Implementando prescrições personalizadas de exercícios por meio de saúde móvel em idosos sobreviventes de câncer

O câncer continua sendo uma preocupação vital de saúde pública nos EUA. Evidências de pesquisa mostraram que a atividade física oferece muitos benefícios para a saúde física e mental após o diagnóstico de câncer e desempenha um papel importante na redução de todas as causas, mortes relacionadas ao câncer e eventos de câncer em sobreviventes de câncer idosos (SC). Adotar um estilo de vida fisicamente ativo pode diminuir os riscos de câncer, melhorar o prognóstico do câncer e a qualidade de vida.

No entanto, a maioria dos CS não alcançou os 150 min/semana recomendados de atividade física moderada a vigorosa (AF [AFMV]). Esse problema é particularmente pronunciado para CS em áreas de baixa renda que tendem a ter consideravelmente menos acesso a ambientes propícios à AF em comparação com seus pares urbanos. Nesse sentido, é imperativo promover AF em idosos com SC para oferecer cuidados de suporte adequados. Assim, a implementação de intervenções inovadoras de AF com o objetivo de melhorar seus comportamentos de saúde autorregulados em CS é fundamental.

Uma área promissora da tecnologia para aumentar os comportamentos de saúde é a saúde móvel (m-health), que inclui novas tecnologias, como aplicativos para smartphones, dispositivos vestíveis e mídias sociais para melhorar a qualidade dos cuidados de saúde. 6-8 Recentemente, os pesquisadores aplicaram essas tecnologias para promover a saúde por meio do aumento da AF individual e da redução do comportamento sedentário em CS e algumas descobertas são promissoras. Apesar dos achados positivos, vale a pena observar as limitações da literatura anterior, como amostras pequenas, falta de prescrições personalizadas e falta de análise de big data. Além disso, o ambiente geográfico não afeta apenas a AF individual, mas também é um importante caminho através do qual as desigualdades socioeconômicas criam disparidades na saúde. Os impactos da intervenção podem ser ampliados em ambientes (por exemplo, urbano versus rural) estimulando mais AF, com o urbano levando a maior AF do que o rural. De acordo com o Modelo Ecológico Social, as intervenções combinadas produziram melhores resultados do que as intervenções de nível único. No entanto, poucos estudos examinaram os efeitos interativos das tecnologias na AF e outros resultados na CS, uma grande lacuna para o avanço da intervenção personalizada. Em resposta, o objetivo principal deste projeto é examinar os efeitos da combinação de um smartwatch personalizado e uma intervenção de educação em saúde do Facebook em CS' PA (passos diários) em comparação com Facebook personalizado apenas, smartwatch personalizado apenas e condições de controle de atenção, sobre um período de 6 meses. Este projeto também determinará os efeitos das intervenções de m-saúde nos resultados de saúde pessoais (por exemplo, calorias diárias, condicionamento físico, composição corporal, qualidade de vida e crenças) e interpessoais (apoio social) da CS.

A evidência empírica também sugere uma ligação positiva entre a participação na comunidade e as emoções (por exemplo, empatia e satisfação), o que pode facilitar o apoio social e o subsequente comportamento sustentado no CS. Compreender o efeito do apoio social e das emoções positivas na promoção da AF é uma lacuna atual e necessária para explorarmos um novo tipo potencial de intervenção para o resultado da saúde. Com o avanço da tecnologia, as redes sociais e os aplicativos com foco na promoção de um estilo de vida saudável têm sido cada vez mais utilizados na prevenção e no manejo do câncer. Além disso, uma análise de sentimento do texto online de autoria do paciente, ou a recuperação de informações sobre a percepção de um paciente, tem o potencial de oferecer novos insights sobre o impacto na saúde do suporte e comportamento social online, mas essa análise geralmente requer anotações manuais que podem ser demoradas. dispendioso e dispendioso para os profissionais de saúde. Para obter esses novos insights, as abordagens de informática em saúde (por exemplo, técnicas de mineração de texto e processamento de linguagem natural [NLP] de grandes conjuntos de dados, incluindo análise de sentimentos) podem ser aproveitadas para examinar a relação entre mudanças nas emoções e resultados de saúde entre os membros da comunidade online. Este estudo também tenta explorar as relações entre os sentimentos dos pacientes, dados de relógios inteligentes e outros resultados de saúde ao longo do tempo.

Este projeto tenta examinar intervenções inovadoras de m-saúde na AF de CS e nos resultados de saúde, ao mesmo tempo em que oferece prescrições de exercícios personalizados por meio de análise de big data. Se bem-sucedido, pode impactar significativamente o desenvolvimento de programas eficazes e remotos de AF para promover a saúde e proteger as doenças na SC. Além disso, suas descobertas podem orientar os profissionais de saúde e as comunidades locais a iniciar esses novos programas de intervenção com o objetivo de promover AF e saúde em idosos com SC, principalmente durante ou após a pandemia.