Внедрение персонализированных рецептов упражнений с помощью мобильного здравоохранения у пожилых людей, перенесших рак

Рак остается жизненно важной проблемой общественного здравоохранения в США. Данные исследований показали, что физическая активность приносит много пользы для физического и психического здоровья после постановки диагноза рака и играет важную роль в снижении смертности от всех причин, связанных с раком, и случаев рака у пожилых людей, перенесших рак. (КС). Принятие физически активного образа жизни может снизить риск рака, улучшить прогноз рака и качество жизни.

Тем не менее, большинство CS не достигли рекомендуемых 150 минут в неделю физической активности от умеренной до высокой (PA [MVPA]). Эта проблема особенно актуальна для CS в районах с низким доходом, которые, как правило, имеют значительно меньший доступ к благоприятной для PA среде по сравнению с городскими аналогами. В связи с этим крайне важно продвигать ПА у пожилых пациентов с КС, чтобы предлагать соответствующую поддерживающую терапию. Таким образом, внедрение инновационных вмешательств PA с целью улучшения их саморегулируемого поведения в отношении здоровья при CS имеет первостепенное значение.

Одной из перспективных областей технологий для улучшения поведения в отношении здоровья является мобильное здравоохранение (m-health), которое включает новые технологии, такие как приложения для смартфонов, носимые устройства и социальные сети, для повышения качества медицинского обслуживания. 6-8 Недавно исследователи применили такие технологии для укрепления здоровья за счет увеличения индивидуальной физической активности и снижения малоподвижного поведения при КС, и некоторые результаты обнадеживают. Несмотря на положительные результаты, следует отметить ограничения предшествующей литературы, такие как небольшие выборки, отсутствие персонализированных рецептов и отсутствие анализа больших данных. Кроме того, географическая среда не только влияет на ФА человека, но также является важным путем, посредством которого социально-экономическое неравенство создает неравенство в отношении здоровья. Воздействие вмешательства может быть усилено в среде (например, городской или сельской), стимулирующей большую PA, при этом в городах PA выше, чем в сельской местности. Согласно Социально-экологической модели, комбинированные вмешательства дали лучшие результаты, чем вмешательства на одном уровне. Тем не менее, в нескольких исследованиях изучалось интерактивное влияние технологий на ФА и другие исходы при КС, что является серьезным пробелом для продвижения специализированных вмешательств. В связи с этим основной целью этого проекта является изучение влияния сочетания персонализированных смарт-часов и медико-санитарного просвещения в Facebook на PA (ежедневные шаги) CS по сравнению только с персонализированными Facebook, только персонализированными смарт-часами и условиями контроля внимания. 6-месячный период. Этот проект также определит влияние вмешательств мобильного здравоохранения на личные (например, ежедневные калории, физическую форму, состав тела, качество жизни и убеждения) и межличностные (социальная поддержка) результаты здоровья CS.

Эмпирические данные также свидетельствуют о положительной связи между участием в сообществе и эмоциями (например, сочувствием и удовлетворением), которые могут способствовать социальной поддержке и последующему устойчивому поведению при КС. Понимание влияния социальной поддержки и положительных эмоций на продвижение ФА в настоящее время отсутствует и необходимо нам для изучения потенциального нового типа вмешательства для улучшения результатов здравоохранения. С развитием технологий социальные сети и приложения, ориентированные на пропаганду здорового образа жизни, все чаще используются для профилактики и лечения рака. Кроме того, анализ настроений в тексте, созданном пациентом в Интернете, или получение информации о восприятии пациента может дать новое представление о влиянии на здоровье социальной поддержки и поведения в Интернете, но такой анализ, как правило, требует ручных аннотаций, которые могут занять некоторое время. трудоемки и затратны для медицинских работников. Чтобы получить эти новые идеи, можно использовать подходы к информатике в области здравоохранения (например, методы анализа текста и обработки естественного языка [NLP] больших наборов данных, включая анализ настроений) для изучения взаимосвязи между изменениями в эмоциях и последствиями для здоровья среди членов онлайн-сообщества. В этом исследовании также делается попытка изучить взаимосвязь между настроениями пациентов, данными смарт-часов и другими результатами для здоровья во времени.

Этот проект пытается изучить инновационные вмешательства в области мобильного здравоохранения, влияющие на ФА CS и результаты в отношении здоровья, предлагая персонализированные рецепты упражнений с помощью анализа больших данных. В случае успеха это может существенно повлиять на разработку эффективных и удаленных программ PA для укрепления здоровья и защиты от болезней при CS. Более того, его результаты могут помочь специалистам в области здравоохранения и местным сообществам инициировать такие новые программы вмешательства с целью укрепления ПА и здоровья пожилых людей с КС, особенно во время или после пандемии.