Henkilökohtaisten liikuntamääräysten toteuttaminen iäkkäiden syövästä selviytyneiden mobiiliterveyden avulla

Syöpä on edelleen keskeinen kansanterveysongelma Yhdysvalloissa. Tutkimusnäytöt ovat osoittaneet, että fyysinen aktiivisuus tarjoaa monia fyysisiä ja henkisiä terveyshyötyjä syöpädiagnoosin jälkeen ja sillä on tärkeä rooli kaikista syistä, syöpään liittyvien kuolemien ja syöpätapahtumien vähentämisessä iäkkäillä syövästä selviytyneillä (CS). Fyysisesti aktiivinen elämäntapa voi vähentää syöpäriskiä, ​​parantaa syöpäennustetta ja elämänlaatua.

Suurin osa CS:stä ei kuitenkaan saavuttanut suositeltua 150 min/viikko kohtalaista tai voimakasta fyysistä aktiivisuutta (PA [MVPA]). Tämä ongelma on erityisen voimakas CS:ssä pienituloisilla alueilla, joilla on yleensä huomattavasti vähemmän pääsyä PA-suotuisiin ympäristöihin verrattuna kaupunkien vastaaviin. Tämän vuoksi on välttämätöntä edistää PA:ta iäkkäissä CS:ssä sopivan tukihoidon tarjoamiseksi. Siten innovatiivisten PA-interventioiden toteuttaminen tavoitteena parantaa heidän itsesäätelevää terveyskäyttäytymistään CS:ssä on ensiarvoisen tärkeää.

Yksi lupaava teknologia-alue terveyskäyttäytymisen lisäämiseksi on mobiiliterveys (m-health), joka sisältää uusia teknologioita, kuten älypuhelinsovelluksen, puettavat laitteet ja sosiaalisen median terveydenhuollon laadun parantamiseksi. 6-8 Viime aikoina tutkijat ovat soveltaneet tällaisia ​​tekniikoita terveyden edistämiseen lisääntyneen yksilöllisen PA:n ja vähentyneen istumiskäyttäytymisen kautta, ja jotkut havainnot ovat lupaavia. Positiivisista löydöistä huolimatta aikaisemman kirjallisuuden rajoitukset, kuten pienet näytteet, henkilökohtaisten reseptien puuttuminen ja ison data-analyysin puuttuminen, ovat huomionarvoisia. Lisäksi maantieteellinen ympäristö ei vaikuta vain yksilön PA-tilaan, vaan se on myös tärkeä polku, jonka kautta sosioekonomiset eriarvoisuudet luovat terveyseroja. Interventiovaikutukset voivat kasvaa ympäristöissä (esim. kaupunki vs. maaseutu), jotka stimuloivat enemmän PA:ta, jolloin kaupunki johtaa korkeampiin PA-arvoihin kuin maaseudulla. Sosiaaliekologisen mallin mukaan yhdistetyt interventiot tuottivat parempia tuloksia kuin yksitasoiset interventiot. Silti harvoissa tutkimuksissa tarkasteltiin teknologioiden interaktiivisia vaikutuksia PA:hon ja muihin tuloksiin CS:ssä, mikä on suuri aukko räätälöidyn toiminnan edistämisessä. Vastauksena tämän projektin ensisijaisena tavoitteena on tutkia personoidun älykellon ja Facebookin terveyskasvatuksen yhdistelmän vaikutuksia CS:n PA:hon (päivittäiset askeleet) verrattuna pelkkään personoituun Facebookiin, vain henkilökohtaiseen älykelloon ja huomionhallintaolosuhteisiin. 6 kuukauden ajanjakso. Tämä projekti määrittää myös m-terveystoimenpiteiden vaikutukset CS:n henkilökohtaisiin (esim. päivittäiset kalorit, kunto, kehon koostumus, elämänlaatu ja uskomukset) ja ihmisten välisiin (sosiaalinen tuki) terveystuloksiin.

Empiiriset todisteet viittaavat myös positiiviseen yhteyteen yhteisön osallistumisen ja tunteiden (esim. empatian ja tyytyväisyyden) välillä, mikä voi helpottaa sosiaalista tukea ja myöhempää jatkuvaa käyttäytymistä CS:ssä. Sosiaalisen tuen ja positiivisten tunteiden vaikutuksen ymmärtäminen PA-promootiossa on tällä hetkellä puutteellista ja välttämätöntä, jotta voimme tutkia mahdollisia uudenlaisia ​​​​interventioita terveydenhuollon tulosten saavuttamiseksi. Teknologian kehittymisen myötä sosiaalista mediaa ja terveellisten elämäntapojen edistämiseen keskittyviä sovelluksia on käytetty yhä enemmän syövän ehkäisyssä ja hoidossa. Lisäksi online-potilaiden kirjoittaman tekstin mielipideanalyysi tai tietojen hakeminen potilaan havainnoista voi tarjota uusia näkemyksiä online-sosiaalisen tuen ja käyttäytymisen terveysvaikutuksista, mutta tällainen analyysi vaatii yleensä manuaalisia huomautuksia, jotka voivat olla aika- kuluttavaa ja kallista terveydenhuollon ammattilaisille. Näiden uusien oivallusten saamiseksi terveysinformatiikan lähestymistapoja (esim. tekstinlouhintatekniikoita ja suurten tietojoukkojen luonnollisen kielen käsittelyä [NLP], mukaan lukien tunneanalyysi) voidaan hyödyntää tutkittaessa suhdetta tunnemuutosten ja terveysvaikutusten välillä verkkoyhteisön jäsenten keskuudessa. Tämä tutkimus yrittää myös selvittää potilaiden tunteiden, älykellon tietojen ja muiden terveysvaikutusten välisiä suhteita ajan mittaan.

Tämä projekti yrittää tutkia innovatiivisia m-health interventioita CS:n PA:n ja terveystuloksissa samalla, kun se tarjoaa henkilökohtaisia ​​harjoitusreseptejä big data -analyysin avulla. Jos se onnistuu, se voi merkittävästi vaikuttaa tehokkaiden ja etäohjattujen PA-ohjelmien kehittämiseen terveyden edistämiseksi ja sairauksien suojelemiseksi CS:ssä. Lisäksi sen löydökset voivat ohjata terveydenhuollon ammattilaisia ​​ja paikallisia yhteisöjä käynnistämään tällaisia ​​uusia interventioohjelmia, joiden tavoitteena on edistää PA:ta ja terveyttä iäkkäillä CS, erityisesti pandemian aikana tai sen jälkeen.