Umsetzung personalisierter Übungsrezepte durch mobile Gesundheit bei älteren Krebsüberlebenden

Krebs bleibt ein wichtiges Problem für die öffentliche Gesundheit in den USA. Forschungsergebnisse haben gezeigt, dass körperliche Aktivität nach der Krebsdiagnose viele Vorteile für die körperliche und geistige Gesundheit bietet und eine wichtige Rolle bei der Reduzierung von krebsbedingten Todesfällen und Krebsereignissen aller Ursachen bei älteren Krebsüberlebenden spielt (KS). Die Annahme eines körperlich aktiven Lebensstils kann das Krebsrisiko verringern, die Krebsprognose und die Lebensqualität verbessern.

Die meisten CS erreichten jedoch nicht die empfohlenen 150 min/Woche mäßiger bis intensiver körperlicher Aktivität (PA [MVPA]). Dieses Problem ist besonders ausgeprägt für CS in Gebieten mit niedrigem Einkommen, die im Vergleich zu städtischen Mitbewerbern tendenziell erheblich weniger Zugang zu PA-fördernden Umgebungen haben. In diesem Sinne ist es unerlässlich, PA bei älteren CS zu fördern, um eine angemessene unterstützende Versorgung anzubieten. Daher ist die Implementierung innovativer PA-Interventionen mit dem Ziel, ihr selbstregulierendes Gesundheitsverhalten bei CS zu verbessern, von größter Bedeutung.

Ein vielversprechender Technologiebereich zur Verbesserung des Gesundheitsverhaltens ist die mobile Gesundheit (M-Health), die neue Technologien wie Smartphone-Apps, Wearables und soziale Medien zur Verbesserung der Qualität der Gesundheitsversorgung umfasst. 6-8 Kürzlich haben Forscher solche Technologien angewendet, um die Gesundheit durch erhöhte individuelle PA und reduziertes sitzendes Verhalten bei CS zu fördern, und einige Ergebnisse sind vielversprechend. Trotz positiver Ergebnisse sind Einschränkungen der vorangegangenen Literatur wie kleine Stichproben, fehlende personalisierte Rezepte und fehlende Big-Data-Analyse erwähnenswert. Darüber hinaus wirkt sich das geografische Umfeld nicht nur auf die PA des Einzelnen aus, sondern ist auch ein wichtiger Weg, durch den sozioökonomische Ungleichheiten zu gesundheitlichen Unterschieden führen. Interventionswirkungen können in Umgebungen (z. B. städtisch vs. ländlich) verstärkt werden, die mehr PA stimulieren, wobei städtisch zu höherer PA führt als ländlich. Gemäß dem sozial-ökologischen Modell erzielten kombinierte Interventionen bessere Ergebnisse als Interventionen auf einer Ebene. Dennoch untersuchten nur wenige Studien die interaktiven Auswirkungen der Technologien auf PA und andere Ergebnisse bei CS, eine große Lücke für die Weiterentwicklung maßgeschneiderter Interventionen. Als Reaktion darauf besteht das Hauptziel dieses Projekts darin, die Auswirkungen der Kombination einer personalisierten Smartwatch und einer Facebook-Intervention zur Gesundheitserziehung auf die PA (tägliche Schritte) von CS im Vergleich zu nur personalisiertem Facebook, nur personalisierter Smartwatch und Bedingungen zur Aufmerksamkeitskontrolle zu untersuchen einen Zeitraum von 6 Monaten. Dieses Projekt wird auch die Auswirkungen der M-Health-Interventionen auf die persönlichen (z. B. tägliche Kalorienaufnahme, Fitness, Körperzusammensetzung, Lebensqualität und Überzeugungen) und zwischenmenschlichen (soziale Unterstützung) Gesundheitsergebnisse von CS bestimmen.

Empirische Beweise deuten auch auf einen positiven Zusammenhang zwischen der Teilnahme an der Gemeinschaft und Emotionen (z. B. Empathie und Zufriedenheit) hin, was die soziale Unterstützung und das anschließende nachhaltige Verhalten bei CS erleichtern kann. Das Verständnis der Auswirkungen sozialer Unterstützung und positiver Emotionen auf die PA-Werbung fehlt derzeit und ist für uns notwendig, um eine potenzielle neue Art von Intervention für das Ergebnis der Gesundheitsversorgung zu erforschen. Mit dem Fortschritt der Technologie werden soziale Medien und Apps, die sich auf die Förderung eines gesunden Lebensstils konzentrieren, zunehmend in der Krebsprävention und -behandlung eingesetzt. Darüber hinaus hat eine Stimmungsanalyse von von Patienten verfasstem Online-Text oder das Abrufen von Informationen über die Wahrnehmung eines Patienten das Potenzial, neue Erkenntnisse über die gesundheitlichen Auswirkungen von sozialer Online-Unterstützung und -Verhalten zu liefern, aber eine solche Analyse erfordert im Allgemeinen manuelle Anmerkungen, die zeitaufwändig sein können. aufwendig und kostspielig für medizinisches Fachpersonal. Um diese neuen Erkenntnisse zu gewinnen, können Ansätze der Gesundheitsinformatik (z. B. Text-Mining-Techniken und Verarbeitung natürlicher Sprache [NLP] großer Datensätze, einschließlich Stimmungsanalyse) genutzt werden, um die Beziehung zwischen Veränderungen in Emotionen und Gesundheitsergebnissen bei Mitgliedern der Online-Community zu untersuchen. Diese Studie versucht auch, die Beziehungen zwischen den Gefühlen der Patienten, Smartwatch-Daten und anderen Gesundheitsergebnissen im Laufe der Zeit zu untersuchen.

Dieses Projekt versucht, innovative M-Gesundheitsinterventionen auf die PA- und Gesundheitsergebnisse von CS zu untersuchen und gleichzeitig personalisierte Übungsrezepte über Big-Data-Analyse anzubieten. Wenn es erfolgreich ist, kann es die Entwicklung effektiver und entfernter PA-Programme zur Gesundheitsförderung und zum Schutz von Krankheiten bei CS erheblich beeinflussen. Darüber hinaus können seine Ergebnisse Gesundheitsexperten und lokale Gemeinschaften dazu anleiten, solche neuartigen Interventionsprogramme mit dem Ziel zu initiieren, PA und Gesundheit bei älteren CS zu fördern, insbesondere während oder nach der Pandemie.