Implementazione di prescrizioni di esercizi personalizzati attraverso la salute mobile negli anziani sopravvissuti al cancro

Il cancro rimane un problema vitale per la salute pubblica negli Stati Uniti. Le prove della ricerca hanno dimostrato che l'attività fisica fornisce molti benefici per la salute fisica e mentale dopo la diagnosi del cancro e svolge un ruolo importante nel ridurre la morte per tutte le cause, la morte per cancro e gli eventi di cancro negli anziani sopravvissuti al cancro (CS). L'adozione di uno stile di vita fisicamente attivo può ridurre i rischi di cancro, migliorare la prognosi del cancro e la qualità della vita.

Tuttavia, la maggior parte dei CS non ha raggiunto i 150 min/settimana raccomandati di attività fisica da moderata a vigorosa (PA [MVPA]). Questo problema è particolarmente pronunciato per i CS nelle aree a basso reddito che tendono ad avere un accesso notevolmente inferiore ad ambienti favorevoli all'AP rispetto ai coetanei urbani. A tal fine, è imperativo promuovere la PA nella CS anziana per offrire un'adeguata assistenza di supporto. Pertanto, l'implementazione di interventi innovativi della PA con l'obiettivo di migliorare i loro comportamenti sanitari di autoregolamentazione in CS è fondamentale.

Un'area tecnologica promettente per aumentare i comportamenti sanitari è la salute mobile (m-health), che include nuove tecnologie come app per smartphone, dispositivi indossabili e social media per migliorare la qualità dell'assistenza sanitaria. 6-8 Recentemente, i ricercatori hanno applicato tali tecnologie per promuovere la salute attraverso l'aumento della PA individuale e la riduzione del comportamento sedentario nella CS e alcuni risultati sono promettenti. Nonostante i risultati positivi, vale la pena notare i limiti della letteratura precedente come campioni piccoli, prescrizioni personalizzate mancanti e analisi dei big data mancanti. Inoltre, l'ambiente geografico non influisce solo sull'AP individuale, ma è anche un importante percorso attraverso il quale le disuguaglianze socio-economiche creano disparità di salute. Gli impatti dell'intervento possono essere amplificati in ambienti (ad es., urbani vs. rurali) che stimolano più PA, con aree urbane che portano a una maggiore PA rispetto a quelle rurali. Secondo il modello ecologico sociale, gli interventi combinati hanno prodotto risultati migliori rispetto agli interventi a livello singolo. Tuttavia, pochi studi hanno esaminato gli effetti interattivi delle tecnologie sulla PA e altri risultati nella CS, una grande lacuna per promuovere interventi su misura. In risposta, l'obiettivo principale di questo progetto è esaminare gli effetti della combinazione di uno smartwatch personalizzato e un intervento di educazione sanitaria di Facebook sulla PA (passi giornalieri) di CS rispetto a solo Facebook personalizzato, solo smartwatch personalizzato e condizioni di controllo dell'attenzione, oltre un periodo di 6 mesi. Questo progetto determinerà anche gli effetti degli interventi di m-health sui risultati di salute personali (ad esempio, calorie giornaliere, forma fisica, composizione corporea, qualità della vita e convinzioni) e interpersonali (supporto sociale) di CS.

L'evidenza empirica suggerisce anche un legame positivo tra la partecipazione della comunità e le emozioni (ad esempio, empatia e soddisfazione), che possono facilitare il supporto sociale e il successivo comportamento sostenuto nella CS. La comprensione dell'effetto del supporto sociale e delle emozioni positive sulla promozione dell'AP è attualmente carente e necessaria per noi per esplorare un potenziale nuovo tipo di intervento per l'esito sanitario. Con il progresso della tecnologia, i social media e le app incentrate sulla promozione di uno stile di vita sano sono stati sempre più utilizzati nella prevenzione e nella gestione del cancro. Inoltre, un'analisi del sentimento del testo online scritto da un paziente, o il recupero di informazioni sulla percezione di un paziente, ha il potenziale per offrire nuove intuizioni sull'impatto sulla salute del supporto sociale e del comportamento online, ma tale analisi generalmente richiede annotazioni manuali che possono richiedere tempo. dispendioso e costoso per gli operatori sanitari. Per ottenere queste nuove intuizioni, gli approcci di informatica sanitaria (ad esempio, tecniche di estrazione del testo e elaborazione del linguaggio naturale [NLP] di grandi set di dati, inclusa l'analisi del sentimento) possono essere sfruttati per esaminare la relazione tra i cambiamenti nelle emozioni e gli esiti di salute tra i membri della comunità online. Questo studio tenta anche di esplorare le relazioni tra i sentimenti dei pazienti, i dati degli orologi intelligenti e altri risultati sulla salute nel tempo.

Questo progetto tenta di esaminare interventi innovativi di m-health sulla PA e sui risultati sanitari di CS, offrendo al contempo prescrizioni di esercizi personalizzati tramite l'analisi di big data. In caso di successo, può avere un impatto significativo sullo sviluppo di programmi di PA efficaci e remoti per promuovere la salute e proteggere le malattie nella CS. Inoltre, i suoi risultati possono guidare gli operatori sanitari e le comunità locali ad avviare tali nuovi programmi di intervento con l'obiettivo di promuovere l'AP e la salute nella CS anziana, in particolare durante o dopo la pandemia.