E-Mobile Health -sovelluksen vaikutus synnytyksen jälkeiseen sopeutumiseen
torstai 28. lokakuuta 2021 päivittänyt: Sultan Ozkan, Gazi University
Royn sopeutumismalliin perustuvan raskaana olevien naisten sähköisen terveyssovelluksen vaikutus synnytyksen jälkeiseen sopeutumiseen
Tämän tutkimuksen tarkoituksena on selvittää sähköisen terveyssovelluksen vaikutusta synnytyksen jälkeiseen sopeutumiseen.
Tutkimus koostuu kahdesta ryhmästä: koeryhmästä ja kontrolliryhmästä.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Valmis
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tämä on satunnaistettu kontrolloitu tutkimus. Tietojen keräämiseen käytetään kyselylomaketta ja Postpartum Self-Evaluation Questionnairea. Tutkimuksen päähypoteesi: Synnytyksen jälkeinen itsearviointikysely Royn sopeutumismallin mukaan luotua sähköistä terveyssovellusta käyttävien naisten kokonaiskeskiarvopisteet eivät poikkea vertailuryhmän naisten kokonaispistemäärästä.
Tutkimusotokseen tulee yhteensä 62 raskaana olevaa naista, joista 31 koeryhmässä ja 31 kontrolliryhmässä. Tiedot arvioidaan SPSS (Statistical Package of SocialSciences) 24.0 -pakettiohjelmalla.
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Todellinen)
62
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
-
Ankara, Turkki
- Ankara Koru Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
18 vuotta - 35 vuotta (Aikuinen)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Nainen
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Ensisyntynyt
- Raskausviikolla 32 ja yli
- Ei saa mitään diagnoosia, joka aiheuttaa riskin raskaudelle (moninkertainen raskaus, raskausdiabetes, preeklampsia, eklampsia, istukan esiaste, sikiön poikkeavuus, kohdunsisäinen kasvun hidastuminen)
- Turkkia puhuen
- Ollakseen vähintään peruskoulun suorittanut
- Sinulla on älypuhelin Android-käyttöjärjestelmällä
Poissulkemiskriteerit:
- Moniparinen
- Raskausviikolla alle 32
- Minkä tahansa diagnoosin saaminen, joka aiheuttaa riskin raskaudelle (moninkertainen raskaus, raskausdiabetes, preeklampsia, eklampsia, istukan esiaste, sikiön poikkeavuus, kohdunsisäinen kasvun hidastuminen)
- Ei puhu turkkia
- Sinulla on älypuhelin, jonka käyttöjärjestelmä on muu kuin Android
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Tukevaa hoitoa
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Kokeellinen ryhmä
Interventioryhmän raskaana olevat naiset käyttävät tutkijan kehittämää sähköistä terveyssovellusta.
|
Käytössä on tutkijan valmistelema sähköinen terveyssovellus.
Sähköinen terveyssovellus sisältää tietoa synnytyksen jälkeisestä hoidosta.
|
|
Ei väliintuloa: Ohjausryhmä
Verrokkiryhmän raskaana oleviin naisiin ei puututa, vaan niihin sovelletaan normaalia hoitoa.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Synnytyksen jälkeinen sopeutuminen
Aikaikkuna: Kymmenentenä synnytyksen jälkeisenä päivänä (perustila) ja viimeisessä haastattelussa synnytyksen jälkeisellä kuudennella viikolla (muutos kuudennen viikon lähtötilanteesta)
|
Synnytyksen jälkeinen sopeutuminen synnytyksen jälkeisen itsearviointiasteikon mukaan.
Synnytyksen jälkeinen itsearviointilomake koostuu yhteensä 82 kysymyksestä.
Kysymykset pisteytetään 1-4 pisteen välillä.
Asteikolta saatava minimiarvo on 82, maksimiarvo 328.
Nähdään, että mitä pienempi pistemäärä tällä asteikolla on, sitä korkeampi on yksilön synnytyksen jälkeinen sopeutuminen.
|
Kymmenentenä synnytyksen jälkeisenä päivänä (perustila) ja viimeisessä haastattelussa synnytyksen jälkeisellä kuudennella viikolla (muutos kuudennen viikon lähtötilanteesta)
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Şengül YAMAN SÖZBİR, PhD, Gazi University
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Torstai 25. maaliskuuta 2021
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Sunnuntai 29. elokuuta 2021
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Sunnuntai 29. elokuuta 2021
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Perjantai 22. tammikuuta 2021
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 3. maaliskuuta 2021
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Perjantai 5. maaliskuuta 2021
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Perjantai 5. marraskuuta 2021
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 28. lokakuuta 2021
Viimeksi vahvistettu
Perjantai 1. lokakuuta 2021
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muut tutkimustunnusnumerot
- SultanOzkan
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .