- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05062772
Database ecografico intraoperatorio del tumore cerebrale (BraTioUS-DB)
Previsione della sopravvivenza complessiva nei glioblastomi utilizzando le caratteristiche radiomiche dell'ecografia intraoperatoria. Una proposta per la creazione di un database internazionale di immagini ecografiche dei tumori cerebrali
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
I ricercatori prevedono di condurre uno studio retrospettivo multicentrico su pazienti operati con diagnosi di GBM tra gennaio 2018 e gennaio 2020, al fine di porre le basi per la futura raccolta prospettica di pazienti. Saranno inclusi tutti i casi con uno studio ioUS. Tutti i pazienti devono contare con la modalità B-mode. Dopo un processo di pseudonimizzazione, le immagini verranno caricate su un server cloud privato. Verranno inoltre raccolte variabili demografiche, cliniche, radiologiche convenzionali e molecolari (IDH, MGMT). L'OS sarà definito come il tempo trascorso tra la diagnosi istopatologica e la morte del paziente. I dati acquisiti devono essere elaborati per ottenere una serie di marcatori radiomici per eseguire lo studio. Sarà necessaria una fase di pre-elaborazione (pulizia del rumore, despeckling, normalizzazione dell'intensità, filtraggio) per calcolare le misure radiomiche (istogramma, volumetrico, forma, tessitura, ecc.). Nella fase precedente verrà calcolato un numero molto elevato di caratteristiche radiologiche per soggetto. Poiché il numero di caratteristiche è molto più alto del set di dati, per evitare la maledizione della dimensionalità, sarà necessario ridurne il numero utilizzando tecniche di selezione ed estrazione delle caratteristiche (standard in pattern recognition e radiomics) che consentono di scegliere quelle caratteristiche (o trasformazioni di essi) che hanno maggiore potere discriminante. Verrà quindi elaborato un modello predittivo di sopravvivenza sulla base delle caratteristiche selezionate.
Ipotesi
Le immagini ecografiche intraoperatorie nelle caratteristiche della struttura tumorale del porto in modalità B sono correlate alla sopravvivenza globale nei glioblastomi.
Obiettivi:
- Determinare la relazione tra le caratteristiche radiomiche dell'ecografia intraoperatoria B-mode e la sopravvivenza globale nei glioblastomi.
- Sviluppa un modello di sopravvivenza predittivo utilizzando le caratteristiche della trama con il più alto potere discriminatorio.
- Convalida il modello rispetto a un set di dati esterno e confrontalo con i modelli predittivi attualmente disponibili.
- Costruisci un set di dati che consenta di esplorare varie tecniche di armonizzazione delle immagini che consentono la riproducibilità delle nostre previsioni.
- Stabilire una rete di cooperazione internazionale (BraTioUS-DB) il cui obiettivo sarà lo scambio di immagini ecografiche e dati clinici di pazienti operati per un tumore al cervello in prospettiva dalla sua creazione e avvio.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Tours, Francia, 37044
- Hôpital Bretonneau, CHRU de Tours
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Parel
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Mumbai, Parel, India, 400012
- Tata Memorial Centre
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-
Milan, Italia, 20133
- Fondazione IRCCS Istituto Neurologico "Carlo Besta"
-
Palermo, Italia, 90100
- Unit of Neurosurgery, Department of Biomedicine Neurosciences and Advanced Diagnsotics, University of Palermo
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-
Valladolid, Spagna, 47012
- University Hospital Rio Hortega
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Massachusetts
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Boston, Massachusetts, Stati Uniti, 02114
- Massachusetts General Hospital
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Pazienti adulti operati tra gennaio 2018 e gennaio 2020 con diagnosi patologica di astrocitoma di grado IV OMS (Glioblastoma).
- Studio ecografico intraoperatorio che include immagini B-mode
Criteri di esclusione:
- Altre diagnosi istopatologiche. Anche se il database internazionale sarà istituito in modo tale da poter includere in prospettiva altri tipi di tumore.
