiaratkaisu, joka ottaa käyttöön Vitalbeatin pandemian kansanterveysalan sidosryhmille, jotta ne mahdollistavat välittömän raportoinnin, arvioivat kohteen COVID-19-riskien ennusteita välttäen sairaalahoitoa.

Digitaalisen terveysteknologian tavoitteena on arvioida riskin ennustajia ja ennakoijia COVID-19:n ehkäisyyn, arvioida, mitä ennaltaehkäiseviä strategioita käytetään ja hoitostrategioiden tehokkuutta sairaalahoidon välttämiseksi. Alusta lanseerattiin maailmanlaajuisesti ja on saatavilla julkisessa Internetissä osoitteessa www.coromec.org

Käyttäjät voivat itse raportoida oireista, mielenterveysarvioinnista, kroonisen sairauden tilasta ja elintoimintojen mittauksista päivittäin riskinarviointia ja ennaltaehkäisevää hoitoa varten erilaisilla digitaalisilla työkaluilla lataamalla Coromec-mobiilisovelluksen, käyttää interaktiivisia chatbotteja ja Coromecin reaaliaikaista epidemiologiasivustoa. Tutkijat pyrkivät tutkimaan ECL-19:ää lääkehoitona endoteelin stabiloinnissa ensimmäisenä lähestymistapana COVID 19 -positiivisilla koehenkilöillä, jotka voivat nopeasti palauttaa heidän glykokaliksinsa ja endoteelinsa välttäen näin sairaalahoidon ja taudin etenemisen ECL-19:n avulla.

Validoitu lähestymistapa mahdollistaisi haavoittuvien henkilöiden ja yhteisöjen pääsyn pandemian hoitoon. Rekisteritiedot voivat auttaa kansanterveystieteen tutkijoita jatkotutkimuksissa ja mahdollistaa maailmanlaajuisten rekisterien käytön tulevissa pandemiahätätilanteissa, jotta ne voivat auttaa ymmärtämään paremmin digitaalisten työkalujen ja älykkäiden algoritmien käyttöä ja ennustamaan riskituloksia kohdistetuilla uusilla hoitostrategioilla.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

27000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

      • Bangalore, Intia
        • Rekrytointi
        • Multiple locations
        • Ottaa yhteyttä:
          • Kiran Balakrishna
      • Stockholm, Ruotsi
        • Rekrytointi
        • Multiple locations
        • Ottaa yhteyttä:
          • Alexander Eriksson
    • Arizona
      • Phoenix, Arizona, Yhdysvallat, 85016
        • Rekrytointi
        • Multiple locations
        • Ottaa yhteyttä:
          • Puja Chandler

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Valitsematon COVID 19 -positiivisen infektion potilaspopulaatio

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • COVID-19 PCR-positiivinen
  • COVID-19 PCR negatiivinen
  • COVID-19 PCR odottaa
  • COVID-19 korkea riskipiste

Poissulkemiskriteerit:

  • Koehenkilöt, jotka eivät halua osallistua tutkimukseen ennen suostumusta, sen aikana tai sen jälkeen
  • Potilaat, joita tutkija pitää epäluotettavina seurantakäyntien vaatimusten suhteen.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Kohortti
  • Aikanäkymät: Muut

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
COVID19 PCR-positiivinen testi ja negatiivinen tai korkean riskin oireeton
Potilaspopulaatio COVID-19-infektioriskin arviointi reaaliaikainen epidemiologia 27 000 koehenkilöllä
COVID19 PCR-positiivinen testi Vaiheen 1 infektio
Potilaspopulaatio, jolla on PCR-positiivinen COVID-19 Stage 1 -infektio rekisterissä, joka on kohdistettu ECL-19-hoitoon 2700 henkilön sairaalahoidon vähentämiseksi (10 % ECL-19 ja 20 % lumelääke)
Glycocheckiä mikrovaskulaarisen pistemäärän arvioimiseksi käytetään kaikilla potilailla. Algoritmiin perustuva oireiden ja objektiivisten todisteiden tunnistaminen hoidon koordinoinnin ja etäanturiohjatun tekniikan avulla
Muut nimet:
  • Glycocheck

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
COVID-19:n jälkeisten komplikaatioiden ennustajat ja sairaalahoidon ennustajat
Aikaikkuna: 1 päivä
Mittaa COVID-19-infektioriskipisteet PCR-positiivisen testin perusteella
1 päivä
Terveysoireiden pisteet
Aikaikkuna: 1 päivä
Mittaa COVID-19-infektioriskipisteet terveysoireiden perusteella
1 päivä
Elintoimintojen SpO2-pisteet
Aikaikkuna: 1 päivä
Mittaa COVID-19-infektion korkean riskin pisteet elintoimintojen perusteella SpO2 <94 %
1 päivä
Elintoimintojen BMI-arvo 40 kg/m2
Aikaikkuna: 1 päivä
Mittaa COVID-19-infektion korkean riskin pisteet 0,15 metrin pituuden ja 122 kg:n painon perusteella
1 päivä
Kroonisen sairauden pisteet
Aikaikkuna: 1 päivä
Mittaa COVID-19-infektion korkean riskin pisteet kroonisen sairauden vasteen perusteella; Kyllä hallitsemattomassa astmassa, keuhkoahtaumataudissa, hypertensiossa ja T2DM:ssä
1 päivä
Mielenterveysarvioinnin korkea pistemäärä >11 PHQ9 Masennuspisteellä
Aikaikkuna: 1 päivä
Mittaa COVID-19-infektioriskipisteet masennuksen mielenterveysarvioinnin perusteella
1 päivä
Mielenterveysarvioinnin korkea pistemäärä >11 GAD 7 ahdistuneisuuspisteellä
Aikaikkuna: 1 päivä
Mittaa COVID-19-infektioriskipisteet mielenterveysarvioinnin perusteella ahdistuneisuuden osalta
1 päivä
Arvioi hoitostrategia ECL-19:llä
Aikaikkuna: 1 päivä
Mittaa sairaalahoitoon pääsyä PCR-positiivisilla COVID 19 -potilailla 48 tunnin sisällä, jotka ovat sairausprosessin vaiheessa I
1 päivä

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Tutkijat

  • Päätutkija: Hans A Vink, PhD, Maastricht University
  • Päätutkija: Michael Castro, MD, Abrazo Health Network
  • Opintojen puheenjohtaja: Kris Vijay, MD, Abrazo Health Network

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 24. joulukuuta 2020

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 30. kesäkuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 30. kesäkuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 6. marraskuuta 2020

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 18. joulukuuta 2020

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 21. joulukuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 20. maaliskuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 19. maaliskuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. maaliskuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa