Implementatie van gepersonaliseerde trainingsvoorschriften door middel van mobiele gezondheid bij oudere overlevenden van kanker

Kanker blijft een vitaal probleem voor de volksgezondheid in de VS. Uit onderzoek is gebleken dat lichaamsbeweging veel fysieke en mentale gezondheidsvoordelen biedt na de diagnose van kanker en een belangrijke rol speelt bij het terugdringen van kankergerelateerde sterfte door alle oorzaken en kankergebeurtenissen bij oudere overlevenden van kanker (CS). Het aannemen van een fysiek actieve levensstijl kan het risico op kanker verminderen, de prognose van kanker en de kwaliteit van leven verbeteren.

De meeste CS bereikten echter niet de aanbevolen 150 min/week matige tot krachtige fysieke activiteit (PA [MVPA]). Dit probleem is met name uitgesproken voor CS in gebieden met lage inkomens, die over het algemeen aanzienlijk minder toegang hebben tot PA-vriendelijke omgevingen in vergelijking met stedelijke leeftijdsgenoten. Daarom is het absoluut noodzakelijk om PA in oudere CS te promoten om passende ondersteunende zorg te bieden. Het implementeren van innovatieve PA-interventies met als doel het verbeteren van hun zelfregulerende gezondheidsgedrag in CS is dus van het grootste belang.

Een veelbelovend technologiegebied voor het verbeteren van gezondheidsgedrag is mobiele gezondheid (m-health), dat nieuwe technologieën zoals smartphone-apps, wearables en sociale media omvat om de kwaliteit van de gezondheidszorg te verbeteren. 6-8 Onlangs hebben onderzoekers dergelijke technologieën toegepast om de gezondheid te bevorderen door meer individuele PA en verminderd sedentair gedrag bij CS, en sommige bevindingen zijn veelbelovend. Ondanks positieve bevindingen zijn de beperkingen van de voorgaande literatuur, zoals kleine steekproeven, het ontbreken van gepersonaliseerde voorschriften en het ontbreken van big data-analyse, vermeldenswaard. Verder beïnvloedt de geografische omgeving niet alleen de PA van het individu, maar is het ook een belangrijk pad waardoor sociaal-economische ongelijkheden gezondheidsverschillen creëren. Interventie-effecten kunnen worden vergroot in omgevingen (bijv. Stedelijk versus landelijk) die meer PA stimuleren, waarbij stedelijk leidt tot hogere PA dan landelijk. Volgens het sociaal-ecologisch model leverden gecombineerde interventies betere resultaten op dan interventies op één niveau. Toch zijn er maar weinig studies die de interactieve effecten van de technologieën op PA en andere uitkomsten in CS hebben onderzocht, een grote leemte voor het bevorderen van interventie op maat. Als reactie daarop is het primaire doel van dit project om de effecten te onderzoeken van de combinatie van een gepersonaliseerde smartwatch en een Facebook-interventie voor gezondheidseducatie op CS' PA (dagelijkse stappen) in vergelijking met alleen gepersonaliseerde Facebook, alleen gepersonaliseerde smartwatch, en aandachtscontrolecondities, over een periode van 6 maanden. Dit project zal ook de effecten bepalen van de m-gezondheidsinterventies op de persoonlijke (bijv. dagelijkse calorieën, fitheid, lichaamssamenstelling, levenskwaliteit en overtuigingen) en interpersoonlijke (sociale ondersteuning) gezondheidsresultaten van CS.

Empirisch bewijs suggereert ook een positief verband tussen deelname aan de gemeenschap en emoties (bijvoorbeeld empathie en tevredenheid), wat sociale steun en daaropvolgend aanhoudend gedrag bij CS kan vergemakkelijken. Inzicht in het effect van sociale steun en positieve emoties op PA-promotie ontbreekt momenteel en is noodzakelijk voor ons om een ​​mogelijk nieuw type interventie voor zorguitkomsten te onderzoeken. Met de vooruitgang van technologie worden sociale media en apps die gericht zijn op het bevorderen van een gezonde levensstijl steeds vaker gebruikt bij de preventie en het beheer van kanker. Verder heeft een sentimentanalyse van online door patiënten geschreven tekst, of het ophalen van informatie over de perceptie van een patiënt, het potentieel om nieuwe inzichten te bieden over de gezondheidseffecten van online sociale steun en gedrag, maar dergelijke analyse vereist over het algemeen handmatige annotaties die tijd kunnen kosten. consumerend en kostbaar voor gezondheidswerkers. Om deze nieuwe inzichten te verkrijgen, kunnen benaderingen op het gebied van gezondheidsinformatica (bijvoorbeeld tekstminingtechnieken en natuurlijke taalverwerking [NLP] van grote datasets, inclusief sentimentanalyse) worden gebruikt om de relatie tussen veranderingen in emoties en gezondheidsresultaten bij leden van de online gemeenschap te onderzoeken. Deze studie probeert ook de relaties tussen de gevoelens van patiënten, smartwatch-gegevens en andere gezondheidsresultaten in de loop van de tijd te onderzoeken.

Dit project probeert innovatieve m-gezondheidsinterventies op CS's PA en gezondheidsresultaten te onderzoeken, terwijl gepersonaliseerde oefenvoorschriften worden aangeboden via big data-analyse. Als het succesvol is, kan het een aanzienlijke invloed hebben op de ontwikkeling van effectieve PA-programma's op afstand om de gezondheid te bevorderen en ziekten in CS te beschermen. Bovendien kunnen de bevindingen ervan gezondheidswerkers en lokale gemeenschappen helpen om dergelijke nieuwe interventieprogramma's te starten met als doel PA en gezondheid bij oudere CS te bevorderen, met name tijdens of na de pandemie.