Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

TI.VA-algoritmi: First-in-humans -testi. (TIVAly)

keskiviikko 19. tammikuuta 2022 päivittänyt: Emiliano Tognoli, Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, Milano

TI.VA-algoritmi: Päätöksentekomatriisiin sovellettu vektorianalyysi reaktiivisen hallinnan strategian mallintamiseksi yleisanestesian aikana: First-in-humans -testi.

TI.VA-algoritmi on uusi menetelmä anestesialääkkeen pitoisuuksien titraamiseksi aina, kun suunniteltu anestesian taso ei ole sopiva heikentämään potilaan reaktiota kirurgiseen stimulaatioon.

TI.VA on useiden tulojen / useiden lähtöjen algoritmi. Kontrollimuuttujat ovat bispektriindeksi (BIS) ja keskimääräinen valtimopaine (MAP) yhdistettynä päätöksentekomatriisiin. Kahden kontrollimuuttujan (BIS: 540-60 ja MAP: 65-75 mmHg) optimaalinen alue identifioi optimaalisen anestesiavyöhykkeen (OAZ) matriisin keskellä. Aina kun toinen tai molemmat ohjausmuuttujat pakenevat PAZ:sta, algoritmi ehdottaa interventiota hypnoottiselle ja/tai opioiditasolle (algoritmin lähdöt).

First-in-Humans -tutkimus suunniteltiin keräämään alustavia tietoja TI.VA-algoritmin turvallisuudesta ja suorituskyvystä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

TI.VA-algoritmi on uusi menetelmä anestesialääkkeen pitoisuuksien titraamiseksi aina, kun suunniteltu anestesian taso ei ole sopiva heikentämään potilaan reaktiota kirurgiseen stimulaatioon.

TI.VA on useiden tulojen / useiden lähtöjen algoritmi. Kontrollimuuttujat ovat bispektraalinen indeksi (BIS) ja keskimääräinen valtimopaine (MAP) yhdistettynä päätöksentekomatriisiin (DMM). Kahden kontrollimuuttujan (BIS: 540-60 ja MAP: 65-75 mmHg) optimaalinen alue identifioi optimaalisen anestesiavyöhykkeen (OAZ) matriisin keskellä. Aina kun toinen tai molemmat ohjausmuuttujat karkaavat OAZ:sta, algoritmi kvantifioi anestesian tason riittämättömyyden vektorin kautta, joka yhdistää potilaan nykyisen sijainnin DMM:ssä koordinaattien BIS= 50 ja MAP = 75 mmHg tunnistamaan keskipisteeseen. Sen jälkeen vektorin pääkomponenttien analyysi mahdollistaa kahden kertoimen muodostamisen, joita käytetään tasapainoisen intervention määrittämiseen hypnoottisella ja opioiditasolla (algoritmin tuotokset).

First-in-Humans -tutkimus suunniteltiin keräämään alustavia tietoja TI.VA-algoritmin turvallisuudesta ja suorituskyvystä. Tämä on prospektiivinen tutkimus, jossa on mukana yksi potilasryhmä, jolla ei ole vakavaa samanaikaista sairautta ja jolle on tehtävä pieni pintaleikkaus. Kaikki potilaat saivat Propofolia ja Remifentaniilia TCI-järjestelmillä osana Total Intravenous Anesthesiaa.

Algoritmi testattiin anestesian ylläpidon aikana, joka määritellään ajanjaksoksi ihon viillon ja kirurgisen resektion valmistumisen välillä. Menettelyn tässä vaiheessa TI.VA-algoritmi ehdotti anestesialääkkeen pitoisuuksien titrausstrategiaa.

Tiedot kerättiin automaattisesti erityisellä ohjelmistolla.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

5

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Milano, Italia, 20133
        • Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta - 65 vuotta (AIKUINEN, OLDER_ADULT)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Osallistumiskriteerit olivat:

  • ikä 18-65 vuotta rekrytointihetkellä.
  • ehdokkaita rintasyövän parantavaan leikkaukseen.
  • American Society of Anesthesiologists (ASA) -tila I/II.

