- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05062772
Brain Tumor Intraoperative Ultraäänitietokanta (BraTioUS-DB)
Glioblastoomien kokonaiseloonjäämisen ennustaminen käyttämällä intraoperatiivisen ultraäänen radioaktiivisia ominaisuuksia. Ehdotus aivokasvainten ultraäänikuvien kansainvälisen tietokannan luomiseksi
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tutkijat suunnittelevat suorittavansa monikeskustutkimuksen retrospektiivisen tutkimuksen potilaista, jotka on leikattu GBM-diagnoosilla tammikuun 2018 ja tammikuun 2020 välisenä aikana, luodakseen pohjan tulevalle potilaskeräykselle. Kaikki tapaukset, joissa on ioUS-tutkimus, otetaan mukaan. Kaikkien potilaiden on laskettava B-moodilla. Pseudonymisoinnin jälkeen kuvat ladataan yksityiselle pilvipalvelimelle. Myös demografisia, kliinisiä, tavanomaisia radiologisia ja molekyylimuuttujia (IDH, MGMT) kerätään. OS määritellään ajalle, joka kuluu histopatologisen diagnoosin ja potilaan kuoleman välillä. Hankitut tiedot on käsiteltävä radioaktiivisten merkkien sarjan saamiseksi tutkimuksen suorittamista varten. Esikäsittelyvaihe (kohinan puhdistus, tahranpoisto, intensiteetin normalisointi, suodatus) tarvitaan radiomiikan mittausten (histogrammi, tilavuus, muoto, rakenne jne.) laskemiseksi. Edellisessä vaiheessa lasketaan erittäin suuri määrä radiologisia piirteitä kohdetta kohden. Koska piirteiden määrä on paljon suurempi kuin tietojoukko, ulottuvuuden kirouksen välttämiseksi on tarpeen vähentää niiden määrää käyttämällä piirteiden valinta- ja poimintatekniikoita (vakiomallintunnistuksessa ja radiomiikassa), jotka mahdollistavat näiden ominaisuuksien (tai muunnosten) valitsemisen. heistä), joilla on suurempi erottelukyky. Ennustava selviytymismalli laaditaan sitten valittujen ominaisuuksien perusteella.
Hypoteesit
Leikkauksensisäiset ultraäänikuvat B-moodissa sisältävät kasvaimen rakenneominaisuudet korreloivat glioblastoomien kokonaiseloonjäämisen kanssa.
Tavoitteet:
- Selvittää intraoperatiivisen ultraääni-B-moodin radioisten ominaisuuksien ja glioblastoomien kokonaiseloonjäämisen välinen suhde.
- Kehitä ennustava selviytymismalli käyttämällä pintakuvioominaisuuksia, joilla on suurin erottelukyky.
- Vahvista malli ulkoiseen tietojoukkoon verrattuna ja vertaa sitä tällä hetkellä saatavilla oleviin ennustaviin malleihin.
- Rakenna tietojoukko, jonka avulla voit tutkia erilaisia kuvan harmonisointitekniikoita, jotka mahdollistavat ennusteidemme toistettavuuden.
- Perustetaan kansainvälinen yhteistyöverkosto (BraTioUS-DB), jonka tavoitteena on vaihtaa ultraäänikuvia ja kliinisiä tietoja aivokasvaimeen leikatuista potilaista eteenpäin sen luomisesta ja käynnistymisestä lähtien.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Valladolid, Espanja, 47012
- University Hospital Río Hortega
-
-
-
-
Parel
-
Mumbai, Parel, Intia, 400012
- Tata Memorial Centre
-
-
-
-
-
Milan, Italia, 20133
- Fondazione IRCCS Istituto Neurologico "Carlo Besta"
-
Palermo, Italia, 90100
- Unit of Neurosurgery, Department of Biomedicine Neurosciences and Advanced Diagnsotics, University of Palermo
-
-
-
-
-
Tours, Ranska, 37044
- Hôpital Bretonneau, CHRU de Tours
-
-
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Yhdysvallat, 02114
- Massachusetts General Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Aikuiset potilaat leikattiin tammikuun 2018 ja tammikuun 2020 välisenä aikana patologisella diagnoosilla WHO:n asteen IV astrosytooma (glioblastooma).
- Intraoperatiivinen ultraäänitutkimus, joka sisältää B-tilan kuvia
Poissulkemiskriteerit:
- Muut histopatologiset diagnoosit. Vaikka kansainvälinen tietokanta perustetaan niin, että muita kasvaintyyppejä voidaan ottaa mukaan tulevaisuuteen.
- Ultraäänikuvien artefakteja, jotka tekevät niiden analysoinnin mahdottomaksi
- Stereotaktiset biopsiat.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Kohortti
- Aikanäkymät: Muut
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Glioblastooma
|
Intraoperatiivinen ultraäänikuvaus
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Kokonaisselviytyminen
Aikaikkuna: 1 vuosi
|
Kokonaiseloonjääminen glioblastoomassa
|
1 vuosi
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Santiago Cepeda, MD, PhD, Department of Neurosurgery University Hospital Río Hortega
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Cepeda S, Sarabia R. Letter to the Editor. Intraoperative ultrasound elastography applied in meningioma surgery. Neurosurg Focus. 2021 May;50(5):E23. doi: 10.3171/2021.1.FOCUS2115. No abstract available.
- Cepeda S, Garcia-Garcia S, Velasco-Casares M, Fernandez-Perez G, Zamora T, Arrese I, Sarabia R. Is There a Relationship between the Elasticity of Brain Tumors, Changes in Diffusion Tensor Imaging, and Histological Findings? A Pilot Study Using Intraoperative Ultrasound Elastography. Brain Sci. 2021 Feb 21;11(2):271. doi: 10.3390/brainsci11020271.
- Cepeda S, Garcia-Garcia S, Arrese I, Velasco-Casares M, Sarabia R. Acute changes in diffusion tensor-derived metrics and its correlation with the motor outcome in gliomas adjacent to the corticospinal tract. Surg Neurol Int. 2021 Feb 10;12:51. doi: 10.25259/SNI_862_2020. eCollection 2021.
- Cepeda S, Garcia-Garcia S, Arrese I, Fernandez-Perez G, Velasco-Casares M, Fajardo-Puentes M, Zamora T, Sarabia R. Comparison of Intraoperative Ultrasound B-Mode and Strain Elastography for the Differentiation of Glioblastomas From Solitary Brain Metastases. An Automated Deep Learning Approach for Image Analysis. Front Oncol. 2021 Feb 2;10:590756. doi: 10.3389/fonc.2020.590756. eCollection 2020.
- Cepeda S, Garcia-Garcia S, Arrese I, Velasco-Casares M, Sarabia R. Relationship between the overall survival in glioblastomas and the radiomic features of intraoperative ultrasound: a feasibility study. J Ultrasound. 2022 Mar;25(1):121-128. doi: 10.1007/s40477-021-00569-9. Epub 2021 Feb 16.
- Cepeda S, Arrese I, Garcia-Garcia S, Velasco-Casares M, Escudero-Caro T, Zamora T, Sarabia R. Meningioma Consistency Can Be Defined by Combining the Radiomic Features of Magnetic Resonance Imaging and Ultrasound Elastography. A Pilot Study Using Machine Learning Classifiers. World Neurosurg. 2021 Feb;146:e1147-e1159. doi: 10.1016/j.wneu.2020.11.113. Epub 2020 Nov 28.
- Cepeda S, Barrena C, Arrese I, Fernandez-Perez G, Sarabia R. Intraoperative Ultrasonographic Elastography: A Semi-Quantitative Analysis of Brain Tumor Elasticity Patterns and Peritumoral Region. World Neurosurg. 2020 Mar;135:e258-e270. doi: 10.1016/j.wneu.2019.11.133. Epub 2019 Nov 30.
Hyödyllisiä linkkejä
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
- Aivojen sairaudet
- Keskushermoston sairaudet
- Hermoston sairaudet
- Neoplasmat sivustoittain
- Neoplasmat
- Neoplasmat histologisen tyypin mukaan
- Kasvaimet, rauhas- ja epiteelikasvaimet
- Astrosytooma
- Glioma
- Neoplasmat, neuroepiteliaaliset
- Neuroektodermaaliset kasvaimet
- Neoplasmat, sukusolut ja alkiot
- Kasvaimet, hermokudos
- Hermoston kasvaimet
- Keskushermoston kasvaimet
- Glioblastooma
- Aivojen kasvaimet
Muut tutkimustunnusnumerot
- 21-PI085
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .