Implementación de prescripciones personalizadas de ejercicio a través de la salud móvil en ancianos sobrevivientes de cáncer

El cáncer sigue siendo un problema vital de salud pública en los EE. UU. La evidencia de la investigación ha demostrado que la actividad física proporciona muchos beneficios para la salud física y mental después del diagnóstico de cáncer y desempeña un papel importante en la reducción de las muertes relacionadas con el cáncer por todas las causas y los eventos de cáncer en los sobrevivientes de cáncer de edad avanzada (CS). Adoptar un estilo de vida físicamente activo puede disminuir los riesgos de cáncer, mejorar el pronóstico del cáncer y la calidad de vida.

Sin embargo, la mayoría de los CS no lograron los 150 min/semana recomendados de actividad física moderada a vigorosa (AF [MVPA]). Este problema es particularmente pronunciado para CS en áreas de bajos ingresos que tienden a tener un acceso considerablemente menor a entornos propicios para AP en comparación con sus pares urbanos. Para este acuerdo, es imperativo promover la AF en los ancianos CS para ofrecer un cuidado de apoyo adecuado. Por lo tanto, es fundamental implementar intervenciones innovadoras de AF con el objetivo de mejorar sus conductas de autorregulación de la salud en SC.

Un área tecnológica prometedora para aumentar los comportamientos de salud es la salud móvil (m-health), que incluye nuevas tecnologías como aplicaciones para teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y redes sociales para mejorar la calidad de la atención médica. 6-8 Recientemente, los investigadores han aplicado dichas tecnologías para promover la salud a través de un aumento de la actividad física individual y una reducción del comportamiento sedentario en CS y algunos hallazgos son prometedores. A pesar de los hallazgos positivos, vale la pena señalar las limitaciones de la literatura anterior, como muestras pequeñas, falta de prescripciones personalizadas y falta de análisis de grandes datos. Además, el entorno geográfico no solo afecta la actividad física del individuo, sino que también es una vía importante a través de la cual las desigualdades socioeconómicas crean disparidades en la salud. Los impactos de la intervención pueden magnificarse en entornos (p. ej., urbanos frente a rurales) que estimulan una mayor actividad física, y las áreas urbanas conducen a una mayor actividad física que las rurales. Según el Modelo Ecológico Social, las intervenciones combinadas produjeron mejores resultados que las intervenciones de un solo nivel. Sin embargo, pocos estudios examinaron los efectos interactivos de las tecnologías sobre la actividad física y otros resultados en la cesárea, una brecha importante para avanzar en la intervención personalizada. En respuesta, el objetivo principal de este proyecto es examinar los efectos de la combinación de un reloj inteligente personalizado y una intervención de educación para la salud de Facebook en la PA (pasos diarios) de CS en comparación con solo Facebook personalizado, solo reloj inteligente personalizado y condiciones de control de atención, sobre un periodo de 6 meses. Este proyecto también determinará los efectos de las intervenciones de m-health en los resultados de salud personales (por ejemplo, calorías diarias, estado físico, composición corporal, calidad de vida y creencias) e interpersonales (apoyo social) de CS.

La evidencia empírica también sugiere un vínculo positivo entre la participación comunitaria y las emociones (p. ej., empatía y satisfacción), lo que puede facilitar el apoyo social y el posterior comportamiento sostenido en SC. En la actualidad, falta comprender el efecto del apoyo social y las emociones positivas en la promoción de la actividad física y es necesario para que podamos explorar un nuevo tipo potencial de intervención para el resultado de la atención médica. Con el avance de la tecnología, las redes sociales y las aplicaciones que se enfocan en promover un estilo de vida saludable se utilizan cada vez más en la prevención y el control del cáncer. Además, un análisis de sentimientos de un texto escrito por un paciente en línea, o la recuperación de información sobre la percepción de un paciente, tiene el potencial de ofrecer nuevos conocimientos sobre el impacto en la salud del apoyo y el comportamiento social en línea, pero dicho análisis generalmente requiere anotaciones manuales que pueden tomarse en el tiempo. costoso y costoso para los profesionales de la salud. Para obtener estos nuevos conocimientos, se pueden aprovechar los enfoques de informática de la salud (por ejemplo, técnicas de minería de texto y procesamiento de lenguaje natural [NLP] de grandes conjuntos de datos, incluido el análisis de sentimientos) para examinar la relación entre los cambios en las emociones y los resultados de salud entre los miembros de la comunidad en línea. Este estudio también intenta explorar las relaciones entre los sentimientos de los pacientes, los datos de los relojes inteligentes y otros resultados de salud a lo largo del tiempo.

Este proyecto intenta examinar intervenciones innovadoras de m-health en los resultados de salud y PA de CS al tiempo que ofrece prescripciones de ejercicio personalizadas a través del análisis de big data. Si tiene éxito, puede tener un impacto significativo en el desarrollo de programas remotos y efectivos de AP para promover la salud y proteger las enfermedades en SC. Además, sus hallazgos pueden guiar a los profesionales de la salud y las comunidades locales a iniciar programas de intervención novedosos con el objetivo de promover la actividad física y la salud en los ancianos con SC, particularmente durante o después de la pandemia.