- Artefatti nelle immagini ecografiche che rendono impossibile la loro analisi
- Biopsie stereotassiche.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Coorte
- Prospettive temporali: Altro
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Glioblastoma
|
Ecografia intraoperatoria
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Sopravvivenza globale
Lasso di tempo: 1 anno
|
Sopravvivenza globale nel glioblastoma
|
1 anno
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Santiago Cepeda, MD, PhD, Department of Neurosurgery University Hospital Río Hortega
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Cepeda S, Sarabia R. Letter to the Editor. Intraoperative ultrasound elastography applied in meningioma surgery. Neurosurg Focus. 2021 May;50(5):E23. doi: 10.3171/2021.1.FOCUS2115. No abstract available.
- Cepeda S, Garcia-Garcia S, Velasco-Casares M, Fernandez-Perez G, Zamora T, Arrese I, Sarabia R. Is There a Relationship between the Elasticity of Brain Tumors, Changes in Diffusion Tensor Imaging, and Histological Findings? A Pilot Study Using Intraoperative Ultrasound Elastography. Brain Sci. 2021 Feb 21;11(2):271. doi: 10.3390/brainsci11020271.
- Cepeda S, Garcia-Garcia S, Arrese I, Velasco-Casares M, Sarabia R. Acute changes in diffusion tensor-derived metrics and its correlation with the motor outcome in gliomas adjacent to the corticospinal tract. Surg Neurol Int. 2021 Feb 10;12:51. doi: 10.25259/SNI_862_2020. eCollection 2021.
- Cepeda S, Garcia-Garcia S, Arrese I, Fernandez-Perez G, Velasco-Casares M, Fajardo-Puentes M, Zamora T, Sarabia R. Comparison of Intraoperative Ultrasound B-Mode and Strain Elastography for the Differentiation of Glioblastomas From Solitary Brain Metastases. An Automated Deep Learning Approach for Image Analysis. Front Oncol. 2021 Feb 2;10:590756. doi: 10.3389/fonc.2020.590756. eCollection 2020.
- Cepeda S, Garcia-Garcia S, Arrese I, Velasco-Casares M, Sarabia R. Relationship between the overall survival in glioblastomas and the radiomic features of intraoperative ultrasound: a feasibility study. J Ultrasound. 2022 Mar;25(1):121-128. doi: 10.1007/s40477-021-00569-9. Epub 2021 Feb 16.
- Cepeda S, Arrese I, Garcia-Garcia S, Velasco-Casares M, Escudero-Caro T, Zamora T, Sarabia R. Meningioma Consistency Can Be Defined by Combining the Radiomic Features of Magnetic Resonance Imaging and Ultrasound Elastography. A Pilot Study Using Machine Learning Classifiers. World Neurosurg. 2021 Feb;146:e1147-e1159. doi: 10.1016/j.wneu.2020.11.113. Epub 2020 Nov 28.
- Cepeda S, Barrena C, Arrese I, Fernandez-Perez G, Sarabia R. Intraoperative Ultrasonographic Elastography: A Semi-Quantitative Analysis of Brain Tumor Elasticity Patterns and Peritumoral Region. World Neurosurg. 2020 Mar;135:e258-e270. doi: 10.1016/j.wneu.2019.11.133. Epub 2019 Nov 30.
Collegamenti utili
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Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
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- Malattie del sistema nervoso centrale
- Malattie del sistema nervoso
- Neoplasie per sede
- Neoplasie
- Neoplasie per tipo istologico
- Neoplasie, ghiandolari ed epiteliali
- Astrocitoma
- Glioma
- Neoplasie, Neuroepiteliali
- Tumori neuroectodermici
- Neoplasie, cellule germinali ed embrionali
- Neoplasie, tessuto nervoso
- Neoplasie del sistema nervoso
- Neoplasie del sistema nervoso centrale
- Glioblastoma
- Neoplasie cerebrali
Altri numeri di identificazione dello studio
- 21-PI085
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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