- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05062772
Hjernesvulst Intraoperativ ultralyddatabase (BraTioUS-DB)
Forutsi total overlevelse i glioblastomer ved bruk av radiomiske egenskaper ved intraoperativ ultralyd. Et forslag om opprettelse av en internasjonal database med ultralydbilder fra hjernesvulster
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Etterforskerne planlegger å gjennomføre en multisenter retrospektiv studie av pasienter operert med GBM-diagnose mellom januar 2018 og januar 2020, for å legge grunnlaget for fremtidig potensiell innsamling av pasienter. Alle saker med en ioUS-studie vil bli inkludert. Alle pasienter må telle med B-modalitet. Etter en pseudonymiseringsprosess vil bildene bli lastet opp til en privat skyserver. Demografiske, kliniske, konvensjonelle radiologiske og molekylære variabler (IDH, MGMT) vil også bli samlet inn. OS vil bli definert som tiden som har gått mellom den histopatologiske diagnosen og pasientens død. De innhentede dataene må behandles for å oppnå en serie radiomiske markører for å utføre studien. Et forbehandlingstrinn vil være nødvendig (støyrensing, fjerning av flekker, intensitetsnormalisering, filtrering) for å beregne radiomiksmålinger (histogram, volumetrisk, form, tekstur, etc.). I forrige trinn vil det beregnes et svært høyt antall radiologiske egenskaper per forsøksperson. Fordi antallet funksjoner er mye høyere enn datasettet, for å unngå dimensjonalitetens forbannelse, vil det være nødvendig å redusere antallet ved å bruke funksjonsvalg og ekstraksjonsteknikker (standard i mønstergjenkjenning og radiomiks) som gjør det mulig å velge disse egenskapene (eller transformasjonene) av dem) som har større diskriminerende makt. En prediktiv modell for overlevelse vil deretter bli utarbeidet basert på de valgte funksjonene.
Hypoteser
Intraoperative ultralydbilder i B-modus havnetumorteksturfunksjoner korrelert med total overlevelse i glioblastomer.
Mål:
- For å bestemme forholdet mellom de radiomiske egenskapene til intraoperativ ultralyd B-modus og total overlevelse i glioblastomer.
- Utvikle en prediktiv overlevelsesmodell ved å bruke teksturfunksjonene med den høyeste diskriminerende kraften.
- Valider modellen mot et eksternt datasett og sammenlign det med tilgjengelige prediktive modeller.
- Bygg et datasett som gjør det mulig å utforske ulike bildeharmoniseringsteknikker som tillater reproduserbarheten til våre spådommer.
- Etablere et internasjonalt samarbeidsnettverk (BraTioUS-DB) som har som mål å utveksle ultralydbilder og kliniske data fra pasienter operert for en hjernesvulst prospektivt fra dens opprettelse og oppstart.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Forente stater, 02114
- Massachusetts General Hospital
-
-
-
-
-
Tours, Frankrike, 37044
- Hôpital Bretonneau, CHRU de Tours
-
-
-
-
Parel
-
Mumbai, Parel, India, 400012
- Tata Memorial Centre
-
-
-
-
-
Milan, Italia, 20133
- Fondazione IRCCS Istituto Neurologico "Carlo Besta"
-
Palermo, Italia, 90100
- Unit of Neurosurgery, Department of Biomedicine Neurosciences and Advanced Diagnsotics, University of Palermo
-
-
-
-
-
Valladolid, Spania, 47012
- University Hospital Río Hortega
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Voksne pasienter opererte mellom januar 2018 og januar 2020 med en patologisk diagnose av WHO grad IV astrocytom (Glioblastom).
- Intraoperativ ultralydstudie som inkluderer bilder i B-modus
Ekskluderingskriterier:
- Andre histopatologiske diagnoser. Selv om den internasjonale databasen skal etableres på en slik måte at andre tumortyper kan inkluderes prospektivt.
- Artefakter i ultralydbilder som gjør deres analyse umulig
- Stereotaktiske biopsier.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiver: Annen
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Glioblastom
|
Intraoperativ ultralydavbildning
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Total overlevelse
Tidsramme: 1 år
|
Total overlevelse ved glioblastom
|
1 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Santiago Cepeda, MD, PhD, Department of Neurosurgery University Hospital Río Hortega
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Cepeda S, Sarabia R. Letter to the Editor. Intraoperative ultrasound elastography applied in meningioma surgery. Neurosurg Focus. 2021 May;50(5):E23. doi: 10.3171/2021.1.FOCUS2115. No abstract available.
- Cepeda S, Garcia-Garcia S, Velasco-Casares M, Fernandez-Perez G, Zamora T, Arrese I, Sarabia R. Is There a Relationship between the Elasticity of Brain Tumors, Changes in Diffusion Tensor Imaging, and Histological Findings? A Pilot Study Using Intraoperative Ultrasound Elastography. Brain Sci. 2021 Feb 21;11(2):271. doi: 10.3390/brainsci11020271.
- Cepeda S, Garcia-Garcia S, Arrese I, Velasco-Casares M, Sarabia R. Acute changes in diffusion tensor-derived metrics and its correlation with the motor outcome in gliomas adjacent to the corticospinal tract. Surg Neurol Int. 2021 Feb 10;12:51. doi: 10.25259/SNI_862_2020. eCollection 2021.
- Cepeda S, Garcia-Garcia S, Arrese I, Fernandez-Perez G, Velasco-Casares M, Fajardo-Puentes M, Zamora T, Sarabia R. Comparison of Intraoperative Ultrasound B-Mode and Strain Elastography for the Differentiation of Glioblastomas From Solitary Brain Metastases. An Automated Deep Learning Approach for Image Analysis. Front Oncol. 2021 Feb 2;10:590756. doi: 10.3389/fonc.2020.590756. eCollection 2020.
- Cepeda S, Garcia-Garcia S, Arrese I, Velasco-Casares M, Sarabia R. Relationship between the overall survival in glioblastomas and the radiomic features of intraoperative ultrasound: a feasibility study. J Ultrasound. 2022 Mar;25(1):121-128. doi: 10.1007/s40477-021-00569-9. Epub 2021 Feb 16.
- Cepeda S, Arrese I, Garcia-Garcia S, Velasco-Casares M, Escudero-Caro T, Zamora T, Sarabia R. Meningioma Consistency Can Be Defined by Combining the Radiomic Features of Magnetic Resonance Imaging and Ultrasound Elastography. A Pilot Study Using Machine Learning Classifiers. World Neurosurg. 2021 Feb;146:e1147-e1159. doi: 10.1016/j.wneu.2020.11.113. Epub 2020 Nov 28.
- Cepeda S, Barrena C, Arrese I, Fernandez-Perez G, Sarabia R. Intraoperative Ultrasonographic Elastography: A Semi-Quantitative Analysis of Brain Tumor Elasticity Patterns and Peritumoral Region. World Neurosurg. 2020 Mar;135:e258-e270. doi: 10.1016/j.wneu.2019.11.133. Epub 2019 Nov 30.
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Hjernesykdommer
- Sykdommer i sentralnervesystemet
- Sykdommer i nervesystemet
- Neoplasmer etter nettsted
- Neoplasmer
- Neoplasmer etter histologisk type
- Neoplasmer, kjertel og epitel
- Astrocytom
- Glioma
- Neoplasmer, Neuroepithelial
- Nevroektodermale svulster
- Neoplasmer, kjønnsceller og embryonale
- Neoplasmer, nervevev
- Neoplasmer i nervesystemet
- Neoplasmer i sentralnervesystemet
- Glioblastom
- Neoplasmer i hjernen
Andre studie-ID-numre
- 21-PI085
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .