COVID-19-risikovurdering for hospitalsindlæggelsesresultater og epidemiologisk effektivitet (COROMEC)

Efterforskernes mål er at skabe et COVID-19 Coromec epidemiologisk register i realtid for at vurdere gennemførligheden af ​​at overvåge fremskridt med forsøgspersoners infektion ved hjælp af Vitalbeat digital terapeutiske overvågningsplatform til fjernovervågning af patienter og integreret håndtering af kroniske sygdomme med mobilapp, AI-bot, IoT wearables og cloud computeralgoritmer udviklet af sundhedsteknologivirksomheden Aventyn, Inc., i samarbejde med Intel Corp., klinikere og videnskabsmænd fra Baylor Heart, Abrazo Health, Karolinska Institute, Dignity Health. Coromec registry er en epidemiologisk løsning i realtid, der implementerer Vitalbeat til pandemiske interessenter i folkesundheden for at muliggøre øjeblikkelig rapportering, vurdere emnerisikoforudsigelse for COVID-19 for at undgå hospitalsindlæggelse.

Den digitale sundhedsteknologi har til formål at vurdere prædiktorer for risiko og prædiktorer for forebyggelse af COVID-19, vurdere hvilke forebyggende strategier der anvendes og effektiviteten af ​​behandlingsstrategier for at undgå hospitalsindlæggelse. Platformen lanceret globalt og er tilgængelig på det offentlige internet på www.coromec.org

Brugere kan selvrapportere symptomer, mental helbredsvurdering, kronisk sygdomsstatus og vitale tegnforanstaltninger på daglig basis til risikovurdering og forebyggende behandling med en række digitale værktøjer ved at downloade Coromecs mobilapp, få adgang til interaktive chatbots og Coromecs epidemiologiske websted i realtid Forskere sigter mod at studere ECL-19 som en lægemiddelbehandling til at stabilisere endotelet som den første tilgang i COVID 19 positive forsøgspersoner, der hurtigt kan genoprette deres glycocalyx og endotel og dermed undgå hospitalsindlæggelser og progression af sygdom med ECL-19

En valideret tilgang vil give sårbare personer og samfund adgang til pandemibehandling. Registerdata kan hjælpe folkesundhedsforskere i yderligere undersøgelser og gøre det muligt for globale registre i fremtidige pandemiske nødsituationer at hjælpe med bedre at forstå brugen af ​​digitale værktøjer, intelligente algoritmer og forudsige risikoresultater med målrettede nye behandlingsstrategier