Hjärntumör Intraoperativ ultraljudsdatabas (BraTioUS-DB)

Utredarna planerar att genomföra en multicenter retrospektiv studie av patienter opererade med GBM-diagnos mellan januari 2018 och januari 2020, för att lägga grunden för framtida framtida insamling av patienter. Alla fall med en ioUS-studie kommer att inkluderas. Alla patienter måste räkna med B-modalitet. Efter en pseudonymiseringsprocess kommer bilderna att laddas upp till en privat molnserver. Demografiska, kliniska, konventionella radiologiska och molekylära variabler (IDH, MGMT) kommer också att samlas in. OS kommer att definieras som den tid som förflutit mellan den histopatologiska diagnosen och patientens död. De inhämtade data måste bearbetas för att erhålla en serie radiomarkörer för att utföra studien. Ett förbearbetningssteg kommer att vara nödvändigt (brusrengöring, avfläckning, intensitetsnormalisering, filtrering) för att beräkna radiomikmätningar (histogram, volymetri, form, textur, etc.). I det föregående steget kommer ett mycket stort antal radiologiska egenskaper per försöksperson att beräknas. Eftersom antalet funktioner är mycket högre än datamängden, för att undvika dimensionalitetens förbannelse, kommer det att vara nödvändigt att minska deras antal med hjälp av funktionsval och extraktionstekniker (standard inom mönsterigenkänning och radiomik) som gör det möjligt att välja dessa egenskaper (eller transformationer) av dem) som har större diskriminerande makt. En prediktiv modell för överlevnad kommer sedan att utarbetas baserat på de valda egenskaperna.

Hypoteser

Intraoperativa ultraljudsbilder i B-mod hamntumörstrukturer korrelerade med total överlevnad i glioblastom.

Mål:

• Att bestämma sambandet mellan de radiomiska egenskaperna hos intraoperativt ultraljuds B-läge och total överlevnad vid glioblastom.
• Utveckla en prediktiv överlevnadsmodell med hjälp av texturfunktionerna med högsta diskriminerande kraft.
• Validera modellen mot en extern datauppsättning och jämför den med för närvarande tillgängliga prediktiva modeller.
• Bygg en datamängd som gör det möjligt att utforska olika bildharmoniseringstekniker som tillåter reproducerbarheten av våra förutsägelser.
• Etablera ett internationellt samarbetsnätverk (BraTioUS-DB) vars mål kommer att vara att utbyta ultraljudsbilder och kliniska data från patienter som opererats för en hjärntumör prospektivt från dess tillkomst och uppstart.