Wdrażanie spersonalizowanych zaleceń dotyczących ćwiczeń poprzez mobilne zdrowie u osób starszych, które przeżyły raka

Rak pozostaje istotnym problemem zdrowia publicznego w Stanach Zjednoczonych Badania wykazały, że aktywność fizyczna zapewnia wiele korzyści dla zdrowia fizycznego i psychicznego po zdiagnozowaniu raka i odgrywa ważną rolę w zmniejszaniu liczby zgonów z jakiejkolwiek przyczyny, związanych z rakiem i zdarzeń związanych z rakiem u osób starszych, które przeżyły raka (CS). Przyjęcie aktywnego fizycznie stylu życia może zmniejszyć ryzyko zachorowania na raka, poprawić rokowanie i jakość życia.

Jednak większość CS nie osiągnęła zalecanych 150 min tygodniowo umiarkowanej do intensywnej aktywności fizycznej (PA [MVPA]). Kwestia ta jest szczególnie wyraźna w przypadku CS na obszarach o niskich dochodach, które mają zwykle znacznie mniejszy dostęp do środowisk sprzyjających PA w porównaniu z rówieśnikami z miast. W związku z tym konieczne jest promowanie PA w podeszłym wieku po CS, aby zapewnić odpowiednią opiekę wspomagającą. Dlatego wdrażanie innowacyjnych interwencji PA w celu poprawy ich samoregulujących zachowań zdrowotnych w CS ma nadrzędne znaczenie.

Jednym z obiecujących obszarów technologii służących zwiększeniu zachowań zdrowotnych jest mobilna opieka zdrowotna (m-health), która obejmuje nowe technologie, takie jak aplikacje na smartfony, urządzenia do noszenia i media społecznościowe w celu poprawy jakości opieki zdrowotnej. 6-8 Ostatnio naukowcy zastosowali takie technologie w celu promowania zdrowia poprzez zwiększenie indywidualnego PA i zmniejszenie siedzącego trybu życia w CS, a niektóre odkrycia są obiecujące. Pomimo pozytywnych wyników, warto zwrócić uwagę na ograniczenia poprzedniej literatury, takie jak małe próbki, brak spersonalizowanych recept i brak analizy dużych zbiorów danych. Co więcej, środowisko geograficzne nie tylko wpływa na PA jednostki, ale jest również ważną ścieżką, przez którą nierówności społeczno-ekonomiczne tworzą dysproporcje zdrowotne. Oddziaływania interwencji mogą być spotęgowane w środowiskach (np. miejskie vs. wiejskie), które stymulują więcej PA, przy czym miejskie prowadzą do wyższego PA niż wiejskie. Zgodnie z modelem społeczno-ekologicznym, interwencje łączone przyniosły lepsze rezultaty niż interwencje na jednym poziomie. Jednak niewiele badań dotyczyło interaktywnego wpływu technologii na PA i inne wyniki w CS, co stanowi główną lukę w postępie dostosowanej interwencji. W odpowiedzi, głównym celem tego projektu jest zbadanie wpływu połączenia spersonalizowanego smartwatcha i interwencji edukacyjnej Facebooka na PA CS (codzienne kroki) w porównaniu tylko do spersonalizowanego Facebooka, tylko spersonalizowanego smartwatcha i warunków kontroli uwagi, w ciągu okres 6 miesięcy. Ten projekt określi również wpływ interwencji m-zdrowia na osobiste wyniki zdrowotne CS (np. dzienne kalorie, sprawność, skład ciała, jakość życia i przekonania) i interpersonalne (wsparcie społeczne).

Dowody empiryczne sugerują również pozytywny związek między uczestnictwem w społeczności a emocjami (np. empatią i satysfakcją), co może ułatwiać wsparcie społeczne i późniejsze trwałe zachowanie w CS. Zrozumienie wpływu wsparcia społecznego i pozytywnych emocji na promocję PA jest obecnie niewystarczające i konieczne, abyśmy zbadali potencjalny nowy rodzaj interwencji w zakresie wyników opieki zdrowotnej. Wraz z rozwojem technologii media społecznościowe i aplikacje promujące zdrowy styl życia są coraz częściej wykorzystywane w profilaktyce i leczeniu raka. Co więcej, analiza nastrojów internetowych tekstów napisanych przez pacjentów lub uzyskiwanie informacji o postrzeganiu przez pacjenta może potencjalnie dostarczyć nowych informacji na temat wpływu wsparcia społecznego i zachowania online na zdrowie, ale taka analiza na ogół wymaga ręcznych adnotacji, które mogą być czasochłonne. czasochłonne i kosztowne dla pracowników służby zdrowia. Aby uzyskać te nowe informacje, podejścia do informatyki zdrowotnej (np. techniki eksploracji tekstu i przetwarzanie języka naturalnego [NLP] dużych zbiorów danych, w tym analiza nastrojów) mogą być wykorzystane do zbadania związku między zmianami emocji a wynikami zdrowotnymi wśród członków społeczności internetowej. W badaniu tym podjęto również próbę zbadania relacji między nastrojami pacjentów, danymi z inteligentnych zegarków i innymi wynikami zdrowotnymi w czasie.

Ten projekt ma na celu zbadanie innowacyjnych interwencji m-zdrowia w zakresie PA CS i wyników zdrowotnych, oferując jednocześnie spersonalizowane recepty na ćwiczenia za pomocą analizy dużych zbiorów danych. Jeśli się powiedzie, może znacząco wpłynąć na rozwój skutecznych i zdalnych programów PA w celu promowania zdrowia i ochrony chorób w CS. Co więcej, jego odkrycia mogą pomóc pracownikom służby zdrowia i społecznościom lokalnym w inicjowaniu takich nowatorskich programów interwencyjnych w celu promowania PA i zdrowia w starszych CS, szczególnie podczas lub po pandemii.