Poissulkemiskriteerit olivat:

  • ASA-status > II.
  • vasta-aiheet tässä protokollassa käytettyjen lääkkeiden käytölle.
  • raskaus tai imetys.
  • kyvyttömyys ymmärtää tutkimuksen selitystä ja allekirjoittaa tietoisen suostumuslomakkeen.

Nämä kriteerit valittiin pöytäkirjassa kuvatun riskinhallintastrategian mukaisesti.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: MUUTA
  • Jako: NA
  • Inventiomalli: SINGLE_GROUP
  • Naamiointi: EI MITÄÄN

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
KOKEELLISTA: TI.VA ryhmä
Propofoli- ja Remifentanil-pitoisuuksien titrausta ohjaa TI.VA-algoritmi ihon viillon ja kirurgisen resektion päättymisen välisenä aikana.
TI.VA-algoritmi käyttää BIS- ja MAP-arvoja kontrollimuuttujina ehdottaakseen interventiota propofoli- ja remifentaniilitasoihin.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Vastoinkäymiset
Aikaikkuna: kirurgisen toimenpiteen aikana
Haittatapahtumaksi määritellään mikä tahansa ei-toivottu lääketieteellinen tapahtuma tutkimusjakson aikana. Leikkauksen sisäiset haittatapahtumat raportoitiin laitoksen tapaturmailmoitusjärjestelmää käyttäen. Tiedot kerättiin ihon viillon ja kirurgisen resektion valmistumisen väliseltä ajalta.
kirurgisen toimenpiteen aikana

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Säätömuuttujien vakaus
Aikaikkuna: kirurgisen toimenpiteen aikana

Potilaan lepotilan karakterisoimiseksi leikkauksessa TI.VA-algoritmi käyttää päätöksentekomatriisia, joka on piirretty ylittämällä BIS (min-max: 0-100, optimaalinen alue 40-60) ja keskimääräinen valtimopaine (min-max: 0-150 mmHg). . Optimaalinen alue 65-75 mmHg). Optimaalinen anestesiavyöhyke määritellään päätöksentekomatriisin alueeksi, joka tunnistaa kahden kontrollimuuttujan (BIS ja MAP) optimaalisen alueen perusteella.

Kontrollimuuttujien stabiilius anestesian aikana kvantifioitiin optimaalisen anestesian vyöhykkeellä anestesian aikana rekisteröityjen seurantapisteiden prosenttiosuudella.

Valvontapisteellä tarkoitetaan BIS- ja MAP-arvoa, joka on tallennettu samanaikaisesti. Järjestelmä tallentaa valvontapisteen 5 sekunnin välein.

Tiedot kerättiin ihon viillon ja kirurgisen resektion valmistumisen väliseltä ajalta.

kirurgisen toimenpiteen aikana
Suorituskyky-virheanalyysi
Aikaikkuna: kirurgisen toimenpiteen aikana

Algoritmin suorituskyky arvioitiin käyttämällä suorituskykyvirhettä (PE), mediaani PE (MDPE), mediaani absoluuttista PE (MDAPE) ja huojuntaa Performance Error -menetelmän mukaisesti.

Tiedot kerättiin ihon viillon ja kirurgisen resektion valmistumisen väliseltä ajalta.

kirurgisen toimenpiteen aikana

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Emiliano Tognoli, MD, Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, Milano

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (TODELLINEN)

Tiistai 1. joulukuuta 2020

Ensisijainen valmistuminen (TODELLINEN)

Sunnuntai 31. tammikuuta 2021

Opintojen valmistuminen (TODELLINEN)

Sunnuntai 31. tammikuuta 2021

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 21. lokakuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 19. tammikuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Torstai 20. tammikuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Torstai 3. helmikuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 19. tammikuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. tammikuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

kaikki taustalla oleva IPD johtaa julkaisuun

IPD-jaon aikakehys

Marraskuu 2021

IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit

vapaa

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • CSR

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa